Gömme (Embedding) Modelleri

Metin gömmeleri (embeddings) ve anlamsal arama için yapay zeka modelleri

Vektörleştirme · OpenAI

text-embedding-3-large
Mevcut
TokenLab fiyatı-15% İndirim
Girdi$0.1105Çıktı$0.00/1M
Resmi fiyat
Girdi$0.13Çıktı$0.00/1M
text-embedding-3-small
Mevcut
TokenLab fiyatı-15% İndirim
Girdi$0.017Çıktı$0.00/1M
Resmi fiyat
Girdi$0.02Çıktı$0.00/1M
text-embedding-ada-002
Mevcut
TokenLab fiyatı— İndirim
—
Resmi fiyat
Girdi$0.10Çıktı$0.00/1M

Tüm model serileri

1 seri

Text Embedding

OpenAI
%15 tasarruf edin
Vektörleştirme

Auto $0.017 fiyatından başlayan · 1M Token başına

3 modelSeriyi aç

Doğru embedding modeli seçimi

İdeal model; görev uyumu, çıktı kalitesi, gecikme süresi ve fiyat dengesini kurar.

Seçim sinyalleri

  • İhtiyacın olan girdi ve çıktıya uygun modeli seç.
  • Aynı fiyatlandırma birimini kullanan modelleri karşılaştır.
  • Küçük bir test, katalogda görünmeyen kalite ve gecikme farklarını ortaya çıkarır.

FAQ

İyi bir embedding modeli nasıl seçilir?

Güçlü bir model; göreve, kalite beklentisine, hız hedefine ve bütçeye tam uyum sağlar. Küçük bir değerlendirme seti, kalite ve güvenilirlik farklarını görmenizi kolaylaştırır.

Daha sonra model değiştirebilir miyim?

Evet. Genel model kimliğini ve istek formatını net tutarak aynı görevler üzerinde alternatifleri karşılaştırabilirsin.

İlgili sayfalar

Model sıralamalarıModelleri karşılaştır