Zhipu AI: glm-5.3-flash

glm-5.3-flash 的價格、效能、功能與即用型請求範例。
比較模型
glm-5.3-flash
可用Zhipu AI對話輸入快取節省 80%
輸入 / 輸出
$0.15 / $0.50
上下文
1M
最大輸出長度
128K
模態
視覺辨識對話
能力
工具使用提示詞快取

入門指南

  1. 建立 API 金鑰

    請至 Console 建立金鑰,即可在平台上使用各類模型。

  2. 發送您的第一個請求

    複製您所選語言的範例,並針對端點執行它。

    messages原生 (Messages API)
    POST/v1/messages
    API 格式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "glm-5.3-flash",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

定價

Official 價格為模型開發商的公開基準價。TokenLab 價格則為您在 TokenLab 使用該模型的實際費用。

List Price

每 1M Token
Official 定價
輸入 $0.15 / 輸出 $0.50 / 快取讀取 $0.03
TokenLab 價格
輸入 $0.15 / 輸出 $0.50 / 快取讀取 $0.03
折扣
-
Prompt 快取價格

快取讀取

Official 定價
$0.03
TokenLab 價格
$0.03
折扣
-

使用量與活動

成功率是請求完成的比例;延遲是一次完整回應所需的時間,P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時

暫無資料

模型效能
當達到隱私權與資料量的門檻後,指標才會顯示。

資料基於彙總的使用者請求,不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 glm-5.3-flash,並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 glm-5.3-flash 透過 /v1/messages 進行對話,並顯示回覆、延遲與成本。

應用情境

適合場景

視覺辨識

看圖、解析文件與視覺問答

01

智慧代理與工具

處理推理、支援分類、工具呼叫與多步驟任務。

02

程式編寫

在現有開發工具中生成、審閱或除錯程式碼。

03

知識助理

建立聊天、搜尋與檢索功能,並享有透明的價格與效能規格。

04

同台對比

並排比較回應品質、延遲與價格。

提示詞範例

寫一段簡潔的客服回覆,並列出背後的假設。

審閱這個 API 設計,指出前三個接入風險。

把一份長更新日誌整理成非工程師也看得懂的發布說明。

此模型按條件計價,僅憑每月 token 總量無法可靠估算;請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

glm-5.3-flash 的費用是多少?

在 TokenLab 上,glm-5.3-flash 價格為 輸入 $0.15 / 輸出 $0.50 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率;單一費率不代表總價。

glm-5.3-flash 適合做什麼?

glm-5.3-flash 支援 JSON 模式, 提示詞快取, 工具使用,您可以直接在 Create 中開啟使用。

我該如何測試 glm-5.3-flash?

在 Create 中開啟 glm-5.3-flash,即可使用為 /v1/messages 準備的範例。

glm-5.3-flash 應該使用哪一個端點?

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/messages 進行 glm-5.3-flash 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

接入前可以先測試 glm-5.3-flash 嗎?

可以。開啟 Console 會為 glm-5.3-flash 建立一個預先填好的草稿,登入後提示詞不會遺失,可以直接接著測試。

glm-5.3-flash 支援哪些操作?

glm-5.3-flash 支援 messages。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

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