Alibaba Cloud: Qwen3-Omni-Flash

Qwen3 Omni Flash adalah model multimodal untuk memahami informasi di seluruh teks, gambar, dan audio. Model ini berguna bagi asisten yang perlu mendiskusikan materi visual atau lisan dalam percakapan yang sama.

Bandingkan model

qwen3-omni-flash

TersediaAlibaba CloudObrolan

Masukan / Keluaran: $0.43 / $1.66
Konteks: 49K
Output maksimal: 16K
Modalitas: VisiObrolan

Tentang Qwen3-Omni-Flash

Qwen3-Omni-Flash adalah model chat Omni awal dari Alibaba, yang membaca teks, gambar, audio, dan video dalam satu percakapan. Model ini dapat berjalan dalam mode berpikir yang menalar sebelum menjawab, dan dalam mode tersebut model hanya mengembalikan teks; tanpa mode tersebut, balasan dapat menyertakan audio lisan. Ini adalah anggota keluarga chat Omni yang lebih lama dan memiliki konteks lebih kecil, di bawah Qwen3.5-Omni dan Qwen3.8-Omni-Flash, dengan batas audio dan video yang lebih pendek serta lebih sedikit bahasa output.

Kelebihan

Memahami teks, gambar, audio, dan video secara bersamaan, sehingga satu permintaan dapat menggabungkan klip dengan pertanyaan tertulis.
Mode berpikir opsional memungkinkannya menalar pertanyaan sulit sebelum menjawab.
Tanpa berpikir, model ini dapat menjawab dalam bentuk ucapan maupun teks, menggunakan pilihan suara.
Gambar, audio, dan video diteruskan sebagai bagian konten dalam pesan chat biasa.

Kapan harus beralih

Output audio dimatikan dalam mode berpikir, sehingga jawaban yang dinalar kembali sebagai teks saja.
Model ini menangani media yang lebih pendek daripada model Omni yang lebih baru: sekitar 20 menit audio dan 150 detik video.
Balasan lisan mencakup 11 bahasa dan 8 dialek, lebih sedikit daripada Qwen3.5-Omni.

Memulai

Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.

Kirim permintaan pertama Anda

Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.

Teks ke teksMessages API

POST/v1/messages

Format API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "qwen3-omni-flash",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Penetapan Harga

Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.

Text Text Output

per 1M token

Harga Official: Masukan $0.43 / Keluaran $1.66 / Teks Masukan $0.43 / Audio Masukan $3.81 / Gambar Masukan $0.78 / Teks Keluaran $1.66 / Audio Keluaran $15.11
Harga Verified: —
Diskon: —

Audio nyala

per 1M token

Harga Official: Masukan $0.43 / Keluaran $1.66 / Teks Masukan $0.43 / Audio Masukan $3.81 / Gambar Masukan $0.78 / Teks Keluaran $0.00 / Audio Keluaran $15.11
Harga Verified: —
Diskon: —

isMultimodalInput · true

per 1M token

Harga Official: Masukan $0.43 / Keluaran $1.66 / Teks Masukan $0.43 / Audio Masukan $3.81 / Gambar Masukan $0.78 / Teks Keluaran $3.06 / Audio Keluaran $15.11
Harga Verified: —
Diskon: —

Audio nyala · isMultimodalInput · true

per 1M token

Harga Official: Masukan $0.43 / Keluaran $1.66 / Teks Masukan $0.43 / Audio Masukan $3.81 / Gambar Masukan $0.78 / Teks Keluaran $0.00 / Audio Keluaran $15.11
Harga Verified: —
Diskon: —

	Harga Officialper 1M token	Harga Verifiedper 1M token	Diskon
Text Text Output	Masukan $0.43 / Keluaran $1.66 / Teks Masukan $0.43 / Audio Masukan $3.81 / Gambar Masukan $0.78 / Teks Keluaran $1.66 / Audio Keluaran $15.11	—	—
Audio nyala	Masukan $0.43 / Keluaran $1.66 / Teks Masukan $0.43 / Audio Masukan $3.81 / Gambar Masukan $0.78 / Teks Keluaran $0.00 / Audio Keluaran $15.11	—	—
isMultimodalInput · true	Masukan $0.43 / Keluaran $1.66 / Teks Masukan $0.43 / Audio Masukan $3.81 / Gambar Masukan $0.78 / Teks Keluaran $3.06 / Audio Keluaran $15.11	—	—
Audio nyala · isMultimodalInput · true	Masukan $0.43 / Keluaran $1.66 / Teks Masukan $0.43 / Audio Masukan $3.81 / Gambar Masukan $0.78 / Teks Keluaran $0.00 / Audio Keluaran $15.11	—	—

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir

Permintaan
Tingkat keberhasilan
Latensi P95
Total token

Performa model

Terakhir diperbarui 1 Nov 2026, 07.21 UTC

Metrik akan muncul setelah ambang batas privasi dan volume data terpenuhi.

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka Qwen3-Omni-Flash di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya mencoba qwen3-omni-flash dengan pesan singkat di /v1/messages. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.

Skenario penggunaan

Cocok untuk

Visi

Asisten suara dan gambar
Biarkan pengguna mengucapkan pertanyaan tentang foto dan mendapatkan jawaban lisan dalam suara pilihan, tanpa merangkai model ucapan dan visi secara terpisah.
Analisis klip singkat
Jelaskan apa yang terjadi dalam klip berdurasi hingga beberapa menit, termasuk apa yang dikatakan dan ditampilkan.
Tanya Jawab Audio
Ajukan pertanyaan tentang panggilan atau memo suara yang direkam dan dapatkan jawaban tertulis, dengan mode berpikir aktif untuk perbandingan yang rumit.

Contoh prompt

Dengarkan memo suara ini dan buat daftar tiga item tindakan beserta pemilik masing-masing.

Apa yang dilakukan orang dalam klip ini dengan salah, dan apa yang harus mereka ubah?

Lihat foto router saya ini dan beri tahu saya, dengan suara keras, kabel mana yang masuk ke mana.

Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.

FAQ

Apa yang dapat diterima Qwen3-Omni-Flash sebagai input?

Teks, gambar, audio, dan video. Semuanya dapat muncul dalam satu percakapan, sehingga permintaan dapat menyertakan pertanyaan lisan dan gambar. Outputnya berupa teks, atau teks ditambah audio saat mode berpikir dimatikan.

Mengapa mode berpikir menghilangkan audio?

Alibaba mendokumentasikan bahwa output audio tidak didukung dalam mode berpikir. Jika Anda memerlukan balasan lisan, biarkan mode berpikir mati; jika Anda memerlukan model untuk menalar terlebih dahulu, harapkan jawaban tertulis dan konversikan dengan model text-to-speech.

Apa bedanya dengan Qwen3.5-Omni-Flash?

Qwen3.5-Omni-Flash menangani media yang lebih panjang, menawarkan lebih banyak suara dan bahasa output, serta memiliki konteks yang jauh lebih besar. Qwen3-Omni-Flash adalah generasi yang lebih lama, jadi gunakan terutama jika prompt dan suara Anda sudah disesuaikan untuknya.

Berapa lama durasi media yang diperbolehkan?

Sekitar 20 menit audio dan 150 detik video per permintaan, yang lebih pendek daripada yang diizinkan model Omni yang lebih baru. Bagi rekaman yang lebih panjang menjadi beberapa bagian sebelum mengirimnya.

Bahasa apa saja yang dapat diucapkannya?

Balasan lisan mencakup 11 bahasa dan 8 dialek, lebih sedikit daripada Qwen3.5-Omni. Jika Anda memerlukan cakupan lisan yang lebih luas, pilih model Qwen3.5-Omni; untuk jawaban teks, daftar bahasa lisan tidak berlaku.

Berapa biaya Qwen3-Omni-Flash?

Di TokenLab, Qwen3-Omni-Flash dikenakan Masukan $0.43 / Keluaran $1.66 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Berapa batas konteks dan output Qwen3-Omni-Flash?

Qwen3-Omni-Flash mendukung hingga 49.152 token konteks dan menghasilkan hingga 16.384 token per respons.

Endpoint mana yang harus digunakan Qwen3-Omni-Flash?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/messages sebagai default untuk Qwen3-Omni-Flash. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Operasi apa saja yang didukung Qwen3-Omni-Flash?

Qwen3-Omni-Flash mendukung Teks ke teks. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.