Chọn Auto, TokenLab Verified hoặc Official cho mỗi yêu cầu, với giá được hiển thị ngay từ đầu. Xem có gì mới

Alibaba Cloud: Qwen-MT Lite

Qwen MT Lite là mô hình dịch thuật nhẹ cho văn bản thông thường. Đây là một lựa chọn thiết thực cho việc bản địa hóa hàng loạt các đoạn văn ngắn, văn bản danh mục và các tin nhắn định kỳ có nhu cầu dịch thuật được xác định rõ ràng.
So sánh mô hình
qwen-mt-lite
Sẵn sàngAlibaba CloudTrò chuyện
Đầu vào / Đầu ra
$0.12 / $0.36
Ngữ cảnh
8K
Độ dài đầu ra tối đa
8K
Phương thức
Trò chuyện

Về Qwen-MT Lite

Qwen-MT Lite là cấp độ nhẹ nhất trong các mô hình dịch thuật Qwen-MT của Alibaba, được xây dựng trên Qwen3. Nó có tốc độ phản hồi nhanh nhất và chi phí thấp nhất trong dòng sản phẩm nhưng chỉ bao phủ 31 ngôn ngữ cốt lõi thay vì 92 và cung cấp chất lượng cơ bản. Nó dành cho các văn bản số lượng lớn thông thường như mô tả sản phẩm, các đoạn văn ngắn và các thông báo định kỳ với nhu cầu dịch thuật được xác định rõ ràng.

Ưu điểm

  • Alibaba liệt kê đây là mô hình Qwen-MT có tốc độ phản hồi nhanh nhất.
  • Hỗ trợ truyền phát tăng dần (incremental streaming), vì vậy văn bản đã dịch xuất hiện ngay khi đang được tạo.
  • Can thiệp thuật ngữ và bộ nhớ dịch thuật vẫn được áp dụng, giúp giữ tên sản phẩm nhất quán trong các công việc số lượng lớn.

Khi nào nên chọn model khác

  • Chỉ có 31 ngôn ngữ được bao phủ, vì vậy các cặp ngôn ngữ hiếm hơn cần dùng Flash hoặc Plus.
  • Alibaba mô tả chất lượng ở mức cơ bản, không đủ cho các hợp đồng hoặc bài báo đã xuất bản.
  • Mỗi yêu cầu nhận một thông điệp văn bản duy nhất để dịch và không chấp nhận các thông điệp hệ thống.

Bắt đầu

  1. Tạo API key

    Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

  2. Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

    Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

    Văn bản sang văn bảnMessages API
    POST/v1/messages
    Định dạng API:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "qwen-mt-lite",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

Giá

Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.

Default

mỗi 1M token
Giá Official
Đầu vào $0.12 / Đầu ra $0.36 / Văn bản Đầu vào $0.12 / Văn bản Đầu ra $0.36
Giá Verified
—
Giảm giá
—

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua
Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token
Hiệu năng mô hình
Các chỉ số sẽ xuất hiện sau khi đạt ngưỡng về quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu.

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở Qwen-MT Lite trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi thử qwen-mt-lite với tin nhắn ngắn tại /v1/messages. Hiển thị phản hồi, độ trễ và chi phí.

Tình huống sử dụng

  • Bản địa hóa văn bản sản phẩm

    Dịch hàng ngàn tiêu đề và thuộc tính sản phẩm ngắn, nơi tốc độ quan trọng hơn sự trau chuốt.

  • Mẫu thông báo

    Chuyển đổi các thông báo hệ thống về đơn hàng, vận chuyển và tài khoản định kỳ sang các ngôn ngữ chính mà khách hàng của bạn sử dụng.

  • Dịch trước để phân loại

    Cung cấp cho các nhân viên bản đọc sơ bộ về văn bản đến trước khi một mô hình tốt hơn hoặc con người xử lý nó.

Ví dụ prompt

Dịch sang tiếng Pháp: 'Đơn hàng của bạn đã được gửi và sẽ đến nơi trong 3 ngày.'

Dịch danh sách tên sản phẩm này sang tiếng Hàn, không dịch thương hiệu 'Lumo'.

Tiếng Anh sang tiếng Thái: 'Đặt lại mật khẩu của bạn bằng liên kết bên dưới.'

Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.

FAQ

Qwen-MT Lite hỗ trợ bao nhiêu ngôn ngữ?

31 ngôn ngữ cốt lõi, so với 92 ngôn ngữ cho Flash và Plus, theo tài liệu của Alibaba. Cả ngôn ngữ nguồn và ngôn ngữ đích của bạn đều cần nằm trong tập hợp được hỗ trợ.

Khi nào tôi nên chọn Lite thay vì Flash?

Chọn Lite khi khối lượng công việc lớn, văn bản ngắn và dễ đoán, và chất lượng cơ bản là chấp nhận được. Chọn Flash để có chất lượng tốt hơn và phạm vi ngôn ngữ rộng hơn.

Lite có truyền phát đầu ra của nó không?

Có. Alibaba liệt kê tính năng truyền phát tăng dần cho Lite và Flash, vì vậy văn bản đã dịch có thể xuất hiện trong khi vẫn đang được tạo, nhưng không áp dụng cho mô hình Plus.

Lite có thể tuân theo bảng thuật ngữ không?

Có. Can thiệp thuật ngữ và bộ nhớ dịch thuật có sẵn trên các mô hình Qwen-MT, được truyền vào thông qua các tùy chọn dịch thuật, vì vậy tên thương hiệu và cách diễn đạt đã được phê duyệt có thể được thực thi trong các công việc số lượng lớn.

Nó có thể xử lý các tài liệu dài không?

Không phải trong một yêu cầu duy nhất. Alibaba giới hạn đầu vào cho mỗi yêu cầu ở mức khoảng tám nghìn token, vì vậy hãy chia tài liệu dài hơn thành các phần và dịch từng phần một trước khi ghép chúng lại.

Qwen-MT Lite có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, Qwen-MT Lite có giá Đầu vào $0.12 / Đầu ra $0.36 mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra của Qwen-MT Lite là bao nhiêu?

Qwen-MT Lite hỗ trợ tối đa 8.192 token ngữ cảnh và trả về tối đa 8.192 token mỗi phản hồi.

Qwen-MT Lite nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/messages làm mặc định cho Qwen-MT Lite. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

Qwen-MT Lite hỗ trợ những thao tác nào?

Qwen-MT Lite hỗ trợ Văn bản sang văn bản. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.

So sánh Qwen-MT Lite

Nguồn

Đánh giá ngày 2 thg 10, 2026

Xem thêm từ Qwen MT

Mô hình liên quan