OpenAI: GPT Image 2.6 Flare

GPT Image 2.6 Flare는 OpenAI의 2.6 이미지 생성 모델 중 빠른 속도를 자랑하는 모델로, 신속한 반복 작업을 위해 제작되었습니다. 서면 지시사항을 바탕으로 이미지를 생성하거나 제공된 이미지를 편집할 수 있어 초안 작성, 변형 및 일상적인 시각적 변경 작업에 적합합니다.

모델 비교

gpt-image-2.6-flare

사용 가능OpenAI이미지동기 / 비동기입력 캐싱 시 75% 할인

입력 / 출력-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
모달리티: 이미지

GPT Image 2.6 Flare 소개

GPT Image 2.6 Flare는 빠른 반복 작업을 위해 설계된 OpenAI의 2.6 세대 고속 이미지 모델입니다. 텍스트로부터 이미지를 생성하거나 제공된 이미지를 편집하는 기능을 수행합니다. 초안 작성, 변형 생성, 일상적인 이미지 수정 작업에 이 모델을 선택하고, 구성에 세밀한 주의가 필요한 경우에는 GPT Image 2.6 Sunburst를 사용하십시오.

강점

OpenAI는 이 모델을 빠른 반복 작업을 위한 2.6 모델로 설명하고 있으며, 이를 통해 초안 작성과 수정 과정을 짧게 유지할 수 있습니다.
하나의 모델이 텍스트 기반 이미지 생성과 제공된 이미지의 편집을 모두 처리하므로, 콘셉트 구상부터 수정까지 하나의 워크플로우 안에서 진행할 수 있습니다.
다양한 변형을 시도하는 작업에 적합합니다. 최종 버전을 확정하기 전에 여러 가지 문구나 구성을 테스트해 볼 수 있습니다.
이미지 생성 및 이미지 편집 엔드포인트를 통해 실행되며, 출력물은 오직 이미지만 제공됩니다.

다른 모델이 필요한 경우

Sunburst는 OpenAI가 세밀한 시각적 작업을 위해 권장하는 2.6 모델이므로, 장면에 정교한 디테일이 필요할 때 사용하십시오.
복잡도 제어, 마크업 가이드 편집, SVG 또는 GIF 출력 등 OpenAI의 2.6 추가 기능은 아직 여기에서 제공되지 않습니다.
이미지만 반환하며, 문구를 작성하거나 사진에 대한 질문에 답변할 수 없습니다.

시작하기

API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.

첫 번째 요청 보내기

사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.

이미지 편집텍스트를 이미지로TokenLab 엔드포인트

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

매개변수

이미지 편집

매개변수	값 및 제한	기본값	참고
`async`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`background`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`compression`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`file_id`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`image`	입력 수: ≥ 1, ≤ 16	제공되지 않음	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	입력 수: ≥ 1, ≤ 1	제공되지 않음	제공되지 않음
`image_urls`	입력 수: ≥ 1, ≤ 16	제공되지 않음	제공되지 않음
`images`	입력 수: ≥ 1, ≤ 16	제공되지 않음	제공되지 않음
`mask`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`moderation`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`n`	제공되지 않음	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`output_compression`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`output_format`	png, jpeg, webp	제공되지 않음	제공되지 않음
`prompt`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`quality`	제공되지 않음	제공되지 않음	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	제공되지 않음	제공되지 않음	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	제공되지 않음	제공되지 않음	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

텍스트를 이미지로

매개변수	값 및 제한	기본값	참고
`async`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`background`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`compression`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`moderation`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`n`	제공되지 않음	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`output_compression`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`output_format`	png, jpeg, webp	제공되지 않음	제공되지 않음
`prompt`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`quality`	제공되지 않음	제공되지 않음	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	제공되지 않음	제공되지 않음	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	제공되지 않음	제공되지 않음	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

텍스트를 이미지로 / 이미지 편집 · 이미지

1M Token 당

Official 가격: 입력 $5.00 / 출력 $30.00 / 텍스트 입력 $5.00 / 텍스트 입력 · 캐시 읽기 $1.25 / 이미지 입력 $8.00 / 이미지 입력 · 캐시 읽기 $2.00 / 이미지 출력 $30.00
Verified 가격: 입력 $3.50 / 출력 $21.00 / 텍스트 입력 $3.50 / 텍스트 입력 · 캐시 읽기 $0.875 / 이미지 입력 $5.60 / 이미지 입력 · 캐시 읽기 $1.40 / 이미지 출력 $21.00
할인: -30%

기본 사양

1M Token 당

Official 가격: 캐시 읽기 $1.25
Verified 가격: 캐시 읽기 $0.875
할인: -30%

프롬프트 캐시 가격

캐시 읽기

Official 가격: $1.25
Verified 가격: $0.875
할인: -30%

	Official 가격1M Token 당	Verified 가격1M Token 당	할인
텍스트를 이미지로 / 이미지 편집 · 이미지	입력 $5.00 / 출력 $30.00 / 텍스트 입력 $5.00 / 텍스트 입력 · 캐시 읽기 $1.25 / 이미지 입력 $8.00 / 이미지 입력 · 캐시 읽기 $2.00 / 이미지 출력 $30.00	입력 $3.50 / 출력 $21.00 / 텍스트 입력 $3.50 / 텍스트 입력 · 캐시 읽기 $0.875 / 이미지 입력 $5.60 / 이미지 입력 · 캐시 읽기 $1.40 / 이미지 출력 $21.00	-30%
기본 사양	캐시 읽기 $1.25	캐시 읽기 $0.875	-30%
프롬프트 캐시 가격
캐시 읽기	$1.25	$0.875	-30%

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간

요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰

모델 성능

마지막 업데이트: 2026. 11. 5. 오후 11:36 UTC

개인정보 보호 및 데이터 볼륨 임계값이 충족되면 메트릭이 표시됩니다.

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 GPT Image 2.6 Flare을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/images/generations에서 text-to-image을(를) 사용하여 gpt-image-2.6-flare로 이미지를 생성합니다. 결과, 비용, 제한 사항을 확인하세요.

사용 사례

적합한 용도

텍스트로 이미지 생성

콘셉트 초안
상세 버전에 투자하기 전에 몇 분 안에 시각적 아이디어를 테스트하고 방향을 결정하십시오.
변형 세트
레이아웃, 색상 구성, 장면 등에 대한 여러 대안을 생성하고 그중 하나를 선택하여 다듬으십시오.
빠른 사진 편집
배경, 소품, 시간대 등 제공된 사진의 한 가지 요소를 변경하고 다음 수정 단계로 넘어가기 전에 결과를 확인하십시오.
일상적인 비주얼
세밀한 디테일보다 빠른 작업 속도가 중요한 기사 헤더, 슬라이드 삽화, 소셜 미디어용 이미지를 제작하십시오.

프롬프트 예제

새벽녘 작은 빵집의 평면 일러스트, 창문으로 비치는 따뜻한 빛, 부드러운 파스텔 톤.

첨부된 제품 사진을 밝은 나무 테이블 위에 배치하고, 왼쪽 면에 창문 그림자가 드리워지게 하십시오.

이 앱 아이콘을 단색 대신 그라데이션 채우기로 다시 그리되, 나뭇잎 모양과 둥근 모서리는 유지하십시오.

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

GPT Image 2.6 Flare란 무엇인가요?

빠른 반복 작업을 위해 설계된 OpenAI의 2.6 세대 고속 이미지 생성 모델입니다. 이미지 생성 및 이미지 편집 엔드포인트를 통해 텍스트로부터 이미지를 생성하거나 제공된 이미지를 편집합니다.

Flare와 Sunburst는 어떻게 다른가요?

Flare는 초안과 변형의 빠른 반복을 위한 고속 모델입니다. Sunburst는 세밀한 구성과 편집에 적합한 OpenAI의 2.6 세대 정밀 작업용 모델입니다. Flare로 탐색한 후, 결과물에 더 많은 디테일이 필요할 때 Sunburst를 사용하십시오.

Flare로 내 이미지를 편집할 수 있나요?

네. 이미지 편집 엔드포인트를 통해 이미지와 함께 서면 지침을 보내면 모델이 편집된 이미지를 반환합니다. 텍스트 기반 이미지 생성은 이미지 생성 엔드포인트를 사용합니다.

어떤 GPT Image 2.6 기능이 아직 제공되지 않나요?

OpenAI는 2.6 모델에 대해 복잡도 제어, 마크업 가이드 편집, SVG 및 GIF 출력을 문서화하고 있으나, 이 기능들은 아직 여기에서 제공되지 않습니다. 현재는 텍스트 기반 이미지 생성과 이미지 편집 기능을 사용할 수 있으므로, 모델 페이지에서 현재 옵션을 확인하십시오.

Flare는 무엇을 반환하나요?

이미지만 반환합니다. 프롬프트나 참조 이미지가 포함된 프롬프트를 보내면 완성된 사진을 받게 됩니다. 텍스트, 오디오, 비디오는 반환하지 않으므로 캡션이나 문구가 필요하면 챗 모델과 함께 사용하십시오.

GPT Image 2.6 Flare 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 GPT Image 2.6 Flare 은 입력 $3.50 / 출력 $21.00 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

GPT Image 2.6 Flare 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

GPT Image 2.6 Flare에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

GPT Image 2.6 Flare 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

GPT Image 2.6 Flare은(는) 이미지 편집, 텍스트를 이미지로을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.