Khả dụngAlibaba CloudChat
tongyi-intent-detect-v3

Xây dựng ứng dụng thế hệ mới với 意图分类模型

Ví dụ code API

Giá

Default

Mỗi 1M token
Giá chính thức
Đầu vào $0.0588 / Đầu ra $0.1471
Giá TokenLab
Đầu vào $0.0588 / Đầu ra $0.1471
Giảm giá
-

Kiểm thử một chạm

Sau khi đăng nhập, Web Agent sẽ giữ lại model, prompt và preset request này cho bạn.

Test tongyi-intent-detect-v3 trong Web Agent với một request ngắn tại /v1/chat/completions, sau đó hiển thị body, độ trễ và response.

Bàn làm việc API

Đây là tuyến mặc định cho production. Mẫu code bên dưới dùng endpoint này với định dạng bạn chọn.

Văn bản sang văn bảnTương thích OpenAI
POST/v1/chat/completions
curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "tongyi-intent-detect-v3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Tình huống sử dụng

01

Agent và công cụ

Vận hành lập luận, phân loại hỗ trợ, gọi tool và luồng tác vụ nhiều bước.

02

Quy trình của dev

Tạo, review hoặc debug code mà không phải sắp xếp lại stack.

03

Trợ lý tri thức

Đưa chat, search và retrieval lên production với chi phí và hành vi dự đoán được.

04

So sánh trực tiếp

So sánh chất lượng phản hồi thực tế, độ trễ và giá cho các mô hình mặc định trong production.

Ví dụ prompt

Viết một câu trả lời hỗ trợ ngắn gọn và liệt kê các giả định đằng sau.

Review thiết kế API này và chỉ ra ba rủi ro tích hợp lớn nhất.

Biến một changelog dài thành release notes mà người không phải dev cũng đọc được.

Máy tính chi phí

1M
0.5M
Chi phí hàng tháng ước tính$0.13

Câu hỏi thường gặp

意图分类模型 có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, 意图分类模型 có giá Đầu vào $0.0588 / Đầu ra $0.1471 Mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ.

Gọi API của 意图分类模型 thế nào?

Lấy một TokenLab API key, rồi gửi request tới https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions. API workbench phía trên có endpoint khuyến nghị và đoạn code có thể copy.

意图分类模型 nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions làm mặc định cho 意图分类模型. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

Tôi có thể test 意图分类模型 trước khi tích hợp không?

Có. Nút «Thử trên Web Agent» mở sẵn một bài test cho 意图分类模型 và giữ prompt sau khi đăng nhập, không mất ngữ cảnh.

意图分类模型 hỗ trợ những thao tác nào?

意图分类模型 hỗ trợ Văn bản sang văn bản. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.

Mô hình liên quan