Fiyatları önceden gösterilen Auto, TokenLab Verified veya Official seçeneklerinden her istek için birini seçin. Yenilikleri gör

Voyage: Voyage 4

Voyage 4, genel amaçlı ve çok dilli erişim için metin yerleştirmeleri üretir. Voyage 4 Large ve Voyage 4 Lite ile aynı yerleştirme alanını paylaşması, onu anlamsal arama ve erişim destekli üretim (RAG) için esnek bir seçenek haline getirir.
Modelleri karşılaştır
voyage-4
MevcutVoyageVektörleştirmeSenkron
Girdi / Çıktı
$0.06 / $0.00
Bağlam
32K
Modlar
Vektörleştirme

Voyage 4 hakkında

Voyage 4, Voyage AI tarafından genel amaçlı ve çok dilli erişim için geliştirilmiş bir metin gömme (embedding) modelidir. Series 4 ailesinin orta üyesidir: vektörleri Voyage 4 Large ve Voyage 4 Lite ile uyumludur, bu sayede tek bir dizin farklı bir aile üyesi tarafından sorgulanabilir. Varsayılan olarak 1024 boyut döndürür; ayrıca 256, 512 ve 2048 boyut seçenekleri de mevcuttur.

Güçlü yönleri

  • Voyage 4'ten elde edilen vektörler, Voyage 4 Large ve Voyage 4 Lite vektörleriyle doğrudan karşılaştırılabilir.
  • Genel amaçlı ve çok dilli erişim kalitesi hedeflenmiştir.
  • Çıktı boyutu, dizini küçültmek için 256 veya 512'ye düşürülebilir ya da 2048'e yükseltilebilir.
  • input_type ayarı, vektörleri arama için optimize etmek amacıyla metni sorgu veya belge olarak işaretler.

Alternatif aramanız gereken durumlar

  • Voyage, serideki en iyi erişim kalitesine sahip model olarak Voyage 4 Large'ı listeler.
  • Yalnızca metin gömer; görseller ve koda özel erişim için Voyage Code 3 gibi başka modeller gerekir.

Başlarken

  1. API anahtarı oluştur

    Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

  2. İlk isteğinizi gönderin

    Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

    VektörleştirmeTokenLab uç noktası
    POST/v1/embeddings
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "encoding_format": "float",
      "model": "voyage-4",
      "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
    }'

Parametreler

Vektörleştirme

ParametreDeğerler ve sınırlarVarsayılanNotlar
encoding_formatBelirtilmemişBelirtilmemişThis field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
inputGirdi sayısı: ≥ 1, ≤ 1000BelirtilmemişBelirtilmemiş

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Vektörleştirme

1M token başına
Official fiyatı
Girdi $0.06 / Çıktı $0.00
Verified fiyatı
—
İndirim
—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat
İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token
Model performansı
Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Voyage 4 modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

voyage-4 ile /v1/embeddings üzerinden embedding işlemini dene. Sonucu ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

  • Anlamsal arama

    Yardım makalelerini bir kez gömün, ardından niyeti anlayan bir arama kutusu için serbest biçimli kullanıcı sorularını bunlarla eşleştirin.

  • RAG erişimi

    Şirket belgelerini dizine ekleyin ve bir sohbet modeline dayanaklı bir bağlam sağlamak için en yakın pasajları getirin.

  • Çok dilli arama

    Bir dilde yazılmış bir soruyu, aynı dizin içindeki başka bir dilde yazılmış belgelerle eşleştirin.

Prompt örnekleri

Sorguyu gömün: kesinti olmadan bir API anahtarını nasıl döndürebilirim?

Bu ürün kılavuzu bölümünü destek bilgi tabanı için bir belge olarak gömün.

Almanca sorguyu gömün: Kündigungsfristen im Mietvertrag.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Voyage 4 ne için kullanılır?

Metni anlamsal arama ve erişim destekli üretim (RAG) için vektörlere dönüştürmek. Voyage, bunu genel amaçlı ve çok dilli erişim kalitesi için optimize edilmiş olarak tanımlar. Belgeleri ve sorguları gömer, vektörleri depolar ve benzerliğe göre sıralarsınız.

Voyage 4 gömmeleri Voyage 4 Large ile uyumlu mu?

Evet. Voyage, tüm Series 4 gömmelerinin birbirleriyle uyumlu olduğunu belirtir. Bu, dizini yeniden oluşturmanıza gerek kalmadan belgeleri bir aile üyesiyle dizine eklemenize ve sorguları başka bir aile üyesiyle gömmenize olanak tanır.

Voyage 4 hangi çıktı boyutlarını destekler?

Varsayılan olarak 1024; seçenek olarak 256, 512 ve 2048. Daha küçük vektörlerin depolanması ve aranması daha az maliyetlidir; daha büyük olanlar ise daha fazla ayrıntı koruyabilir. Seçim yapmadan önce kendi sorgularınız üzerinde değerlendirin.

input_type ayarını yapmalı mıyım?

Erişim için önerilir. Bunu sorgu veya belge olarak ayarlamak, Voyage'ın gömme işleminden önce bir erişim istemi eklemesini sağlar. Voyage, bu ayar kullanılarak veya kullanılmadan oluşturulan vektörlerin uyumlu kalmaya devam ettiğini, dolayısıyla mevcut dizinlerin çalışmaya devam ettiğini belirtir.

Voyage 4 ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Voyage 4 Girdi $0.06 / Çıktı $0.00 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Voyage 4 hangi endpoint'i kullanmalı?

Voyage 4 için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Voyage 4 hangi operasyonları destekler?

Voyage 4 Vektörleştirme destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.

Voyage 4 karşılaştırması

Kaynaklar

2 Eki 2026 tarihinde incelendi

Voyage Embedding serisinden daha fazlası

İlgili modeller