圖像生成模型

用於創建、編輯和理解圖像的 AI 模型

圖片 · Google

nano-banana
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文生圖
TokenLab 價格-50% 折扣
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gemini-3-pro-image
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圖生圖文生圖視覺辨識影像編輯
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輸入$1.00輸出$6.00/1M
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輸入$2.00輸出$12.00/1M
nano-banana-2
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影像編輯圖生圖文生圖
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gemini-3.1-flash-image
可用
圖生圖文生圖視覺辨識影像編輯
TokenLab 價格-50% 折扣
輸入$0.25輸出$1.50/1M
Official 定價
輸入$0.50輸出$3.00/1M
nano-banana-2-lite
可用
圖生圖文生圖
TokenLab 價格-50% 折扣
$0.0168/張
Official 定價
$0.0336/張
nano-banana-edit
已棄用可用
圖生圖
TokenLab 價格-50% 折扣
$0.0195/張
Official 定價
$0.039/張
gemini-3.1-flash-lite-image
可用
影像編輯文生圖
TokenLab 價格-50% 折扣
輸入$0.125輸出$0.75/1M
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輸入$0.25輸出$1.50/1M
nano-banana-pro
可用
影像編輯圖生圖文生圖
TokenLab 價格-50% 折扣
$0.067/張
Official 定價
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gemini-2.5-flash-image
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快速圖生圖文生圖視覺辨識影像編輯
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所有模型系列

3 個系列

選擇適合的 圖像生成模型

挑選合適模型,平衡任務需求、輸出品質、延遲與成本。

選擇訊號

  • 選擇最符合你輸入與輸出需求的模型。
  • 比較採用相同計價單位的模型。
  • 透過小規模測試,找出目錄中看不見的品質與延遲差異。

FAQ

如何挑選合適的 圖像生成模型?

理想的模型需符合任務需求、品質標準、延遲限制與預算。透過小型評測集,能更直觀地比較品質與穩定性差異。

之後可以更換模型嗎?

可以。只要保持公開模型 ID 與請求格式一致,即可在相同任務下比較不同模型。