對話模型

適用於對話、問答、邏輯推理與文字生成的 AI 模型

對話 · Moonshot

kimi-k3
可用
JSON 模式提示詞快取推理工具使用視覺辨識輸入快取節省
TokenLab 價格— 折扣
—
Official 定價
輸入$3.00輸出$15.00/1M
kimi-k2.5
已棄用可用
JSON 模式提示詞快取工具使用視覺辨識輸入快取節省
TokenLab 價格— 折扣
—
Official 定價
輸入$0.60輸出$3.00/1M
kimi-k2.6
可用
JSON 模式提示詞快取工具使用視覺辨識輸入快取節省
TokenLab 價格— 折扣
—
Official 定價
輸入$0.95輸出$4.00/1M
kimi-k2.7-code
可用
JSON 模式提示詞快取工具使用視覺辨識輸入快取節省
TokenLab 價格/ Official 定價— 折扣
—
kimi-k2.7-code-highspeed
可用
JSON 模式提示詞快取工具使用視覺辨識輸入快取節省
TokenLab 價格— 折扣
—
Official 定價
輸入$1.90輸出$8.00/1M

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選擇適合的 聊天模型

挑選合適模型,平衡任務需求、輸出品質、延遲與成本。

選擇訊號

  • 選擇最符合你輸入與輸出需求的模型。
  • 比較採用相同計價單位的模型。
  • 透過小規模測試,找出目錄中看不見的品質與延遲差異。

FAQ

如何挑選合適的 聊天模型?

理想的模型需符合任務需求、品質標準、延遲限制與預算。透過小型評測集,能更直觀地比較品質與穩定性差異。

之後可以更換模型嗎?

可以。只要保持公開模型 ID 與請求格式一致,即可在相同任務下比較不同模型。