Fiyatları önceden gösterilen Auto, TokenLab Verified veya Official seçeneklerinden her istek için birini seçin. Yenilikleri gör

Voyage: Voyage 4 Large

Voyage 4 Large, Voyage'ın dördüncü nesil çok dilli erişim ailesindeki daha büyük modeldir. Vektörleri, Voyage 4 ve Voyage 4 Lite ile aynı yerleştirme (embedding) alanını paylaşır; bu sayede uygulamalar, belge indeksleme ve sorgu yerleştirme işlemleri için ailenin farklı üyelerini kullanabilir.
Modelleri karşılaştır
voyage-4-large
MevcutVoyageVektörleştirmeSenkron
Girdi / Çıktı
$0.12 / $0.00
Bağlam
32K
Modlar
Vektörleştirme

Voyage 4 Large hakkında

Voyage 4 Large, Voyage AI'nin dördüncü gömme (embedding) serisinin en üst modelidir ve Voyage tarafından en iyi genel amaçlı ve çok dilli erişim kalitesine sahip olduğu belirtilmektedir. Vektörleri Voyage 4 ve Voyage 4 Lite ile aynı alanı paylaştığından, bir ekip belgeleri büyük modelle indeksleyip canlı sorguları daha küçük bir modelle gömebilir. Boyutlar varsayılan olarak 1024'tür.

Güçlü yönleri

  • Voyage, bu modeli 4. Serinin en yüksek kaliteli genel ve çok dilli erişim modeli olarak sınıflandırmaktadır.
  • Bununla oluşturulan belge indeksleri, Voyage 4 veya Voyage 4 Lite vektörleri ile sorgulanabilir.
  • 256'dan 2048'e kadar dört farklı çıktı boyutu sunulmaktadır.
  • Önerilen yükseltme olarak Voyage 3 Large'ın yerini almaktadır.

Alternatif aramanız gereken durumlar

  • Seri 4'ün en ağır modelidir; bu nedenle yüksek hacimli veya gecikmeye duyarlı sorgu gömme işlemleri için Voyage 4 Lite daha uygundur.
  • Yalnızca metin işler; kod erişimi Voyage Code 3'ün görevidir.

Başlarken

  1. API anahtarı oluştur

    Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

  2. İlk isteğinizi gönderin

    Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

    VektörleştirmeTokenLab uç noktası
    POST/v1/embeddings
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "encoding_format": "float",
      "model": "voyage-4-large",
      "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
    }'

Parametreler

Vektörleştirme

ParametreDeğerler ve sınırlarVarsayılanNotlar
encoding_formatBelirtilmemişBelirtilmemişThis field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
inputGirdi sayısı: ≥ 1, ≤ 1000BelirtilmemişBelirtilmemiş

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Vektörleştirme

1M token başına
Official fiyatı
Girdi $0.12 / Çıktı $0.00
Verified fiyatı
—
İndirim
—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat
İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token
Model performansı
Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Voyage 4 Large modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

voyage-4-large ile /v1/embeddings üzerinden embedding işlemini dene. Sonucu ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

  • Yüksek geri çağırma (high-recall) kurumsal arama

    Geniş bir arşivi en güçlü modelle bir kez gömün, böylece sonraki tüm aramalar mevcut en iyi vektörlerden yararlansın.

  • Asimetrik erişim

    Sorgu gecikmesini düşük tutmak için belgeleri bu modelle indeksleyin ve kullanıcı sorgularını Voyage 4 Lite ile gömün.

  • Voyage 3 Large'ın yerini alıyor

    Mevcut bir indeksi, yeniden gömme işlemi yapıp kendi sorgularınız üzerinde geri çağırma (recall) kontrolü sağladıktan sonra güncel nesle taşıyın.

Prompt örnekleri

Uyumluluk arama indeksi için bu 20 sayfalık politika belgesini bölümler halinde gömün.

Sorguyu gömün: 2025 denetiminde hangi tedarikçiler başarısız oldu?

Bu Japonca ürün SSS girdisini bir belge olarak gömün.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Voyage 4 Large'ı neden Voyage 4'e tercih etmeliyim?

Erişim kalitesinin iş hacminden (throughput) daha önemli olduğu durumlarda, örneğin değerli bir külliyatın tek seferlik indekslenmesinde tercih edin. Voyage, bunu Seri 4'teki en kaliteli model olarak listeler. Voyage 4, günlük iş yükleri için dengeli bir seçimdir.

Voyage 4 Large'ı daha küçük Seri 4 modelleriyle birlikte kullanabilir miyim?

Evet. Seri 4 gömmeleri birbirleriyle uyumludur; bu sayede belgeleri Large ile, sorguları ise Voyage 4 veya Voyage 4 Lite ile gömebilirsiniz. Bu, indeks kalitesini yüksek tutarken sorgu anındaki iş yükünü azaltır.

Voyage 4 Large, Voyage 3 Large'ın yerini mi alıyor?

Voyage, bu modeli Voyage 3 Large'ın yedeği olarak tanımlamaktadır. İkisi aynı vektör alanını paylaşmaz, bu nedenle geçiş yapmak, tüm külliyatın yeniden gömülmesini ve önce erişim sonuçlarının yeniden kontrol edilmesini gerektirir.

Voyage 4 Large hangi boyutları döndürebilir?

Varsayılan olarak 1024, ayrıca 256, 512 ve 2048. İndeks başına bir boyut seçin ve bunu hem belgeler hem de sorgular dahil olmak üzere o indeksteki her vektör için kullanın.

Voyage 4 Large ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Voyage 4 Large Girdi $0.12 / Çıktı $0.00 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Voyage 4 Large hangi endpoint'i kullanmalı?

Voyage 4 Large için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Voyage 4 Large hangi operasyonları destekler?

Voyage 4 Large Vektörleştirme destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.

Voyage 4 Large karşılaştırması

Kaynaklar

2 Eki 2026 tarihinde incelendi

Voyage Embedding serisinden daha fazlası

İlgili modeller