Fiyatları önceden gösterilen Auto, TokenLab Verified veya Official seçeneklerinden her istek için birini seçin. Yenilikleri gör

Voyage: Voyage Code 2

Voyage Code 2, kaynak kodu erişimi için özelleşmiş önceki bir yerleştirme modelidir. Bu modelle oluşturulmuş mevcut kod arama indeksleri için uyumluluk sağlar; yeni dağıtımlar ise daha yeni olan Voyage Code 3 modelini ayrıca değerlendirebilir.
Modelleri karşılaştır
voyage-code-2
MevcutVoyageVektörleştirmeSenkron
Girdi / Çıktı
$0.12 / $0.00
Bağlam
16K
Modlar
Vektörleştirme

Voyage Code 2 hakkında

Voyage Code 2, kaynak kodu erişimi konusunda uzmanlaşmış, daha eski bir Voyage AI gömme modelidir. Bununla oluşturulmuş mevcut kod arama dizinleri için yararlı olmaya devam ederken, yeni dağıtımlar Voyage Code 3 veya daha yeni olan Voyage Code 4'ü değerlendirebilir. Voyage'ın güncel gömmeler sayfasında artık listelenmemektedir.

Güçlü yönleri

  • Doğal dildeki sorulardan kaynak kodu getirmek için oluşturulmuştur.
  • Bununla oluşturulmuş mevcut kod arama dizinleri hiçbir değişiklik yapılmadan çalışmaya devam eder.
  • Girdi sınırı, daha yeni Series 4 modellerinden daha kısadır.
  • Voyage Code 3'ten önce çıktığı için, yan yana yapılan bir test bir geçişin neleri değiştireceğini gösterir.

Alternatif aramanız gereken durumlar

  • Voyage'ın güncel belgelerinde listelenmediği için, hakkında sürdürülen çok az rehberlik bulunmaktadır.
  • Voyage Code 3 ve Voyage Code 4, yeni projelerin öncelikle karşılaştırması gereken daha yeni kod modelleridir.

Başlarken

  1. API anahtarı oluştur

    Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

  2. İlk isteğinizi gönderin

    Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

    VektörleştirmeTokenLab uç noktası
    POST/v1/embeddings
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "encoding_format": "float",
      "model": "voyage-code-2",
      "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
    }'

Parametreler

Vektörleştirme

ParametreDeğerler ve sınırlarVarsayılanNotlar
encoding_formatBelirtilmemişBelirtilmemişThis field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
inputBelirtilmemişBelirtilmemişBelirtilmemiş

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Vektörleştirme

1M token başına
Official fiyatı
Girdi $0.12 / Çıktı $0.00
Verified fiyatı
—
İndirim
—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat
İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token
Model performansı
Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Voyage Code 2 modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

voyage-code-2 ile /v1/embeddings üzerinden embedding işlemini dene. Sonucu ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

  • Bir kod dizinini canlı tutma

    Yeni commit'leri, mevcut depo vektörlerini üreten aynı modelle gömün.

  • Geçiş karşılaştırması

    Yeniden dizine eklemeden önce, gerçek geliştirici soruları üzerinde erişim performansını Voyage Code 3 ile ölçün.

  • Küçük kod parçacığı araması

    Girdilerin modelin daha kısa olan girdi sınırının oldukça altında kaldığı kısa fonksiyonları ve parçacıkları arayın.

Prompt örnekleri

Sorguyu gömün: ISO tarih dizisini ayrıştıran fonksiyon.

Bu Go işleyicisini (handler) dahili kod dizini için bir belge olarak gömün.

Sorguyu gömün: yazma işleminden sonra önbellek nasıl geçersiz kılınır?

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Voyage Code 2 hala kullanmaya değer mi?

Yalnızca mevcut bir kod dizini buna bağlıysa. Daha eski bir nesildir ve Voyage'ın güncel gömmeler belgelerinde artık listelenmemektedir. Yeni dizinler için öncelikle Voyage Code 3 veya Voyage Code 4'ü karşılaştırın.

Voyage Code 2 neyi getirir?

Kaynak kodu. Doğal dildeki soruları ve kodu tek bir vektör uzayına eşler, böylece bir sorgu eşleşen parçacığı veya dosyayı döndürür. Genel düzyazı, finans veya hukuk metinleri için optimize edilmemiştir.

Voyage Code 2'den Voyage Code 3'e nasıl geçebilirim?

Depolanan her kod parçasını Voyage Code 3 ile yeniden gömün, ardından sorguları aynı modelle gömün. Farklı modellerden gelen vektörler karıştırılamaz, bu nedenle canlı dizini değiştirmeden önce gerçek sorgular üzerindeki geri çağırma (recall) performansını karşılaştırın.

Voyage Code 2 uzun dosyaları kabul eder mi?

Girdi sınırı daha yeni Voyage modellerinden daha kısa olduğu için, büyük dosyaları gömmeden önce fonksiyonlara veya bölümlere ayırın. Daha küçük parçalar sonuçları daha hassas hale getirir.

Voyage Code 2 ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Voyage Code 2 Girdi $0.12 / Çıktı $0.00 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Voyage Code 2 hangi endpoint'i kullanmalı?

Voyage Code 2 için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Voyage Code 2 hangi operasyonları destekler?

Voyage Code 2 Vektörleştirme destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.

Voyage Code 2 karşılaştırması

Kaynaklar

2 Eki 2026 tarihinde incelendi

Voyage Embedding serisinden daha fazlası

İlgili modeller