Alibaba Cloud: Tongyi Embedding Vision Plus
tongyi-embedding-vision-plus- Girdi / Çıktı
- $0.09 / —
- Modlar
- VektörleştirmeGörüntü İşleme
Tongyi Embedding Vision Plus hakkında
Tongyi Embedding Vision Plus, metin, görsel ve videolar için vektörler üreten bir Alibaba çok modlu yerleştirme (embedding) modelidir. 1152 boyutlu tek ve sabit bir çıktı verir, Çince ve İngilizceyi destekler ve 8 görsele kadar bir diziyi işleyebilir. Qwen3-VL-Embedding'den farklı olarak, füzyon modu veya ayarlanabilir boyut olmaksızın yalnızca bağımsız yerleştirmeler döndürür.
Güçlü yönleri
- Çapraz modlu arama için metin, görsel ve videoları tek bir vektör uzayına yerleştirir.
- Tek bir girişte sekiz görsele kadar bir diziyi kabul eder.
- Sabit 1152 boyutlu çıktı, dizin tasarımını basit tutar.
- Alibaba'nın belirttiği iki dil olan Çince ve İngilizce kataloglara uygundur.
Alternatif aramanız gereken durumlar
- Diller Çince ve İngilizce ile sınırlıdır; Qwen3-VL-Embedding ise 33 dili kapsar.
- Boyutlar değiştirilemez ve birleştirilmiş (fused) yerleştirmeler sunulmaz.
Başlarken
API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.
İlk isteğinizi gönderin
Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.
Çok modlu gömmeTokenLab uç noktasıPOST/v1/multimodal/embeddingscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/multimodal/embeddings" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "tongyi-embedding-vision-plus", "input": { "text": "The quick brown fox jumps over the lazy dog." } }'
Parametreler
Çok modlu gömme
| Parametre | Değerler ve sınırlar | Varsayılan | Notlar |
|---|---|---|---|
dimensions | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified. |
input | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
input_modality | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
TokenLab currently keeps image input behind ENABLE_MULTIMODAL_IMAGE_INPUT; public contract should not promise image/video input until live probes and docs are opened end to end.
Fiyatlandırma
Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.
Default
1M token başına- Official fiyatı
- Girdi $0.09 / Metin Girdi $0.09 / Görsel Girdi $0.09
- Verified fiyatı
- —
- İndirim
- —
| Official fiyatı1M token başına | Verified fiyatı1M token başına | İndirim | |
|---|---|---|---|
| Default | Girdi $0.09 / Metin Girdi $0.09 / Görsel Girdi $0.09 | — | — |
Kullanım ve etkinlik
Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.
Kullanım ve kullanılabilirlik
Son 24 saat- İstekler
- Başarı oranı
- P95 gecikmesi
- Toplam token
Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.
Console'da aç
Tongyi Embedding Vision Plus modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.
tongyi-embedding-vision-plus ile /v1/multimodal/embeddings üzerinden multimodal-embedding işlemini dene. Sonucu ve maliyeti göster.
Kullanım senaryoları
Uygun olduğu kullanımlar- Görüntü İşleme
Karma medya katalogları
Ürün fotoğraflarını ve açıklamalarını birlikte dizinleyin, böylece metin sorguları eşleşen resimleri getirir.
Görsel dizi eşleştirme
Ürün çekim serisi gibi sekiz görsele kadar bir diziyi yerleştirin ve metinle karşılaştırın.
Altyazı eşleştirme
Karma medya arşivinde en yakın vektör araması yaparak resimleri altyazılara veya ilgili makalelere bağlayın.
Prompt örnekleri
Metinle aranabilmesi için bu altı ürün fotoğrafından oluşan seriyi yerleştirin.
Eşleşen ayakkabı görsellerini getirmek için '白色运动鞋' (beyaz spor ayakkabı) Çince sorgusunu yerleştirin.
Bu klibi ve altyazısını ayrı ayrı yerleştirin ve vektörlerini karşılaştırın.
Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.
FAQ
Tongyi Embedding Vision Plus hangi vektör boyutunu döndürür?
Sabit 1152 boyut. Alibaba bu model için alternatif boyutlar listelemediğinden, dizin tasarımı her şey için tek bir vektör genişliği varsayabilir. Vektör veritabanınızın bu genişliğe göre yapılandırıldığından emin olun.
Hangi dillerle çalışır?
Alibaba'nın referansına göre Çince ve İngilizce. Diğer dillerdeki sorgular kapsanmamaktadır, bu nedenle aramanız için daha geniş dil kapsamına ihtiyaç duyduğunuzda Qwen3-VL-Embedding kullanın.
Aynı anda birkaç görseli yerleştirebilir miyim?
Evet, 8 görsele kadar çoklu görsel girişi olarak; ancak her sonuç, görselleri birleştiren füzyon bir sonuç yerine bağımsız bir yerleştirmedir.
Neden Qwen3-VL-Embedding'i seçmeliyim?
Ayarlanabilir boyutlara, birleştirilmiş yerleştirmelere veya Çince ve İngilizce dışındaki dillere ihtiyaç duyduğunuzda; bunların tümünü Qwen3-VL-Embedding sağlar ancak bu model sağlamaz. Ayrıca sorgularınız birkaç dilde olduğunda da bunu seçin.
Tongyi Embedding Vision Plus ne kadara mal olur?
Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.
Tongyi Embedding Vision Plus hangi endpoint'i kullanmalı?
Tongyi Embedding Vision Plus için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/multimodal/embeddings kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.
Tongyi Embedding Vision Plus hangi operasyonları destekler?
Tongyi Embedding Vision Plus Çok modlu gömme destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.
Tongyi Embedding Vision Plus karşılaştırması
Kaynaklar
2 Eki 2026 tarihinde incelendi
