Alibaba Cloud: Qwen-MT Flash

Qwen MT Flash tập trung vào dịch văn bản nhanh. Nó hữu ích cho các tin nhắn hội thoại và nội dung cập nhật thường xuyên cần chuyển đổi giữa các ngôn ngữ với thời gian phản hồi ngắn.

So sánh mô hình

qwen-mt-flash

Sẵn sàngAlibaba CloudTrò chuyện

Đầu vào / Đầu ra: $0.16 / $0.49
Ngữ cảnh: 8K
Độ dài đầu ra tối đa: 8K
Phương thức: Trò chuyện

Về Qwen-MT Flash

Qwen-MT Flash là mô hình dịch thuật đa năng của Alibaba, được tinh chỉnh từ Qwen3, hỗ trợ 92 ngôn ngữ. Alibaba khuyến nghị đây là lựa chọn mặc định trong dòng Qwen-MT: nhanh và chi phí thấp, với khả năng truyền phát (streaming) tăng dần, nhưng kém hơn một chút so với bản Plus đối với văn bản chuyên nghiệp. Nó phù hợp cho tin nhắn trò chuyện và nội dung được cập nhật thường xuyên và cần phản hồi nhanh.

Ưu điểm

Nó dịch giữa 92 ngôn ngữ, nhiều hơn đáng kể so với cấp độ Lite.
Đầu ra có thể truyền phát tăng dần, vì vậy người dùng thấy văn bản dịch ngay khi nó được tạo ra.
Can thiệp thuật ngữ, bộ nhớ dịch và gợi ý theo lĩnh vực được cung cấp để giữ cho bảng thuật ngữ và giọng văn nhất quán.

Khi nào nên chọn model khác

Alibaba đánh giá qwen-mt-plus cao hơn cho các tài liệu chính thức, bài báo học thuật và báo cáo kỹ thuật.
Đầu vào chỉ là một tin nhắn người dùng; tin nhắn hệ thống không được hỗ trợ và các cài đặt nằm trong tùy chọn dịch thuật.
Đây là một chuyên gia dịch thuật chứ không phải là một mô hình trò chuyện hoặc suy luận đa năng.

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

Văn bản sang văn bảnMessages API

POST/v1/messages

Định dạng API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "qwen-mt-flash",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Giá

Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.

Default

mỗi 1M token

Giá Official: Đầu vào $0.16 / Đầu ra $0.49 / Văn bản Đầu vào $0.16 / Văn bản Đầu ra $0.49
Giá Verified: —
Giảm giá: —

	Giá Officialmỗi 1M token	Giá Verifiedmỗi 1M token	Giảm giá
Default	Đầu vào $0.16 / Đầu ra $0.49 / Văn bản Đầu vào $0.16 / Văn bản Đầu ra $0.49	—	—

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 07:20 1 thg 11, 2026 UTC

Các chỉ số sẽ xuất hiện sau khi đạt ngưỡng về quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu.

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở Qwen-MT Flash trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi thử qwen-mt-flash với tin nhắn ngắn tại /v1/messages. Hiển thị phản hồi, độ trễ và chi phí.

Tình huống sử dụng

Dịch trò chuyện trực tiếp
Dịch tin nhắn của khách hàng hoặc cộng đồng ngay khi chúng đến và truyền phát kết quả vào giao diện.
Nội dung cập nhật thường xuyên
Giữ ghi chú phát hành, trang sản phẩm và bài viết trợ giúp đồng bộ giữa các ngôn ngữ.
Bản sao nhất quán với bảng thuật ngữ
Truyền danh sách thuật ngữ để tên thương hiệu luôn cố định trong mọi chuỗi văn bản được dịch.

Ví dụ prompt

Dịch từ tiếng Anh sang tiếng Tây Ban Nha, giữ thuật ngữ 'workspace' là 'espacio de trabajo': 'Invite teammates to your workspace.'

Dịch phản hồi hỗ trợ này sang tiếng Nhật với giọng điệu lịch sự.

Dịch nhật ký thay đổi sau đây sang tiếng Đức, giữ nguyên các dấu đầu dòng Markdown.

Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.

FAQ

Qwen-MT Flash tốt nhất cho việc gì?

Dịch thuật hàng ngày nơi tốc độ và chi phí là quan trọng, chẳng hạn như trò chuyện, nội dung web và chuỗi văn bản ứng dụng. Alibaba liệt kê đây là lựa chọn chung được khuyến nghị, với 92 ngôn ngữ và truyền phát tăng dần.

qwen-mt-flash khác với qwen-mt-plus như thế nào?

Bản Plus nhắm đến chất lượng cao nhất cho các lĩnh vực chuyên nghiệp và không truyền phát tăng dần; bản Flash nhanh hơn, rẻ hơn và có truyền phát. Cả hai đều hỗ trợ 92 ngôn ngữ. Hãy chọn bản Plus cho hợp đồng và các bài báo.

Nó khác với qwen-mt-lite như thế nào?

Bản Lite nhanh hơn và rẻ hơn nhưng chỉ hỗ trợ 31 ngôn ngữ với chất lượng cơ bản. Bản Flash hỗ trợ 92 ngôn ngữ và mang lại bản dịch tốt hơn đáng kể, đó là lý do tại sao Alibaba khuyến nghị nó cho mục đích sử dụng chung.

Tôi có thể cung cấp bảng thuật ngữ cho nó không?

Có. Qwen-MT hỗ trợ can thiệp thuật ngữ, bộ nhớ dịch và gợi ý theo lĩnh vực, tất cả đều được truyền qua trường tùy chọn dịch thuật của yêu cầu cùng với văn bản cần dịch.

Nó có chấp nhận câu lệnh hệ thống không?

Không. Alibaba ghi chú rằng mảng tin nhắn phải chứa một tin nhắn người dùng duy nhất, và các hành vi như ngôn ngữ, bảng thuật ngữ và lĩnh vực được cấu hình thông qua các tùy chọn dịch thuật thay vì câu lệnh hệ thống.

Qwen-MT Flash có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, Qwen-MT Flash có giá Đầu vào $0.16 / Đầu ra $0.49 mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra của Qwen-MT Flash là bao nhiêu?

Qwen-MT Flash hỗ trợ tối đa 8.192 token ngữ cảnh và trả về tối đa 8.192 token mỗi phản hồi.

Qwen-MT Flash nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/messages làm mặc định cho Qwen-MT Flash. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

Qwen-MT Flash hỗ trợ những thao tác nào?

Qwen-MT Flash hỗ trợ Văn bản sang văn bản. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.