- 輸入 / 輸出
- $0.15 / $0.50
- 上下文
- 1M
- 最大輸出長度
- 128K
- 模態
- 視覺辨識對話
- 能力
- 工具使用提示詞快取
關於 GLM-5.3-Flash
GLM-5.3-Flash 是 Z.ai GLM-5 系列中首款原生多模態模型，可接收影片、圖片、文字與檔案，並以文字回答。Z.ai 表示其成本極低且效能優於 GLM-5.2，在 DeepSWE v1.1 上得分為 63.4（對比 46.2）。它適合預算有限的視覺化編碼與長期代理程式任務。
適用場景
- Z.ai 報告指出其在 DeepSWE v1.1 上得分為 63.4（GLM-5.2 為 46.2），且價格點更低。
- 原生多模態輸入可在單一請求中涵蓋影片、圖片、文字與檔案。
- 視覺化編碼可將 UI 截圖轉換為可運作的前端，Z.ai 也列出了 Office 文件、財務分析與 3D 場景等應用。
- 支援思考模式、函式呼叫、上下文快取與結構化 JSON 輸出。
其他選擇建議
- 它僅輸出文字；它能描述或編寫場景程式碼，但不會生成圖片或影片。
- GLM-5.3 仍是處理最困難編碼任務的旗艦模型；Flash 則以部分深度換取更低的成本。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Responses APIPOST/v1/responsesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "glm-5.3-flash", "input": "Hello!" }'
定價
Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。
List Price
每 1M Token- Official 價格
- 輸入 $0.15 / 輸出 $0.50 / 快取讀取 $0.03
- Verified 價格
- —
- 折扣
- —
快取讀取
- Official 價格
- $0.03
- Verified 價格
- —
- 折扣
- —
| Official 價格每 1M Token | Verified 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| List Price | 輸入 $0.15 / 輸出 $0.50 / 快取讀取 $0.03 | — | — |
| Prompt 快取價格 | |||
| 快取讀取 | $0.03 | — | — |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
- 近 30 日成功率
- 100.0%
- 近 30 日請求數
- 100+
- 最後活動時間
- 3 天前
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 GLM-5.3-Flash，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 glm-5.3-flash 透過 /v1/responses 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。
應用情境
適合場景- 視覺辨識
截圖轉前端
傳送設計草圖或 UI 截圖，即可獲得重建該介面的 HTML、CSS 與元件程式碼。
文件與試算表工作
閱讀 PDF 與 Office 檔案、提取數據，並以結構化 JSON 輸出草擬財務摘要。
預算型編碼代理程式
執行多次代理程式迭代，其中較低的單項任務成本決定了工作流程是否可行。
提示詞範例
將此 Figma 截圖重建為具備 Tailwind 類別的響應式 React 元件。
閱讀附加的季度報告 PDF，並以 JSON 格式回傳各部門的營收。
觀看此錯誤的螢幕錄影，並撰寫一個能重現該錯誤的測試。
此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。
FAQ
GLM-5.3-Flash 究竟是什麼？
它是 Z.ai 針對編碼與代理程式工作所推出的原生多模態、低成本 GLM-5.3 變體。它能讀取影片、圖片、文字與檔案並回傳文字，且支援思考模式與函式呼叫。
GLM-5.3-Flash 與 GLM-5.3-FlashX 有何不同？
它們共享相同的功能與模態。FlashX 是更快速的服務選項，Z.ai 標示其速度約為每秒 200 個 Token，而 Flash 則是 Z.ai 已整合至其編碼方案中的標準變體。
GLM-5.3-Flash 比 GLM-5.2 更好嗎？
Z.ai 報告指出其在 DeepSWE v1.1 上表現優於 GLM-5.2（63.4 對 46.2），並增加了原生視覺能力。對於新工作而言，Flash 是更強的起點，特別是在涉及圖片的情況下。
它能回傳 JSON 嗎？
可以，它支援結構化 JSON 輸出，這有助於將文件、表單或截圖中的欄位提取為下游程式碼可直接解析的固定架構。
GLM-5.3-Flash 的費用是多少？
在 TokenLab 上，GLM-5.3-Flash 價格為 輸入 $0.15 / 輸出 $0.50 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
GLM-5.3-Flash 的上下文長度與輸出限制為何？
GLM-5.3-Flash 支援最高 1,000,000 tokens 的上下文，單次回應上限為 131,072 tokens。
GLM-5.3-Flash 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses 進行 GLM-5.3-Flash 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
GLM-5.3-Flash 支援哪些操作？
GLM-5.3-Flash 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 GLM-5.3-Flash
來源
更新於 2026年10月2日
