Alibaba Cloud: Qwen-MT Flash

Qwen MT Flash berfokus pada terjemahan teks cepat. Model ini berguna untuk pesan percakapan dan konten yang sering diperbarui yang perlu dialihbahasakan dengan waktu penyelesaian singkat.

Bandingkan model

qwen-mt-flash

TersediaAlibaba CloudObrolan

Masukan / Keluaran: $0.16 / $0.49
Konteks: 8K
Output maksimal: 8K
Modalitas: Obrolan

Tentang Qwen-MT Flash

Qwen-MT Flash adalah model terjemahan serbaguna dari Alibaba, yang disesuaikan dari Qwen3, mencakup 92 bahasa. Alibaba merekomendasikannya sebagai default dalam keluarga Qwen-MT: cepat dan berbiaya rendah, dengan streaming inkremental, tetapi sedikit di bawah Plus untuk teks profesional. Model ini cocok untuk pesan obrolan dan konten yang sering diperbarui dan memerlukan penyelesaian cepat.

Kelebihan

Model ini menerjemahkan di antara 92 bahasa, jauh lebih banyak daripada tingkatan Lite.
Keluaran dapat melakukan streaming secara inkremental, sehingga pengguna melihat teks terjemahan saat sedang diproduksi.
Intervensi istilah, memori terjemahan, dan perintah domain tersedia untuk menjaga konsistensi glosarium dan nada.

Kapan harus beralih

Alibaba memberi peringkat qwen-mt-plus lebih tinggi untuk dokumen formal, makalah akademik, dan laporan teknis.
Input hanya berupa satu pesan pengguna; pesan sistem tidak didukung dan pengaturan dimasukkan dalam opsi terjemahan.
Ini adalah spesialis terjemahan dan bukan model obrolan atau penalaran umum.

Memulai

Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.

Kirim permintaan pertama Anda

Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.

Teks ke teksMessages API

POST/v1/messages

Format API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "qwen-mt-flash",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Penetapan Harga

Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.

Default

per 1M token

Harga Official: Masukan $0.16 / Keluaran $0.49 / Teks Masukan $0.16 / Teks Keluaran $0.49
Harga Verified: —
Diskon: —

	Harga Officialper 1M token	Harga Verifiedper 1M token	Diskon
Default	Masukan $0.16 / Keluaran $0.49 / Teks Masukan $0.16 / Teks Keluaran $0.49	—	—

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir

Permintaan
Tingkat keberhasilan
Latensi P95
Total token

Performa model

Terakhir diperbarui 1 Nov 2026, 07.20 UTC

Metrik akan muncul setelah ambang batas privasi dan volume data terpenuhi.

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka Qwen-MT Flash di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya mencoba qwen-mt-flash dengan pesan singkat di /v1/messages. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.

Skenario penggunaan

Terjemahan obrolan langsung
Terjemahkan pesan pelanggan atau komunitas saat pesan tersebut masuk dan alirkan hasilnya ke dalam antarmuka.
Konten yang sering diperbarui
Jaga agar catatan rilis, halaman produk, dan artikel bantuan tetap sinkron di berbagai bahasa.
Salinan yang konsisten dengan glosarium
Berikan daftar istilah agar nama merek tetap konsisten di setiap string yang diterjemahkan.

Contoh prompt

Terjemahkan dari bahasa Inggris ke bahasa Spanyol, dengan tetap mempertahankan istilah 'workspace' sebagai 'espacio de trabajo': 'Invite teammates to your workspace.'

Terjemahkan balasan dukungan ini ke dalam bahasa Jepang dengan nada sopan.

Terjemahkan changelog berikut ke dalam bahasa Jerman, dengan tetap mempertahankan poin-poin Markdown.

Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.

FAQ

Apa kegunaan terbaik Qwen-MT Flash?

Terjemahan sehari-hari di mana kecepatan dan biaya menjadi pertimbangan, seperti obrolan, konten web, dan string aplikasi. Alibaba mencantumkannya sebagai opsi umum yang direkomendasikan, dengan 92 bahasa dan streaming inkremental.

Apa perbedaan qwen-mt-flash dengan qwen-mt-plus?

Plus menargetkan kualitas tertinggi untuk domain profesional dan tidak melakukan streaming secara inkremental; Flash lebih cepat, lebih murah, dan melakukan streaming. Keduanya mencakup 92 bahasa. Pilih Plus untuk kontrak dan makalah.

Apa perbedaannya dengan qwen-mt-lite?

Lite lebih cepat dan lebih murah tetapi hanya mencakup 31 bahasa dengan kualitas dasar. Flash mencakup 92 bahasa dan memberikan terjemahan yang jauh lebih baik, itulah sebabnya Alibaba merekomendasikannya untuk penggunaan umum.

Bisakah saya memberikan glosarium?

Ya. Qwen-MT mendukung intervensi istilah, memori terjemahan, dan perintah domain, yang semuanya dimasukkan melalui kolom opsi terjemahan pada permintaan bersama dengan teks yang akan diterjemahkan.

Apakah model ini menerima perintah sistem?

Tidak. Alibaba mendokumentasikan bahwa array pesan harus berisi satu pesan pengguna, dan perilaku seperti bahasa, glosarium, dan domain dikonfigurasi melalui opsi terjemahan sebagai gantinya.

Berapa biaya Qwen-MT Flash?

Di TokenLab, Qwen-MT Flash dikenakan Masukan $0.16 / Keluaran $0.49 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Berapa batas konteks dan output Qwen-MT Flash?

Qwen-MT Flash mendukung hingga 8.192 token konteks dan menghasilkan hingga 8.192 token per respons.

Endpoint mana yang harus digunakan Qwen-MT Flash?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/messages sebagai default untuk Qwen-MT Flash. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Operasi apa saja yang didukung Qwen-MT Flash?

Qwen-MT Flash mendukung Teks ke teks. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.