Mô hình Chat

Mô hình AI hỗ trợ trò chuyện, hỏi đáp, suy luận và tạo văn bản

Trò chuyện · MiniMax

minimax-m2.1
Sẵn sàng
Chế độ JSONSử dụng công cụGiảmcho đầu vào đã lưu
Giá TokenLab/ Giá niêm yết— Giảm giá
—
minimax-m2.1-highspeed
Sẵn sàng
Chế độ JSONSử dụng công cụGiảmcho đầu vào đã lưu
Giá TokenLab/ Giá niêm yết— Giảm giá
—
minimax-m3
Sẵn sàng
Bộ nhớ đệm PromptSử dụng công cụGiảmcho đầu vào đã lưu
Giá TokenLab— Giảm giá
—
Giá niêm yết
Đầu vào$0.30Đầu ra$1.20/1M
minimax-m2.5-highspeed
Sẵn sàng
Bộ nhớ đệm PromptSử dụng công cụGiảmcho đầu vào đã lưu
Giá TokenLab/ Giá niêm yết— Giảm giá
—
minimax-m2
Sẵn sàng
Sử dụng công cụGiảmcho đầu vào đã lưu
Giá TokenLab/ Giá niêm yết— Giảm giá
—
minimax-m2.7
Sẵn sàng
Bộ nhớ đệm PromptGiảmcho đầu vào đã lưu
Giá TokenLab— Giảm giá
—
Giá niêm yết
Đầu vào$0.30Đầu ra$1.20/1M
minimax-m2.7-highspeed
Sẵn sàng
Bộ nhớ đệm PromptGiảmcho đầu vào đã lưu
Giá TokenLab/ Giá niêm yết— Giảm giá
—
hailuo-h3
Sẵn sàng
Ảnh thành VideoĐa phương thứcẢnh tham chiếu thành videoVideo từ điểm đầu-cuốiVăn bản thành video
Giá TokenLab— Giảm giá
—
Giá niêm yết
$0.08/giây

Tất cả dòng mô hình

2 dòng

Chọn mô hình chat phù hợp

Mô hình phù hợp nhất là sự cân bằng giữa yêu cầu công việc, chất lượng đầu ra, độ trễ và chi phí.

Tín hiệu lựa chọn

  • Chọn mô hình phù hợp với nhu cầu đầu vào và đầu ra thực tế.
  • So sánh các mô hình sử dụng cùng đơn vị tính giá.
  • Thử nghiệm thực tế giúp thấy rõ sự khác biệt về chất lượng và độ trễ mà danh mục không thể hiện hết.

FAQ

Thế nào là một mô hình chat tốt?

Một lựa chọn tốt cần đáp ứng đúng yêu cầu, tiêu chuẩn chất lượng, tốc độ phản hồi và ngân sách. Bạn nên dùng tập dữ liệu đánh giá nhỏ để thấy rõ sự khác biệt về chất lượng và độ ổn định.

Tôi có thể đổi mô hình sau không?

Có. Hãy giữ ID mô hình công khai và định dạng yêu cầu nhất quán để so sánh các lựa chọn thay thế trên cùng một tác vụ.