Zhipu AI: glm-5-turbo

Giá, hiệu suất, khả năng và yêu cầu sẵn sàng sử dụng cho glm-5-turbo.

So sánh mô hình

glm-5-turbo

Sẵn sàngZhipu AITrò chuyệnGiảm 80% cho đầu vào đã lưu

Đầu vào / Đầu ra: $1.20 / $4.00
Ngữ cảnh: 200K
Độ dài đầu ra tối đa: 128K
Phương thức: Trò chuyện
Khả năng: Sử dụng công cụBộ nhớ đệm Prompt

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

messagesGốc (Messages API)

POST/v1/messages

Định dạng API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "glm-5-turbo",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Giá

Giá Official là mức giá công khai của nhà phát triển. Giá TokenLab là số tiền bạn trả cho mô hình này trên TokenLab.

Display Base Rates

Mỗi 1M Token

Giá niêm yết: Đầu vào $1.20 / Đầu ra $4.00 / Đọc bộ nhớ đệm $0.24 / Ghi bộ nhớ đệm $0.00
Giá TokenLab: Đầu vào $1.20 / Đầu ra $4.00 / Đọc bộ nhớ đệm $0.24 / Ghi bộ nhớ đệm $0.00
Giảm giá: -

Giá cache của prompt

Đọc bộ nhớ đệm

Giá niêm yết: $0.24
Giá TokenLab: $0.24
Giảm giá: -

Ghi bộ nhớ đệm

Giá niêm yết: $0.00
Giá TokenLab: $0.00
Giảm giá: -

	Giá niêm yếtMỗi 1M Token	Giá TokenLabMỗi 1M Token	Giảm giá
Display Base Rates	Đầu vào $1.20 / Đầu ra $4.00 / Đọc bộ nhớ đệm $0.24 / Ghi bộ nhớ đệm $0.00	Đầu vào $1.20 / Đầu ra $4.00 / Đọc bộ nhớ đệm $0.24 / Ghi bộ nhớ đệm $0.00	-

Giá cache của prompt

Đọc bộ nhớ đệm	$0.24	$0.24	-
Ghi bộ nhớ đệm	$0.00	$0.00	-

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Chưa có dữ liệu

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 05:54 UTC 17 thg 9, 2026

Các chỉ số sẽ xuất hiện sau khi đạt ngưỡng về quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu.

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở glm-5-turbo trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi thử glm-5-turbo với tin nhắn ngắn tại /v1/messages. Hiển thị phản hồi, độ trễ và chi phí.

Tình huống sử dụng

Agent và công cụ

Xử lý suy luận, phân loại hỗ trợ, gọi công cụ và các tác vụ nhiều bước.

Lập trình

Viết, kiểm tra và sửa lỗi code ngay trong công cụ bạn đang dùng.

Trợ lý tri thức

Xây dựng tính năng chat, tìm kiếm và truy xuất với chi phí cùng khả năng minh bạch.

So sánh trực tiếp

So sánh chất lượng phản hồi, độ trễ và giá cả trực tiếp.

Ví dụ prompt

Viết một câu trả lời hỗ trợ ngắn gọn và liệt kê các giả định đằng sau.

Review thiết kế API này và chỉ ra ba rủi ro tích hợp lớn nhất.

Biến một changelog dài thành release notes mà người không phải dev cũng đọc được.

Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.

FAQ

glm-5-turbo có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, glm-5-turbo có giá Đầu vào $1.20 / Đầu ra $4.00 Mỗi 1M Token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

glm-5-turbo phù hợp nhất với việc gì?

glm-5-turbo hỗ trợ Bộ nhớ đệm Prompt, Sử dụng công cụ. Bạn có thể mở trực tiếp trong Create.

Gọi API của glm-5-turbo thế nào?

Mở glm-5-turbo trong Create để thử ví dụ có sẵn cho /v1/messages.

glm-5-turbo nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/messages làm mặc định cho glm-5-turbo. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

Tôi có thể test glm-5-turbo trước khi tích hợp không?

Có. Mở Console tạo bản nháp sẵn sàng cho glm-5-turbo, yêu cầu của bạn được lưu giữ.

glm-5-turbo hỗ trợ những thao tác nào?

glm-5-turbo hỗ trợ messages. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.