Google: Nano Banana 2 Lite

Nano Banana 2 Lite, 1K çözünürlükte görsel oluşturma ve düzenleme sunar. Sabit bir çıktı boyutunun kompozisyonu ve bir değişikliğin yönünü değerlendirmek için yeterli olduğu düzen deneyleri ve taslak görsel varlıklar için uygundur.

Modelleri karşılaştır

nano-banana-2-lite

MevcutGoogleGörselSenkron / Asenkron

Fiyat: İtibaren $0.0168
Modlar: Görsel

Nano Banana 2 Lite hakkında

Nano Banana 2 Lite, Google'ın Nano Banana 2 ailesinin ekonomik üyesidir ve ultra düşük gecikmeli, maliyet etkin görsel oluşturmayı hedefler. Yalnızca 1K çözünürlükte metinden görsele, görselden görsele ve görsel düzenlemeyi destekler; otomatik dahil on beş en boy oranı seçeneği sunar. Sabit küçük boyutun kompozisyonu değerlendirmek için yeterli olduğu düzen denemeleri ve taslak varlıklar için uygundur.

Güçlü yönleri

Otomatik en boy oranı seçeneği, modelin çerçeveyi istemden veya referanstan seçmesine olanak tanır.
Görselden görsele desteği, sağlanan bir resmin talimatla değiştirilebileceği anlamına gelir.
Sabit 1K çıktı, taslakları hafif tutar.
On dört belirgin oran artı otomatik seçenek, çoğu düzeni kapsar.

Alternatif aramanız gereken durumlar

2K veya 4K çıktı veremez; daha büyük dosyalar için Nano Banana 2 veya Pro gereklidir.
İnce metinler ve küçük detaylar, tam boyutlu modellere göre daha az güvenilirdir.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Görsel düzenlemeResimden resmeMetinden görseleTokenLab uç noktası

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "aspect_ratio": "1:1",
  "operation": "text-to-image",
  "resolution": "1k",
  "model": "nano-banana-2-lite",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Parametreler

Görsel düzenleme

Parametre	Değerler ve sınırlar	Varsayılan	Notlar
`aspect_ratio`	1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`async`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`image`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	This operation accepts image inputs. The maximum total source-image count is not yet verified for this public operation.
`image_url`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`image_urls`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`operation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`prompt`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`resolution`	1k	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`size`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Use the declared resolution and aspect_ratio to select the corresponding output size. size follows the model-specific resolution table; arbitrary pixel dimensions are not declared as a public control.

Resimden resme

Parametre	Değerler ve sınırlar	Varsayılan	Notlar
`aspect_ratio`	1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`async`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`image`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	This operation accepts image inputs. The maximum total source-image count is not yet verified for this public operation.
`image_url`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`image_urls`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`operation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`prompt`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`resolution`	1k	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`size`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Use the declared resolution and aspect_ratio to select the corresponding output size. size follows the model-specific resolution table; arbitrary pixel dimensions are not declared as a public control.

Metinden görsele

Parametre	Değerler ve sınırlar	Varsayılan	Notlar
`aspect_ratio`	1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`async`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`operation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`prompt`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`resolution`	1k	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`size`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Use the declared resolution and aspect_ratio to select the corresponding output size. size follows the model-specific resolution table; arbitrary pixel dimensions are not declared as a public control.

TokenLab treats requests with source images as image-to-image generation.

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Metinden görsele / Resimden resme / Görsel düzenleme · 1k

görsel başına

Official fiyatı: $0.0336
Verified fiyatı: $0.0168
İndirim: -50%

	Official fiyatıgörsel başına	Verified fiyatıgörsel başına	İndirim
Metinden görsele / Resimden resme / Görsel düzenleme · 1k	$0.0336	$0.0168	-50%

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 1 Kas 2026 08:50 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Nano Banana 2 Lite modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

nano-banana-2-lite ile /v1/images/generations üzerinden text-to-image kullanarak görsel oluştur. Sonucu, maliyeti ve sınırları göster.

Kullanım senaryoları

Uygun olduğu kullanımlar

Metinden görsele

Düzen denemeleri
Bir yöne karar vermeden önce ortalanmış, ofset ve çapraz yerleşimleri karşılaştırarak birkaç kompozisyonu hızlıca test edin.
Taslak varlıklar
Ekibin nihai detaydan ziyade düzeni ve tonu değerlendirdiği bir tasarım incelemesi için yer tutucu görseller üretin.
Referans ince ayarları
Tam boyutta çalıştırmadan önce sağlanan bir görsel üzerinde değişiklik deneyin.
İstem ayarlama
Aynı istemleri daha büyük bir modele taşımadan önce hangi ifadelerin işe yaradığını öğrenin, böylece nihai yüksek çözünürlüklü çalışmada çabadan tasarruf edin.

Prompt örnekleri

Düz bir arka plan üzerinde aynı ürün, üç yerleşim: ortalanmış, sola hizalanmış, çapraz.

Bu fotoğrafı al ve geç öğleden sonra gibi görünmesini sağla, aksi takdirde değişmeden kalsın.

Bir bisiklet yarışı için minimalist bir poster, cesur şekiller, iki renk.

FAQ

Nano Banana 2 Lite nedir?

Nano Banana 2 ailesinin en küçük ve çalıştırması en ucuz üyesidir; 1K çözünürlükte hızlı taslaklar için metinden görsele, görselden görsele ve görsel düzenleme işlemleriyle üretilmiştir.

Otomatik en boy oranını destekliyor mu?

Evet, 1:8'den 21:9'a kadar uzanan on dört sabit oranın yanında 'otomatik' seçeneği sunulur, böylece çerçeve istemi veya sağlanan referans resmini takip edebilir.

Referans görselleri kullanabilir mi?

Evet. Görselden görsele ve görsel düzenleme, metinden görsele ile birlikte listelenmiştir, böylece yazılı bir talimatla birlikte bir resim gönderip o resmin değiştirilmiş 1K sürümünü alabilirsiniz.

Gemini 3.1 Flash-Lite Image ile aynı mı?

Google, gemini-3.1-flash-lite-image'ı Nano Banana 2 Lite olarak adlandırır, bu nedenle aynı ürün gibi görünmektedirler; buradaki liste ayrıdır ve farklı seçenekler göstermektedir.

Nano Banana 2 Lite ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Nano Banana 2 Lite $0.0168 görsel başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Nano Banana 2 Lite hangi endpoint'i kullanmalı?

Nano Banana 2 Lite için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Nano Banana 2 Lite hangi operasyonları destekler?

Nano Banana 2 Lite Görsel düzenleme, Resimden resme, Metinden görsele destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.