Zhipu AI: GLM-5

Mô hình GLM chủ lực tổng quát dành cho lập trình, phân tích và các quy trình kỹ thuật nặng về công cụ

glm-5

Sẵn sàngZhipu AITrò chuyện

Đầu vào / Đầu ra: $1.00 / $3.20
Ngữ cảnh: 200K
Độ dài đầu ra tối đa: 128K
Phương thức: Trò chuyện
Khả năng: Sử dụng công cụBộ nhớ đệm Prompt

Về GLM-5

GLM-5 là mô hình nền tảng của Z.ai dành cho kỹ thuật tác tử và các tác vụ hệ thống phức tạp, với tổng số 744 tỷ tham số và 40 tỷ tham số hoạt động, được huấn luyện trên 28,5 nghìn tỷ token. Đây là mô hình chỉ xử lý văn bản. Trong dòng GLM, đây là thế hệ cơ sở mà GLM-5-Turbo và GLM-5.1 xây dựng dựa trên đó, và Z.ai báo cáo các kết quả về kỹ thuật phần mềm tương đương với Claude Opus 4.5.

Ưu điểm

Z.ai báo cáo đạt 77,8 điểm trên SWE-bench Verified và 56,2 điểm trên Terminal Bench 2.0, mà họ mô tả là tương đương với Claude Opus 4.5 trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm.
Z.ai xếp mô hình này ở vị trí đầu tiên trong số các mô hình có trọng số mở trên các đánh giá tác tử BrowseComp, MCP-Atlas và tau2-Bench.
Gọi hàm (function calling), bộ nhớ đệm ngữ cảnh, phát trực tuyến (streaming) và chế độ tư duy (thinking mode) đều được hỗ trợ.
Số lượng tham số đã tăng từ 355 tỷ trong GLM-4.5 lên 744 tỷ, với số tham số hoạt động tăng từ 32 tỷ lên 40 tỷ.

Khi nào nên chọn model khác

Đây là mô hình chỉ xử lý văn bản với đầu vào và đầu ra là văn bản.
GLM-5.1 và các bản phát hành GLM sau đó mang lại kết quả lập trình cao hơn, vì vậy GLM-5 phù hợp với các hệ thống tích hợp ổn định hiện có hơn là các bản dựng mới.

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

Văn bản sang văn bảnMessages API

POST/v1/messages

Định dạng API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Giá

Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.

Default

mỗi 1M token

Giá Official: Đầu vào $1.00 / Đầu ra $3.20 / Đọc bộ nhớ đệm $0.20 / Ghi bộ nhớ đệm $1.00 / Văn bản Đầu vào $1.00 / Văn bản Đầu ra $3.20
Giá Verified: —
Giảm giá: —

Giá cache của prompt

Đọc bộ nhớ đệm

Giá Official: $0.20
Giá Verified: —
Giảm giá: —

Ghi bộ nhớ đệm

Giá Official: $1.00
Giá Verified: —
Giảm giá: —

	Giá Officialmỗi 1M token	Giá Verifiedmỗi 1M token	Giảm giá
Default	Đầu vào $1.00 / Đầu ra $3.20 / Đọc bộ nhớ đệm $0.20 / Ghi bộ nhớ đệm $1.00 / Văn bản Đầu vào $1.00 / Văn bản Đầu ra $3.20	—	—
Giá cache của prompt
Đọc bộ nhớ đệm	$0.20	—	—
Ghi bộ nhớ đệm	$1.00	—	—

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 08:48 1 thg 11, 2026 UTC

Các chỉ số sẽ xuất hiện sau khi đạt ngưỡng về quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu.

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở GLM-5 trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi thử glm-5 với tin nhắn ngắn tại /v1/messages. Hiển thị phản hồi, độ trễ và chi phí.

Tình huống sử dụng

Tạo mã nguồn backend
Tạo và xem xét các dịch vụ, quá trình di chuyển cơ sở dữ liệu và bài kiểm tra trong đó kiến trúc xung quanh được mô tả bằng văn bản.
Các tác tử sử dụng công cụ
Chạy các tác tử gọi các công cụ tìm kiếm, cơ sở dữ liệu và quản lý vé thông qua tính năng gọi hàm và trả về kết quả theo định dạng cố định.
Phân tích kỹ thuật
Đọc nhật ký, thông số kỹ thuật và tài liệu thiết kế, sau đó đưa ra các phát hiện theo định dạng danh sách nhất quán cho các hệ thống hạ nguồn.

Ví dụ prompt

Xem xét diff của pull request này để tìm điều kiện tranh chấp (race conditions) và liệt kê từng phát hiện kèm theo tệp, số dòng và bản sửa lỗi được đề xuất.

Sử dụng công cụ query_db để tìm người dùng có email trùng lặp, sau đó phác thảo một kế hoạch hợp nhất an toàn dưới dạng các bước được đánh số.

Viết một tập lệnh Python theo dõi một thư mục, tải lên các tệp CSV mới và thử lại các lần tải lên thất bại bằng chiến lược backoff.

Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.

FAQ

Chính xác thì GLM-5 là gì?

GLM-5 là mô hình nền tảng GLM thế hệ thứ năm của Z.ai, hướng tới kỹ thuật tác tử. Mô hình này có 744 tỷ tổng tham số với 40 tỷ tham số hoạt động, là mô hình chỉ xử lý văn bản, đồng thời hỗ trợ chế độ tư duy và gọi hàm.

GLM-5 khác biệt như thế nào so với GLM-5-Turbo?

GLM-5-Turbo được tinh chỉnh ngay từ thời điểm huấn luyện cho các quy trình làm việc dạng tác tử theo phong cách OpenClaw, với các lệnh gọi công cụ đáng tin cậy hơn và các chuỗi dài nhanh hơn. GLM-5 là mô hình cơ sở tổng quát dành cho các tác vụ lập trình, phân tích và kỹ thuật.

GLM-5 nhận đầu vào là gì?

Chỉ văn bản. GLM-5 đọc các lời nhắc (prompt), mã nguồn, nhật ký và tài liệu dưới dạng văn bản thuần túy và trả lời bằng văn bản, do đó toàn bộ tác vụ cần phải có khả năng diễn đạt bằng văn bản.

Tôi có nên chuyển từ GLM-5 sang GLM-5.1 không?

GLM-5.1 hướng tới công việc tự động tầm nhìn xa và đạt 58,4 điểm trên SWE-Bench Pro. Hãy chuyển đổi nếu bạn chạy các phiên tác tử dài; hãy giữ nguyên GLM-5 ở những nơi bộ lời nhắc đã thử nghiệm vẫn đang hoạt động tốt.

GLM-5 có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, GLM-5 có giá Đầu vào $1.00 / Đầu ra $3.20 mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra của GLM-5 là bao nhiêu?

GLM-5 hỗ trợ tối đa 200.000 token ngữ cảnh và trả về tối đa 128.000 token mỗi phản hồi.

GLM-5 nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/messages làm mặc định cho GLM-5. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

GLM-5 hỗ trợ những thao tác nào?

GLM-5 hỗ trợ Văn bản sang văn bản. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.