Alibaba Cloud: qwen3.7-text-embedding

Qwen 3.7 Text Embedding için fiyat, performans, yetenekler ve hazır istek örnekleri.

Modelleri karşılaştır

qwen3.7-text-embedding

MevcutAlibaba CloudVektörleştirmeSenkron

Bağlam: 128K
Modlar: Vektörleştirme

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Metin GömmeTokenLab uç noktası

POST/v1/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3.7-text-embedding",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'

Fiyatlandırma

Official fiyat, model yapımcısının açık temel fiyatıdır. TokenLab fiyatı, bu modeli TokenLab'de ödediğiniz tutardır.

Fiyatlandırma

1M Token başına

TokenLab fiyatı: —
Resmi fiyat: Girdi$0.07351M Token başınaÇıktı$0.001M Token başına

	Resmi fiyat1M Token başına	TokenLab fiyatı1M Token başına	İndirim
Girdi	$0.0735	—	-
Çıktı	$0.00	—	-

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

Henüz veri yok

Model performansı

Son güncelleme: 27 Eyl 2026 21:01 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Qwen 3.7 Text Embedding modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

qwen3.7-text-embedding ile /v1/embeddings üzerinden text-embedding işlemini dene. Sonucu ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Anlamsal arama

Arama, öneri, kümeleme ve RAG için vektör temsilleri üretin.

Yan yana karşılaştırma

Yanıt kalitesini, gecikme süresini ve fiyatı yan yana karşılaştırın.

Prompt örnekleri

Beş ürün FAQ parçacığını embed et ve yanıt biçimini açıkla.

En küçük isteği gönder, sonucu ve maliyeti göster.

Bu modeli aynı kategorideki daha ucuz bir modelle karşılaştır — hangisi ne zaman tercih edilir?

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Qwen 3.7 Text Embedding ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Qwen 3.7 Text Embedding — 1M Token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz.

Qwen 3.7 Text Embedding API'si nasıl çağrılır?

/v1/embeddings için hazır bir örneği denemek üzere Create içinde Qwen 3.7 Text Embedding modelini açın.

Qwen 3.7 Text Embedding hangi endpoint'i kullanmalı?

Qwen 3.7 Text Embedding için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Qwen 3.7 Text Embedding'i entegre etmeden önce test edebilir miyim?

Evet. Console'u açmak Qwen 3.7 Text Embedding için hazır taslak oluşturur, oturum açtıktan sonra da isteminiz korunur.

Qwen 3.7 Text Embedding hangi operasyonları destekler?

Qwen 3.7 Text Embedding Metin Gömme destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.