Alibaba: Wan2.7 Image

Wan2.7 Image adalah model pembuatan dan penyuntingan gambar terpadu dari Alibaba yang menggabungkan pembuatan dan penyuntingan interaktif dalam ruang laten bersama. Model ini memiliki fitur kustomisasi wajah avatar virtual dengan kontrol struktur tulang dan bentuk mata yang halus, sistem palet warna untuk mengekstrak dan menerapkan skema warna yang konsisten, penyuntingan seleksi marquee yang presisi untuk manipulasi elemen tingkat piksel, rendering teks multibahasa yang mendukung hingga 3000 token dalam 12 bahasa, serta pembuatan komposisi hingga 12 gambar dalam satu output.

Bandingkan model

wan2-7-image

TersediaAlibabaGambarSinkronkan

Harga: Mulai dari $0.03
Modalitas: Gambar

Tentang Wan2.7 Image

Wan2.7 Image adalah model gambar Alibaba yang menghasilkan dan menyunting gambar dalam satu sistem, diumumkan pada April 2026 bersamaan dengan video Wan2.7. Model ini menangani text-to-image, penyuntingan berbasis instruksi, komposisi multi-gambar, dan penyuntingan klik-untuk-memilih pada elemen tunggal. Alibaba menyoroti kustomisasi fitur wajah, kontrol palet warna dari kode warna yang diberikan, dan rendering teks panjang dalam 12 bahasa. Versi standar berada di bawah Wan2.7 Image Pro.

Kelebihan

Satu model mencakup text-to-image dan penyuntingan berbasis instruksi, sehingga gambar yang dihasilkan dapat disempurnakan tanpa berpindah alat.
Menerima hingga sembilan gambar referensi dalam satu permintaan dan dapat mengembalikan hingga 12 gambar sekaligus, berguna untuk storyboard dan set produk.
Kontrol palet warna memungkinkan Anda memberikan kode warna dan proporsi tertentu agar sesuai dengan warna merek.
Merender teks panjang dari prompt yang panjang dalam 12 bahasa, termasuk rumus dan tabel menurut Alibaba.

Kapan harus beralih

Versi Pro adalah versi yang dicantumkan Alibaba untuk interpretasi prompt yang lebih tajam, komposisi yang lebih stabil, dan output 4K, jadi pilihlah Pro untuk gambar produksi akhir.
Pemilihan gaya klik-untuk-menyunting memerlukan antarmuka yang mengirimkan wilayah yang dipilih; panggilan prompt biasa tidak dapat menunjuk ke piksel.
Model ini hanya membuat gambar diam; Wan 2.7 atau Wan 3.0 adalah opsi Wan untuk video.

Memulai

Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.

Kirim permintaan pertama Anda

Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.

Pengeditan gambarTeks ke gambarEndpoint TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "image-to-image",
  "model": "wan2-7-image",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
  "image_url": "https://example.com/source.png"
}'

Penetapan Harga

Harga Official adalah baseline publik pembuat model. Harga TokenLab adalah yang Anda bayar untuk model ini di TokenLab.

Pengeditan gambar

per gambar

Harga Official: $0.03
Official: $0.03
Diskon: —

Teks ke gambar

per gambar

Harga Official: $0.03
Official: $0.03
Diskon: —

	Harga Officialper gambar	Officialper gambar	Diskon
Pengeditan gambar	$0.03	$0.03	—
Teks ke gambar	$0.03	$0.03	—

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir

Permintaan
Tingkat keberhasilan
Latensi P95
Total token

Performa model

Terakhir diperbarui 3 Okt 2026, 19.17 UTC

Metrik akan muncul setelah ambang batas privasi dan volume data terpenuhi.

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka Wan2.7 Image di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya membuat gambar dengan wan2-7-image menggunakan image-edit di /v1/images/edits. Tampilkan hasil, biaya, dan batasan yang perlu diketahui.

Skenario penggunaan

Cocok untuk

Teks ke gambar

Storyboard dan seri gambar
Hasilkan beberapa bingkai terkait dalam satu permintaan dari sekumpulan gambar referensi agar karakter dan gaya tetap konsisten di seluruh panel.
Visual pemasaran berwarna merek
Berikan kode warna dan proporsi merek, lalu hasilkan spanduk yang mengikuti palet alih-alih beralih ke rona default.
Poster dengan teks asli
Buat tata letak dengan judul, tabel, atau paragraf pendek dalam bahasa Mandarin, Inggris, atau bahasa lain yang didukung dan periksa hurufnya pada ukuran penuh.
Desain avatar virtual
Sesuaikan struktur wajah dan bentuk mata karakter virtual, lalu render dalam adegan yang berbeda.

Contoh prompt

Tampilan datar kantong kopi, cangkir, dan biji kopi di atas kain linen krem, palet: #3B2A20 sebagai warna utama, #E8D9C5 sebagai sekunder, #C8553D sebagai aksen kecil.

Storyboard empat panel kurir yang melintasi pasar malam yang hujan, karakter yang sama di setiap panel, cahaya neon lembut.

Poster konferensi berjudul 'Quantum Materials 2026' dengan tabel jadwal tiga baris, teks bahasa Inggris dan Mandarin.

FAQ

Apa yang bisa dilakukan Wan2.7 Image?

Model ini menghasilkan gambar dari teks, menyunting gambar dari instruksi, menyusun beberapa gambar referensi menjadi satu hasil, dan mendukung klik-untuk-menyunting untuk elemen individu. Alibaba juga mencantumkan input palet warna, kustomisasi wajah avatar, dan rendering teks multibahasa yang panjang.

Apa perbedaan Wan2.7 Image dengan Wan2.7 Image Pro?

Alibaba memposisikan Pro sebagai peningkatan dengan komposisi yang lebih stabil, interpretasi prompt yang lebih tajam, dan output 4K. Model standar memiliki rangkaian fitur yang sama dan cocok untuk draf serta pekerjaan bervolume, sementara Pro cocok untuk aset akhir di mana akurasi tata letak sangat penting.

Berapa banyak gambar yang dapat diambil dan dikembalikan?

Menurut pengumuman Alibaba, satu permintaan dapat menggunakan hingga sembilan gambar referensi dan menghasilkan hingga 12 gambar output. Hal ini membuatnya praktis untuk storyboard, set sudut produk, dan lembar karakter.

Apakah model ini merender teks di dalam gambar?

Ya. Alibaba mengatakan model ini menerima prompt teks yang sangat panjang dan merender teks berkualitas cetak dalam 12 bahasa, termasuk rumus dan tabel, sehingga poster dan slide dapat memuat salinan asli.

Bisakah saya mengontrol warna dengan tepat?

Ya. Fitur palet warna menerima kode warna tertentu dengan proporsi, sehingga gambar yang dihasilkan mengikuti skema merek. Anda juga dapat mengekstrak palet dari gambar referensi dan menerapkannya ke gambar baru.

Berapa biaya Wan2.7 Image?

Di TokenLab, Wan2.7 Image dikenakan $0.03 per gambar. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Endpoint mana yang harus digunakan Wan2.7 Image?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits sebagai default untuk Wan2.7 Image. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Operasi apa saja yang didukung Wan2.7 Image?

Wan2.7 Image mendukung Pengeditan gambar, Teks ke gambar. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.