Voyage: Voyage 3 Large

Voyage 3 Large adalah model embedding generasi sebelumnya untuk pencarian tujuan umum dan multibahasa. Model ini tetap berguna bagi aplikasi yang memelihara indeks vektor Voyage 3 Large yang sudah ada; peralihan generasi embedding harus mencakup pengindeksan ulang dan evaluasi pencarian.

Bandingkan model

voyage-3-large

TersediaVoyageEmbeddingSinkronkan

Masukan / Keluaran: $0.18 / $0.00
Konteks: 32K
Modalitas: Embedding

Tentang Voyage 3 Large

Voyage 3 Large adalah model penyematan teks generasi sebelumnya dari Voyage AI untuk pengambilan informasi tujuan umum dan multibahasa. Voyage mengidentifikasi Voyage 4 Large sebagai penggantinya. Model ini terutama relevan untuk aplikasi yang mempertahankan indeks vektor Voyage 3 Large dan ingin menunda penyematan ulang hingga evaluasi pengambilan informasi membenarkan langkah tersebut.

Kelebihan

Model ini mencakup pengambilan informasi tujuan umum dan multibahasa untuk pencarian dan RAG.
Indeks Voyage 3 Large yang sudah ada dapat terus berjalan tanpa perubahan.
Dimensi 256, 512, 1024, dan 2048 dapat diminta.
Output terkuantisasi mencakup int8, uint8, biner, dan ubiner.

Kapan harus beralih

Voyage 4 Large menggantikannya, jadi indeks baru harus dimulai dari sana.
Model Seri 4 tidak dapat melakukan kueri pada vektornya, karena kedua generasi menggunakan ruang yang terpisah.

Memulai

Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.

Kirim permintaan pertama Anda

Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.

EmbeddingEndpoint TokenLab

POST/v1/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "encoding_format": "float",
  "model": "voyage-3-large",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'

Parameter

Embedding

Parameter	Nilai dan batas	Nilai bawaan	Catatan
`encoding_format`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
`input`	Jumlah masukan: ≥ 1, ≤ 1000	Tidak disediakan	Tidak disediakan

Penetapan Harga

Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.

Embedding

per 1M token

Harga Official: Masukan $0.18 / Keluaran $0.00
Harga Verified: —
Diskon: —

	Harga Officialper 1M token	Harga Verifiedper 1M token	Diskon
Embedding	Masukan $0.18 / Keluaran $0.00	—	—

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir

Permintaan
Tingkat keberhasilan
Latensi P95
Total token

Performa model

Terakhir diperbarui 15 Nov 2026, 02.01 UTC

Metrik akan muncul setelah ambang batas privasi dan volume data terpenuhi.

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka Voyage 3 Large di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya mencoba voyage-3-large dengan embedding di /v1/embeddings. Tampilkan hasil dan biayanya.

Skenario penggunaan

Memelihara indeks lama
Tambahkan dokumen baru ke arsip yang disematkan dengan model ini, menjaga setiap vektor dalam satu ruang.
Tolok ukur pengindeksan ulang
Gunakan sebagai dasar saat Anda menguji apakah Voyage 4 Large meningkatkan perolehan kembali (recall) pada korpus Anda.
Pencarian dengan penyimpanan yang dikurangi
Minta output biner untuk menampung koleksi vektor yang besar dalam ruang yang jauh lebih kecil.

Contoh prompt

Sematkan ringkasan hukum ini sebagai dokumen untuk arsip penelitian.

Sematkan kueri: penyebab krisis likuiditas tahun 2008.

Sematkan kueri dalam bahasa Portugis: política de privacidade de dados.

Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.

FAQ

Apakah Voyage 3 Large masih direkomendasikan?

Tidak untuk pekerjaan baru. Voyage mencantumkannya sebagai model generasi sebelumnya dan menunjuk Voyage 4 Large sebagai penggantinya. Pertahankan hanya selama indeks yang ada bergantung padanya, dan jadwalkan penyematan ulang dengan pengujian pengambilan informasi.

Bisakah saya melakukan kueri pada indeks Voyage 3 Large dengan Voyage 4 Large?

Tidak. Kompatibilitas didokumentasikan hanya di dalam Seri 4. Sematkan ulang seluruh korpus dengan Voyage 4 Large, lalu bandingkan hasil pengambilan informasi dengan indeks lama sebelum beralih.

Dimensi dan jenis output apa saja yang tersedia?

Dimensi 256, 512, 1024 (default), dan 2048, ditambah output int8, uint8, biner, dan ubiner. Pilih satu kali per indeks, karena setiap vektor dalam indeks harus menggunakan pengaturan yang sama.

Apa perbedaannya dengan Voyage 3.5?

Voyage 3 Large adalah model yang lebih besar dan berorientasi pada kualitas dari lini Seri 3, sementara Voyage 3.5 adalah rilis tujuan umum yang lebih baru. Keduanya adalah generasi sebelumnya, dan tidak dapat dicampur dengan vektor Seri 4.

Berapa biaya Voyage 3 Large?

Di TokenLab, Voyage 3 Large dikenakan Masukan $0.18 / Keluaran $0.00 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Endpoint mana yang harus digunakan Voyage 3 Large?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings sebagai default untuk Voyage 3 Large. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Operasi apa saja yang didukung Voyage 3 Large?

Voyage 3 Large mendukung Embedding. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.