Fiyatları önceden gösterilen Auto, TokenLab Verified veya Official seçeneklerinden her istek için birini seçin. Yenilikleri gör

Voyage: Voyage 3 Large

Voyage 3 Large, genel amaçlı ve çok dilli erişim için kullanılan önceki nesil bir yerleştirme modelidir. Mevcut bir Voyage 3 Large vektör indeksini koruyan uygulamalar için yararlı olmaya devam etmektedir; yerleştirme nesillerini değiştirmek, yeniden indeksleme ve erişim değerlendirmesi gerektirir.
Modelleri karşılaştır
voyage-3-large
MevcutVoyageVektörleştirmeSenkron
Girdi / Çıktı
$0.18 / $0.00
Bağlam
32K
Modlar
Vektörleştirme

Voyage 3 Large hakkında

Voyage 3 Large, Voyage AI'nin genel amaçlı ve çok dilli erişim için kullanılan önceki nesil metin gömme (embedding) modelidir. Voyage, Voyage 4 Large'ı bunun yerine geçen model olarak tanımlar. Esas olarak, bir Voyage 3 Large vektör dizinini koruyan ve erişim değerlendirmesi değişikliği haklı çıkarana kadar yeniden gömme işlemini ertelemek isteyen uygulamalar için geçerlidir.

Güçlü yönleri

  • Arama ve RAG için genel amaçlı ve çok dilli erişimi kapsar.
  • Mevcut Voyage 3 Large dizinleri değişiklik yapılmadan çalışmaya devam edebilir.
  • 256, 512, 1024 ve 2048 boyutları talep edilebilir.
  • Kuantize çıktılar int8, uint8, binary ve ubinary içerir.

Alternatif aramanız gereken durumlar

  • Voyage 4 Large bunun yerini aldığı için yeni bir dizin oradan başlamalıdır.
  • Seri 4 modelleri, iki nesil ayrı uzaylar kullandığı için vektörlerini sorgulayamaz.

Başlarken

  1. API anahtarı oluştur

    Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

  2. İlk isteğinizi gönderin

    Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

    VektörleştirmeTokenLab uç noktası
    POST/v1/embeddings
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "encoding_format": "float",
      "model": "voyage-3-large",
      "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
    }'

Parametreler

Vektörleştirme

ParametreDeğerler ve sınırlarVarsayılanNotlar
encoding_formatBelirtilmemişBelirtilmemişThis field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
inputGirdi sayısı: ≥ 1, ≤ 1000BelirtilmemişBelirtilmemiş

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Vektörleştirme

1M token başına
Official fiyatı
Girdi $0.18 / Çıktı $0.00
Verified fiyatı
—
İndirim
—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat
İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token
Model performansı
Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Voyage 3 Large modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

voyage-3-large ile /v1/embeddings üzerinden embedding işlemini dene. Sonucu ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

  • Eski bir dizini koruma

    Bu modelle gömülmüş bir arşive yeni belgeler ekleyerek her vektörü tek bir uzayda tutun.

  • Yeniden dizinleme kıyaslaması

    Voyage 4 Large'ın külliyatınızdaki geri çağırma (recall) oranını iyileştirip iyileştirmediğini test ederken bunu temel (baseline) olarak kullanın.

  • Depolama alanı azaltılmış arama

    Büyük bir vektör koleksiyonunu çok daha az alanda tutmak için ikili (binary) çıktı talep edin.

Prompt örnekleri

Bu yasal özeti, araştırma arşivi için bir belge olarak gömün.

Sorguyu gömün: 2008 likidite krizinin nedenleri.

Portekizce sorguyu gömün: política de privacidade de dados.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Voyage 3 Large hala öneriliyor mu?

Yeni çalışmalar için önerilmez. Voyage bunu önceki nesil bir model olarak listeler ve yerine Voyage 4 Large'ı koyar. Yalnızca mevcut bir dizin buna bağlıysa koruyun ve erişim testi ile yeniden gömme işlemini planlayın.

Voyage 3 Large dizinini Voyage 4 Large ile sorgulayabilir miyim?

Hayır. Uyumluluk yalnızca Seri 4 içinde belgelenmiştir. Tüm külliyatı Voyage 4 Large ile yeniden gömün, ardından geçiş yapmadan önce erişim sonuçlarını eski dizinle karşılaştırın.

Hangi boyutlar ve çıktı türleri mevcuttur?

256, 512, 1024 (varsayılan) ve 2048 boyutları ile int8, uint8, binary ve ubinary çıktıları. Dizin başına bir kez seçim yapın, çünkü bir dizindeki her vektör aynı ayarı kullanmalıdır.

Voyage 3.5'ten nasıl farklıdır?

Voyage 3 Large, Seri 3 hattının daha büyük ve kalite odaklı modeliyken, Voyage 3.5 daha sonra çıkan genel amaçlı sürümdür. Her ikisi de önceki nesildir ve hiçbiri Seri 4 vektörleriyle karışmaz.

Voyage 3 Large ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Voyage 3 Large Girdi $0.18 / Çıktı $0.00 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Voyage 3 Large hangi endpoint'i kullanmalı?

Voyage 3 Large için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Voyage 3 Large hangi operasyonları destekler?

Voyage 3 Large Vektörleştirme destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.

Voyage 3 Large karşılaştırması

Kaynaklar

2 Eki 2026 tarihinde incelendi

Voyage Embedding serisinden daha fazlası

İlgili modeller