Alibaba Cloud: qwen3-vl-embedding

Qwen-VL-Embedding için fiyat, performans, yetenekler ve hazır istek örnekleri.

Modelleri karşılaştır

qwen3-vl-embedding

MevcutAlibaba CloudVektörleştirmeSenkron

Girdi / Çıktı: $0.1029 / $0.00
Bağlam: 32K
Modlar: VektörleştirmeGörüntü İşleme

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Çok Modlu GömmeTokenLab uç noktası

POST/v1/multimodal/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/multimodal/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-vl-embedding",
  "input": {
    "text": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
  }
}'

Fiyatlandırma

Official fiyat, model yapımcısının açık temel fiyatıdır. TokenLab fiyatı, bu modeli TokenLab'de ödediğiniz tutardır.

Default

1M Token başına

Resmi fiyat: Girdi $0.1029 / Metin Girdi $0.1029 / Görüntü Girdi $0.2647
TokenLab fiyatı: Girdi $0.1029 / Metin Girdi $0.1029 / Görüntü Girdi $0.2647
İndirim: -

Display Base Rates

1M Token başına

Resmi fiyat: Çıktı $0.00
TokenLab fiyatı: Çıktı $0.00
İndirim: -

	Resmi fiyat1M Token başına	TokenLab fiyatı1M Token başına	İndirim
Default	Girdi $0.1029 / Metin Girdi $0.1029 / Görüntü Girdi $0.2647	Girdi $0.1029 / Metin Girdi $0.1029 / Görüntü Girdi $0.2647	-
Display Base Rates	Çıktı $0.00	Çıktı $0.00	-

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

Henüz veri yok

Model performansı

Son güncelleme: 17 Eyl 2026 05:08 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Qwen-VL-Embedding modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

qwen3-vl-embedding ile /v1/multimodal/embeddings üzerinden multimodal-embedding işlemini dene. Sonucu ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Uygun olduğu kullanımlar

Görüntü İşleme

Görseli okuma, belgeleri ayrıştırma ve görsel sorulara yanıt verme

Anlamsal arama

Arama, öneri, kümeleme ve RAG için vektör temsilleri üretin.

Yan yana karşılaştırma

Yanıt kalitesini, gecikme süresini ve fiyatı yan yana karşılaştırın.

Prompt örnekleri

Beş ürün FAQ parçacığını embed et ve yanıt biçimini açıkla.

En küçük isteği gönder, sonucu ve maliyeti göster.

Bu modeli aynı kategorideki daha ucuz bir modelle karşılaştır — hangisi ne zaman tercih edilir?

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Qwen-VL-Embedding ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Qwen-VL-Embedding Girdi $0.1029 / Çıktı $0.00 1M Token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Qwen-VL-Embedding en çok ne için uygundur?

Qwen-VL-Embedding şu yetenekleri destekler: Görüntü İşleme. Doğrudan Create üzerinde açabilirsiniz.

Qwen-VL-Embedding API'si nasıl çağrılır?

/v1/multimodal/embeddings için hazır bir örneği denemek üzere Create içinde Qwen-VL-Embedding modelini açın.

Qwen-VL-Embedding hangi endpoint'i kullanmalı?

Qwen-VL-Embedding için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/multimodal/embeddings kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Qwen-VL-Embedding'i entegre etmeden önce test edebilir miyim?

Evet. Console'u açmak Qwen-VL-Embedding için hazır taslak oluşturur, oturum açtıktan sonra da isteminiz korunur.

Qwen-VL-Embedding hangi operasyonları destekler?

Qwen-VL-Embedding Çok Modlu Gömme destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.