實用教學、模型觀察與產品更新

根據 2026-10-03 觀察到的 TokenLab 價格，在 claude-sonnet-5 上，一個 20,000-token 的系統提示詞（system prompt）在未快取的情況下，每 1,000 次請求估計成本為 18.18 美元，若有快取命中則約為 2.00 美元。

OpenRouter 與 TokenLab 的技術比較，探討單一結構定義正規化與跨 OpenAI、Anthropic 和 Gemini 端點的多格式原生閘道路由。

從 OpenAI 遷移至 TokenLab，首先需要更改 `base_url` 和 `api_key`，接著根據過時的說明文件，檢查 model ID、串流（streaming）、工具呼叫（tool calls）、錯誤格式（error shapes）、逾時設定（timeouts）以及計費方式。

編碼代理（coding agent）不應因為模型名稱的變更而崩潰。以下說明 MCP 模型目錄（model catalog）如何將模型選擇轉變為執行時（runtime）查找，並包含請求範例、路由規則以及驗證習慣。

TokenLab 的一份過時的四模型串流範例顯示了為何必須分別測量首個可見 token (first visible token)、總時間 (total time) 以及每秒 token 數 (tokens per second)，並需配合測試工具 (harness)、用於記錄的標頭 (headers) 以及速率限制計算 (rate-limit math)。

因為模型字串變更而導致 404 錯誤，絕對不是啟動 Agent 迴圈的好開始。以下說明如何鎖定 `gemini-3.5-flash`、讀取 Google Cloud 定價，並建立一個能應對棄用（deprecations）的迴圈。