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Google: Gemini Nano Banana 2.1

Gemini Nano Banana 2.1 是 Google 對其 Flash 圖像模型進行的更新,用於在對話中生成及編輯圖像。圖像內的文字更加清晰,且角色與物件在編輯過程中保持更佳的穩定性,適合需要 1K、2K 或 4K 輸出且具備可讀文字的資訊圖表、菜單及產品照。
比較模型
gemini-nano-banana-2.1
可用Google圖片同步 / 非同步新發佈
輸入 / 輸出-50%
$1.50 / $7.50$0.75 / $3.75
上下文
128K
發布日期
2026年10月6日
最大輸出長度
32K
模態
圖片視覺辨識

關於 Gemini Nano Banana 2.1

Gemini Nano Banana 2.1 是 Google 於 2026 年 10 月針對 Gemini 3.1 Flash Image 推出的更新版本,這是一款用於生成及透過對話編輯圖片的 Flash 等級模型。Google 將其定位為主要的高效率圖像模型。該模型在 1K、2K 和 4K 解析度下具備更清晰的文字渲染、更精確的資訊圖表佈局以及更好的真實感,同時保持了 Flash 等級的處理速度。

適用場景

  • 根據 Google 的說法,圖像內的文字和資訊圖表佈局比 Gemini 3.1 Flash Image 更為精確。
  • Google 修復了寬螢幕和全景格式(如 4:1 和 8:1)在 2K 和 4K 解析度下出現的拼接偽影問題。
  • 當您在多輪對話中修改同一張圖片時,角色能更貼近其先前的外觀。
  • Google 的模型卡將渲染多種語言的在地化文字列為其預期用途之一。

其他選擇建議

  • Google 的模型卡指出,小字體可能會模糊,特別是在 1K 解析度下,且長段落的渲染效果不佳。
  • 對於最複雜的場景和精確的創意控制,Google 建議改用 Nano Banana Pro。
  • 角色並不總是能與輸入內容完全吻合,且左右位置有時會混淆。

入門指南

  1. 建立 API 金鑰

    請至 Console 建立金鑰,即可在平台上使用各類模型。

  2. 發送您的第一個請求

    複製您所選語言的範例,並針對端點執行它。

    影像編輯圖片轉圖片文字生成圖片TokenLab 端點
    POST/v1/images/generations
    API 格式:
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "aspect_ratio": "1:1",
      "operation": "text-to-image",
      "resolution": "1k",
      "model": "gemini-nano-banana-2.1",
      "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
    }'

定價

Verified 享有 TokenLab 優惠價,多數模型更划算。Official 採用原廠定價,提供更穩定的服務。Auto 模式將依據實際完成請求的管道進行計費。

純文字

每 1M Token
Official 定價
輸入 $1.50 / 輸出 $7.50 / 純文字 輸入 $1.50 / 圖片 輸入 $1.50 / 純文字 輸出 $7.50
TokenLab 價格
輸入 $0.75 / 輸出 $3.75 / 純文字 輸入 $0.75 / 圖片 輸入 $0.75 / 純文字 輸出 $3.75
折扣
-50%

圖片

每 1M Token
Official 定價
輸入 $1.50 / 輸出 $30.00 / 純文字 輸入 $1.50 / 圖片 輸入 $1.50 / 純文字 輸出 $7.50 / 圖片 輸出 $30.00
TokenLab 價格
輸入 $0.75 / 輸出 $15.00 / 純文字 輸入 $0.75 / 圖片 輸入 $0.75 / 純文字 輸出 $3.75 / 圖片 輸出 $15.00
折扣
-50%

使用量與活動

成功率是請求完成的比例;延遲是一次完整回應所需的時間,P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時
請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量
模型效能
當達到隱私權與資料量的門檻後,指標才會顯示。

資料基於彙總的使用者請求,不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 Gemini Nano Banana 2.1,並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 gemini-nano-banana-2.1 透過 /v1/images/generations 執行 text-to-image 建立圖像,並顯示結果、成本與相關限制。

應用情境

適合場景
  • 文生圖
  • 視覺辨識
  • 資訊圖表與圖解

    佈局帶有標籤的流程圖或數據風格的資訊圖表,確保標題和簡短標籤在 2K 或 4K 解析度下保持清晰可讀。

  • 菜單與標示牌

    製作咖啡廳菜單板或商店招牌,包含簡短的項目名稱,並在後續編輯中修正文字或顏色。

  • 產品照修訂

    發送一張產品照片並附上指令,要求更改背景、道具或燈光,同時保持產品本身不變。

  • 全景標題圖

    生成 2K 或 4K 解析度的 4:1 或 8:1 網站標題圖和活動橫幅,解決了舊模型可能出現重複拼接的問題。

提示詞範例

一張名為「咖啡烘焙方式」的簡潔資訊圖表,包含五個編號步驟、簡短標籤和扁平化圖示,比例 3:4,2K 解析度。

編輯此產品照片:將灰色背景替換為陽光照射下的大理石檯面,並保持瓶子及其標籤不變。

一張 8:1 的全景標題圖,內容為紙燈籠照亮的夜市街道,4K 解析度,無文字。

此模型按條件計價,僅憑每月 token 總量無法可靠估算;請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

什麼是 Gemini Nano Banana 2.1?

這是 Google 於 2026 年 10 月發布的 Flash 等級圖像模型,作為 Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) 的更新版本。它能根據文字生成圖像、利用參考圖片構建新圖像,並根據書面指令編輯提供的圖像,支援 1K、2K 或 4K 輸出。

它與 Gemini 3.1 Flash Image 有何不同?

Google 列出了更好的視覺品質與真實感、更清晰的文字渲染、更精確的資訊圖表佈局、更貼近提示詞的執行效果,以及在多次編輯中更穩定的角色表現。它還消除了 2K 和 4K 解析度下寬螢幕與全景圖像中的拼接偽影。Google 現建議將其用於新專案。

gemini-nano-banana-2.1 和 nano-banana-2.1 是同一個模型嗎?

是的。兩個目錄 ID 都指向 Google 的 Nano Banana 2.1;其中一個帶有 Gemini 名稱,另一個則帶有 Nano Banana 名稱。它們是獨立的目錄條目,因此在選擇前請比較各頁面上的請求細節和價格表。

生成的圖像是否帶有浮水印?

是的。Google 表示其所有 Gemini 圖像模型生成的圖像都包含 SynthID 浮水印。在任何需要對生成圖像進行標記、追蹤或後續檢查的工作流程中,請將此納入考量。

何時應該改用 Nano Banana Pro?

對於最複雜的視覺任務,請選擇 Pro 版本,Google 指出其具備更深層的世界知識和更精確的創意控制。對於日常的 Flash 速度生成和編輯任務,包括不需要額外控制的文字密集型圖形,請繼續使用此模型。

Gemini Nano Banana 2.1 的費用是多少?

在 TokenLab 上,Gemini Nano Banana 2.1 價格為 輸入 $0.75 / 輸出 $3.75 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率;單一費率不代表總價。

Gemini Nano Banana 2.1 應該使用哪一個端點?

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations 進行 Gemini Nano Banana 2.1 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

Gemini Nano Banana 2.1 支援哪些操作?

Gemini Nano Banana 2.1 支援 影像編輯, 圖片轉圖片, 文字生成圖片。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 Gemini Nano Banana 2.1

來源

更新於 2026年10月8日

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