Voyage: Voyage Law 2

Voyage Law 2, hukuki metinler üzerinde erişim konusunda uzmanlaşmıştır. Yerleştirmeleri, hukuki belgelerin aranmasını ve sözleşmeler, mevzuat ve dava materyallerinden ilgili bağlamın bir alt uygulama için bir araya getirilmesini destekler.

Modelleri karşılaştır

voyage-law-2

MevcutVoyageVektörleştirmeSenkron

Girdi / Çıktı: $0.12 / $0.00
Bağlam: 16K
Modlar: Vektörleştirme

Voyage Law 2 hakkında

Voyage Law 2, yasal erişim ve erişim destekli üretim (RAG) için optimize edilmiş bir Voyage AI yerleştirme (embedding) modelidir. Sözleşmelerin, mevzuatın ve dava dosyalarının aranmasını ve sonraki uygulamalar için ilgili bağlamın bir araya getirilmesini destekler. Vektörler 1024 boyutludur ve giriş sınırı Series 4 modellerinin yarısı kadardır, bu nedenle uzun yasal belgelerin bölümlere ayrılması gerekir.

Güçlü yönleri

Voyage, bu modeli yasal erişim ve RAG için optimize eder.
İfadenin alaka düzeyi açısından önem taşıdığı sözleşmeleri, mevzuatı ve dava dosyalarını hedefler.
Her yerleştirme 1024 boyuta sahiptir, bu da vektör başına depolama alanını sabitler.
Sorgu ve belge giriş türlerini kullanarak standart yerleştir-sonra-ara (embed-then-search) işlem hattıyla çalışır.

Alternatif aramanız gereken durumlar

Giriş sınırı Series 4 modellerinden daha kısadır, bu nedenle uzun belgeler daha küçük parçalara bölünmelidir.
Bir hukuk uzmanı olarak, karma konulu derlemlerde Voyage 4 Large'ın gerisinde kalabilir; kendi verileriniz üzerinde test edin.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

VektörleştirmeTokenLab uç noktası

POST/v1/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "encoding_format": "float",
  "model": "voyage-law-2",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'

Parametreler

Vektörleştirme

Parametre	Değerler ve sınırlar	Varsayılan	Notlar
`encoding_format`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
`input`	Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 1000	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Vektörleştirme

1M token başına

Official fiyatı: Girdi $0.12 / Çıktı $0.00
Verified fiyatı: —
İndirim: —

	Official fiyatı1M token başına	Verified fiyatı1M token başına	İndirim
Vektörleştirme	Girdi $0.12 / Çıktı $0.00	—	—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 15 Kas 2026 01:59 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Voyage Law 2 modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

voyage-law-2 ile /v1/embeddings üzerinden embedding işlemini dene. Sonucu ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Madde arama
Bir gözden geçirenin bir havuzdaki her fesih, tazminat veya sorumluluk maddesini bulabilmesi için sözleşme bölümlerini yerleştirin.
İçtihat araştırması
Geçmiş kararları, sade bir dille tanımlanan bir olgu örüntüsüyle eşleşen pasajlar için arayın.
Hukuki asistan temellendirme
Bir sohbet modelinin, bir avukatın sorusunu yanıtlarken alıntı yapması için kanun veya sözleşme pasajlarını getirin.

Prompt örnekleri

Sorguyu yerleştirin: nedensiz tek taraflı feshe izin veren maddeler.

Bu tazminat bölümünü sözleşme dizini için bir belge olarak yerleştirin.

Sorguyu yerleştirin: veri ihlalleri için sorumluluğun sınırlandırılmasına ilişkin emsal.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Voyage Law 2 ne içindir?

Voyage'a göre yasal erişim ve RAG içindir. Yasal metinleri yerleştirir, böylece sözleşmeler, mevzuat ve dava dosyaları anlamlarına göre aranabilir ve ilgili pasajlar bağlam olarak bir dil modeline sunulabilir.

Voyage Law 2'ye yapılan bir giriş ne kadar uzun olabilir?

Voyage, bu model için Series 4 sınırının yarısı kadar bir bağlam listeler. Uzun sözleşmeleri yerleştirmeden önce bölüm veya madde bazında ayırın; madde düzeyindeki parçalar ayrıca daha kesin arama sonuçları verir.

Yasal belgeler için Voyage Law 2'yi mi yoksa Voyage 4 Large'ı mı seçmeliyim?

Gerçek sorularınızdan oluşan bir örneklem üzerinde her ikisini de deneyin. Voyage Law 2 yasal metinler için eğitilmiştir, Voyage 4 Large ise mevcut serinin genel amaçlı kalite lideridir ve esnek boyutlar sunar.

Voyage Law 2 hangi boyutu döndürür?

Voyage'ın belgeleri 1024 boyut listeler. Sorgular ve belgeler bu modelle yerleştirilmelidir, çünkü vektörleri diğer Voyage modelleriyle karışmaz.

Voyage Law 2 ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Voyage Law 2 Girdi $0.12 / Çıktı $0.00 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Voyage Law 2 hangi endpoint'i kullanmalı?

Voyage Law 2 için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Voyage Law 2 hangi operasyonları destekler?

Voyage Law 2 Vektörleştirme destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.