Google: Nano Banana Pro

Nano Banana Pro, 4K'ya kadar çıktı seçeneklerine sahip bir görsel oluşturma ve düzenleme modelidir. Bir konseptten daha büyük, bitmiş bir görsele ilerlemesi gereken ayrıntılı sanat çalışmaları ve referans odaklı revizyonlar için bir adaydır.

Modelleri karşılaştır

nano-banana-pro

MevcutGoogleGörselAsenkron

Fiyat: İtibaren $0.067
Modlar: Görsel

Nano Banana Pro hakkında

Nano Banana Pro, Nano Banana serisindeki Google'ın en üst modelidir; stüdyo kalitesinde 4K görseller için akıl yürütme çekirdeğine sahip profesyonel bir tasarım motoru olarak tanımlanır. Metinden üretim yapar ve referans görsellerden 1K, 2K veya 4K çözünürlükte, on farklı en-boy oranında düzenleme yapar. Konseptten daha büyük bir bitmiş görsele taşınan detaylı sanat çalışmaları için tasarlanmıştır.

Güçlü yönleri

Bitmiş sanat çalışmaları için 4K çıktı.
Bir akıl yürütme adımı, birkaç kısıtlama belirleyen istemlere yardımcı olur.
Referans odaklı görselden görsele revizyonlar, sahne değişirken özneyi korur.
Reklamlar ve web için on yaygın en-boy oranı.

Alternatif aramanız gereken durumlar

Aşırı 1:8 ve 8:1 şeritler sadece Nano Banana 2'de bulunur.
Toplu taslaklar için Nano Banana 2'ye göre görsel başına daha fazla çaba gerektirir.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Görsel düzenlemeResimden resmeMetinden görseleTokenLab uç noktası

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "aspect_ratio": "1:1",
  "operation": "text-to-image",
  "resolution": "1k",
  "model": "nano-banana-pro",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Parametreler

Görsel düzenleme

Parametre	Değerler ve sınırlar	Varsayılan	Notlar
`aspect_ratio`	1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`async`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`image`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	This operation accepts image inputs. The maximum total source-image count is not yet verified for this public operation.
`image_url`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`image_urls`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`operation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`prompt`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`resolution`	1k, 2k, 4k	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`size`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Use the declared resolution and aspect_ratio to select the corresponding output size. size follows the model-specific resolution table; arbitrary pixel dimensions are not declared as a public control.

Resimden resme

Parametre	Değerler ve sınırlar	Varsayılan	Notlar
`aspect_ratio`	1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`async`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`image`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	This operation accepts image inputs. The maximum total source-image count is not yet verified for this public operation.
`image_url`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`image_urls`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`operation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`prompt`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`resolution`	1k, 2k, 4k	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`size`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Use the declared resolution and aspect_ratio to select the corresponding output size. size follows the model-specific resolution table; arbitrary pixel dimensions are not declared as a public control.

Use resolution=1k, 2k, or 4k for image-to-image generation.

Metinden görsele

Parametre	Değerler ve sınırlar	Varsayılan	Notlar
`aspect_ratio`	1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`async`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`operation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`prompt`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`resolution`	1k, 2k, 4k	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`size`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Use the declared resolution and aspect_ratio to select the corresponding output size. size follows the model-specific resolution table; arbitrary pixel dimensions are not declared as a public control.

TokenLab supports prompt-only and reference-guided image generation through /v1/images/generations.

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Metin

görsel başına

Official fiyatı: $2.00/görsel
Verified fiyatı: $1.00/görsel
İndirim: -50%

Metinden görsele / Resimden resme / Görsel düzenleme · 1k / 2k

görsel başına

Official fiyatı: $0.134
Verified fiyatı: $0.067
İndirim: -50%

Metinden görsele / Resimden resme / Görsel düzenleme · 4k

görsel başına

Official fiyatı: $0.24
Verified fiyatı: $0.12
İndirim: -50%

	Official fiyatıgörsel başına	Verified fiyatıgörsel başına	İndirim
Metin	$2.00/görsel	$1.00/görsel	-50%
Metinden görsele / Resimden resme / Görsel düzenleme · 1k / 2k	$0.134	$0.067	-50%
Metinden görsele / Resimden resme / Görsel düzenleme · 4k	$0.24	$0.12	-50%

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 1 Kas 2026 08:36 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Nano Banana Pro modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

nano-banana-pro ile /v1/images/generations üzerinden text-to-image kullanarak görsel oluştur. Sonucu, maliyeti ve sınırları göster.

Kullanım senaryoları

Uygun olduğu kullanımlar

Metinden görsele

Nihai sanat çalışması
Bitmiş dosyanın doğrudan bir düzene veya yazıcıya gittiği durumlarda, 4K çözünürlükte ana görseller ve baskıya hazır taslaklar üretin.
Marka görselleri
Bir referans görselini yeni bir sahneye revize edin; örneğin, bir ürünü görünümü aynı kalacak şekilde farklı bir yüzeye taşımak gibi.
Detaylı illüstrasyonlar
Her karakterin, nesnenin ve arka plan detayının adlandırıldığı bir illüstrasyon gibi, birçok belirtilmiş öğeye sahip sahneler oluşturun.
Konseptten bitişe
Kompozisyon onaylandıktan ve sadece sadakat seviyesinin artırılması kaldığında, bir Nano Banana 2 taslağını daha büyük boyutta iyileştirin.

Prompt örnekleri

Fırtınada bir deniz fenerinin editoryal illüstrasyonu, mürekkep ve guaj görünümü, 3:2, dramatik gökyüzü.

Bu saat fotoğrafını, arkasında bulanık bir kafe olan mermer bir tezgahın üzerine yerleştirin.

Beş adlandırılmış bölgeye sahip bir adanın fantezi haritası, eski kağıt dokusu, 16:9.

FAQ

Nano Banana Pro nedir?

Google'ın en yüksek sadakatli Nano Banana görsel modelidir; detaylı görseller oluşturmak ve düzenlemek için kullanılır ve tasarım çalışmalarında stüdyo kalitesinde sonuçlar elde etmeyi amaçlayan bir akıl yürütme adımı içerir.

Referans görselleri kabul eder mi?

Evet, görselden görsele dönüştürme, metinden görsele dönüştürmenin yanında listelenmiştir; bu nedenle bir referans resmi ve yazılı bir talimat, istenen değişikliklerle birlikte o resmin revize edilmiş bir sürümünü döndürür.

Çıktılar ne kadar büyük olabilir?

Çıktı 4K'ya kadar çıkar; 1K ve 2K da seçilebilir ve farklı yerleşimler için 9:16 dikeyden 21:9 ultra genişe kadar on en-boy oranı sunulur.

gemini-3-pro-image ile aynı mı?

Evet. Google, gemini-3-pro-image'i Nano Banana Pro olarak listeler ve bu giriş, aynı modelin Nano Banana markalı listesidir ve kendi seçenekleri gösterilmektedir.

Nano Banana Pro ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Nano Banana Pro $0.067-$0.12 görsel başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Nano Banana Pro hangi endpoint'i kullanmalı?

Nano Banana Pro için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Nano Banana Pro hangi operasyonları destekler?

Nano Banana Pro Görsel düzenleme, Resimden resme, Metinden görsele destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.