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Zhipu AI: GLM-5-Turbo

更快速的 GLM-5 通道,適用於需要較低延遲的編碼代理程式。
比較模型
glm-5-turbo
可用Zhipu AI對話
輸入 / 輸出
$1.20 / $4.00
上下文
200K
最大輸出長度
128K
模態
對話
能力
工具使用提示詞快取

關於 GLM-5-Turbo

GLM-5-Turbo 是一款基於 GLM-5 構建的 Z.ai 模型,專為 OpenClaw 代理工作流程進行了訓練微調。據 Z.ai 報告,該模型在工具調用可靠性、複雜指令拆解以及時間敏感或長時間運行的任務方面,表現優於 GLM-5,且在處理長鏈任務時執行速度更快。它支援文字輸入與輸出,適合需要調用多種工具的代理程式。

適用場景

  • Z.ai 表示,其工具調用功能比 GLM-5 更可靠,這減少了多步驟代理鏈中的調用失敗情況。
  • 相較於基礎模型,該模型在複雜多步驟任務的指令拆解方面有顯著改進。
  • 針對時間依賴型和長時間運行的作業,模型進行了排程與持久化方面的調整,適合需要等待外部事件的代理程式。
  • 支援 MCP 工具整合、結構化 JSON 輸出、上下文快取、串流傳輸以及思考模式。

其他選擇建議

  • 由於該模型針對代理執行進行了優化,若用於一般程式碼審查或長篇分析,基礎版 GLM-5 或 GLM-5.1 可能會是更自然的選擇。
  • 僅支援文字輸入;若需理解圖像或文件,則需使用視覺模型。

入門指南

  1. 建立 API 金鑰

    請至 Console 建立金鑰,即可在平台上使用各類模型。

  2. 發送您的第一個請求

    複製您所選語言的範例,並針對端點執行它。

    文字轉文字Messages API
    POST/v1/messages
    API 格式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "glm-5-turbo",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

定價

Verified 價格用於 Verified,多數模型更便宜;Official 價格是模型廠商公布的價格,用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。

預設規格

每 1M Token
Official 價格
輸入 $1.20 / 輸出 $4.00 / 快取讀取 $0.24 / 快取寫入 $0.00
Verified 價格
—
折扣
—
Prompt 快取價格

快取讀取

Official 價格
$0.24
Verified 價格
—
折扣
—

快取寫入

Official 價格
$0.00
Verified 價格
—
折扣
—

使用量與活動

成功率是請求完成的比例;延遲是一次完整回應所需的時間,P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時
請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量
模型效能
當達到隱私權與資料量的門檻後,指標才會顯示。

資料基於彙總的使用者請求,不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 GLM-5-Turbo,並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 glm-5-turbo 透過 /v1/messages 進行對話,並顯示回覆、延遲與成本。

應用情境

  • OpenClaw 風格的助理

    支援個人或團隊代理程式,使其能夠排程任務、調用工具並在數小時內回報進度。

  • 具備大量工具調用的自動化作業

    串聯數十個 API 調用以進行報告或資料清理,適用於單次調用失敗即可能導致執行中斷的場景。

  • 排程研究作業

    執行重複性的搜尋與摘要任務,這些任務必須記住先前的結果並在正確的時間點採取行動。

提示詞範例

每天早上,透過服務台工具提取待處理工單,按時效進行排序,並將摘要發佈到團隊頻道。

將此任務拆解為多個步驟,為每個步驟調用正確的工具,並在工具返回錯誤時暫停並通知我。

監控建置狀態工具直到管線完成,若有任何測試失敗,則開啟一張工單。

此模型按條件計價,僅憑每月 token 總量無法可靠估算;請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

GLM-5-Turbo 的用途是什麼?

它專為代理工作負載設計,特別是 OpenClaw 場景。Z.ai 對其進行了微調,以實現可靠的工具調用、逐步指令處理以及長時間運行或時間依賴型任務,因此它適合用於執行動作而非僅僅回答問題的助理。

GLM-5-Turbo 比 GLM-5 更好嗎?

在代理執行方面,Z.ai 報告稱其在 OpenClaw 場景中有顯著改進。對於其他工作(如程式碼審查或分析),GLM-5 仍是通用的基礎模型,可能更為合適。

GLM-5-Turbo 支援函數調用嗎?

是的。GLM-5-Turbo 支援代理程式所依賴的函數調用與 MCP 工具整合,同時也支援結構化 JSON 輸出、上下文快取、串流輸出,以及可針對較難步驟啟用的思考模式。

它能處理圖像嗎?

不能,GLM-5-Turbo 僅支援文字輸入與輸出。若任務涉及螢幕截圖、模型圖或其他圖像,請使用具備視覺能力的 GLM 模型,例如 GLM-5V-Turbo。

GLM-5-Turbo 的費用是多少?

在 TokenLab 上,GLM-5-Turbo 價格為 輸入 $1.20 / 輸出 $4.00 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率;單一費率不代表總價。

GLM-5-Turbo 的上下文長度與輸出限制為何?

GLM-5-Turbo 支援最高 200,000 tokens 的上下文,單次回應上限為 128,000 tokens。

GLM-5-Turbo 應該使用哪一個端點?

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/messages 進行 GLM-5-Turbo 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

GLM-5-Turbo 支援哪些操作?

GLM-5-Turbo 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 GLM-5-Turbo

來源

更新於 2026年10月2日

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