Alibaba Cloud: Qwen3-Coder-Flash

Model pengodean Qwen untuk agen perangkat lunak, penyuntingan repositori, dan penalaran kode.

qwen3-coder-flash

TersediaAlibaba CloudObrolan

Masukan / Keluaran: $0.30 / $1.50
Konteks: 998K
Output maksimal: 64K
Modalitas: Obrolan
Kapabilitas: Cache Prompt

Tentang Qwen3-Coder-Flash

Qwen3-Coder-Flash adalah model pengodean cepat dalam lini Qwen3-Coder Alibaba, yang ditawarkan melalui Alibaba Cloud Model Studio untuk pengodean agen: membuat kode, mengelola alur kerja pengodean multi-langkah, dan melakukan debugging di seluruh basis kode. Keluarga Qwen3-Coder menangani konteks skala repositori dan bekerja dengan alat agen seperti Qwen Code dan Cline. Model ini hanya berbasis teks.

Kelebihan

Dibuat untuk pengodean agen dalam keluarga Qwen3-Coder Alibaba.
Menangani konteks skala repositori, sehingga pertanyaan dapat merujuk pada banyak file sekaligus, bukan hanya satu cuplikan.
Bekerja dengan agen bergaya Qwen Code dan Cline.
Caching prompt mengurangi pekerjaan awalan berulang saat konteks basis kode besar yang sama dikirim kembali.

Kapan harus beralih

Model ini dikhususkan untuk kode; penulisan umum lebih baik diserahkan kepada model Qwen3.5 atau Qwen3.8.
Model ini hanya menerima teks, jadi tangkapan layar dan mockup desain memerlukan model yang memiliki kemampuan visi.
Generasi Qwen yang lebih baru adalah pilihan yang lebih baik untuk pekerjaan agen yang menuntut dan berjalan lama.

Memulai

Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.
02
Kirim permintaan pertama Anda
Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.
Teks ke teksResponses API
POST/v1/responses
Format API:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "qwen3-coder-flash", "input": "Hello!" }'

Penetapan Harga

Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.

Masukan token <= 32K

per 1M token

Harga Official: Masukan $0.30 / Keluaran $1.50 / Pembacaan cache $0.06 / Penulisan cache $0.375 / Teks Masukan $0.30 / Teks Keluaran $1.50
Harga Verified: —
Diskon: —

Masukan token <= 128K

per 1M token

Harga Official: Masukan $0.50 / Keluaran $2.50 / Pembacaan cache $0.10 / Penulisan cache $0.625 / Teks Masukan $0.50 / Teks Keluaran $2.50
Harga Verified: —
Diskon: —

Masukan token <= 256K

per 1M token

Harga Official: Masukan $0.80 / Keluaran $4.00 / Pembacaan cache $0.16 / Penulisan cache $1.00 / Teks Masukan $0.80 / Teks Keluaran $4.00
Harga Verified: —
Diskon: —

Masukan token <= 1M

per 1M token

Harga Official: Masukan $1.60 / Keluaran $9.60 / Pembacaan cache $0.32 / Penulisan cache $2.00 / Teks Masukan $1.60 / Teks Keluaran $9.60
Harga Verified: —
Diskon: —

Harga cache prompt

Pembacaan cache

Harga Official: $0.06
Harga Verified: —
Diskon: —

Penulisan cache

Harga Official: $0.375
Harga Verified: —
Diskon: —

	Harga Officialper 1M token	Harga Verifiedper 1M token	Diskon
Masukan token <= 32K	Masukan $0.30 / Keluaran $1.50 / Pembacaan cache $0.06 / Penulisan cache $0.375 / Teks Masukan $0.30 / Teks Keluaran $1.50	—	—
Masukan token <= 128K	Masukan $0.50 / Keluaran $2.50 / Pembacaan cache $0.10 / Penulisan cache $0.625 / Teks Masukan $0.50 / Teks Keluaran $2.50	—	—
Masukan token <= 256K	Masukan $0.80 / Keluaran $4.00 / Pembacaan cache $0.16 / Penulisan cache $1.00 / Teks Masukan $0.80 / Teks Keluaran $4.00	—	—
Masukan token <= 1M	Masukan $1.60 / Keluaran $9.60 / Pembacaan cache $0.32 / Penulisan cache $2.00 / Teks Masukan $1.60 / Teks Keluaran $9.60	—	—
Harga cache prompt
Pembacaan cache	$0.06	—	—
Penulisan cache	$0.375	—	—

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir

Permintaan
Tingkat keberhasilan
Latensi P95
Total token

Performa model

Terakhir diperbarui 1 Nov 2026, 07.20 UTC

Metrik akan muncul setelah ambang batas privasi dan volume data terpenuhi.

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka Qwen3-Coder-Flash di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya mencoba qwen3-coder-flash dengan pesan singkat di /v1/responses. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.

Skenario penggunaan

Cocok untuk

Kode

Backend penyelesaian editor
Menyajikan penyelesaian cepat dan pengeditan kecil di dalam IDE, di mana model melihat file yang terbuka dan mengembalikan patch alih-alih esai panjang.
Pertanyaan repositori
Tanyakan di mana suatu perilaku berada, modul mana yang memanggil fungsi, atau bagaimana permintaan mengalir dari router ke lapisan basis data.
Perbaikan bug dari jejak (trace)
Tempelkan jejak tumpukan (stack trace) dengan file yang ditunjuknya dan dapatkan usulan patch beserta penjelasan singkat mengenai penyebabnya.
Pembuatan pengujian unit
Arahkan model ke modul yang ada dan minta pengujian yang mencakup kasus tepi (edge cases), jalur kegagalan, dan input yang saat ini belum diuji.

Contoh prompt

Tambahkan validasi input ke handler Express ini dan perbarui pengujiannya.

Jelaskan bagaimana permintaan mengalir dari router ke basis data dalam file-file ini.

Konversikan skrip Python ini ke Go, dengan tetap menjaga perilaku yang identik.

Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.

FAQ

Untuk apa Qwen3-Coder-Flash digunakan?

Ini adalah model pengodean cepat dari lini Qwen3-Coder Alibaba. Model ini ditujukan untuk pengodean agen: menulis kode baru, mengelola alur kerja pengodean multi-langkah, dan melakukan debugging di seluruh basis kode, bukan untuk percakapan umum.

Alat pengodean apa yang bekerja dengannya?

Kartu model Alibaba untuk lini Qwen3-Coder menyebutkan Qwen Code dan Cline sebagai platform pengodean agen yang menjadi tujuan pembuatan keluarga model ini. Editor lain dapat menggunakannya untuk pembuatan kode biasa dan permintaan tinjauan.

Bisakah Qwen3-Coder-Flash membaca gambar?

Tidak. Qwen3-Coder-Flash hanya menerima teks, jadi tangkapan layar, diagram, dan mockup desain memerlukan model Qwen yang memiliki kemampuan visi. Tempelkan kode yang relevan atau deskripsi tertulis mengenai desain tersebut.

Apakah ini pilihan yang baik untuk obrolan non-kode?

Model ini dapat menjawab pertanyaan umum, tetapi disetel untuk pekerjaan perangkat lunak. Untuk dokumen panjang, penulisan, atau analisis, model Qwen3.5 dan Qwen3.8 adalah pilihan yang lebih tepat, dan cakupan pelatihan mereka lebih luas.

Apakah ada opsi Qwen yang lebih baru untuk pengodean?

Ya. Model Qwen3.7 dan Qwen3.8 lebih baru dan ditujukan untuk perilaku agen yang lebih kuat. Cobalah repositori Anda sendiri pada kedua model tersebut sebelum beralih ke alur produksi.

Berapa biaya Qwen3-Coder-Flash?

Di TokenLab, Qwen3-Coder-Flash dikenakan Masukan $0.30 / Keluaran $1.50 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Berapa batas konteks dan output Qwen3-Coder-Flash?

Qwen3-Coder-Flash mendukung hingga 997.952 token konteks dan menghasilkan hingga 65.536 token per respons.

Endpoint mana yang harus digunakan Qwen3-Coder-Flash?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/responses sebagai default untuk Qwen3-Coder-Flash. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Operasi apa saja yang didukung Qwen3-Coder-Flash?

Qwen3-Coder-Flash mendukung Teks ke teks. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.