Tencent: Hunyuan Role
hunyuan-role- 輸入 / 輸出
- $0.3529 / $1.41
- 上下文
- 29K
- 最大輸出長度
- 4K
- 模態
- 對話
關於 Hunyuan Role
Hunyuan Role 是騰訊混元專為角色扮演而微調的聊天模型，適用於數位虛擬人、角色對話及情感陪伴類應用。騰訊透過大規模的角色對話數據對其進行了進一步訓練，使其能在多輪對話中保持角色的設定與語氣，並減少脫離角色的情況。與通用的 Hy3 和 Hy4 Preview 模型不同，它是為維持角色設定而設計，並非用於程式編寫、分析或代理任務。
適用場景
- 在長篇多輪對話中保持角色的背景、語氣和說話習慣，而非退回到中立的助手語氣。
- 騰訊使用大規模角色對話數據對其進行訓練，旨在減少非角色設定的回答。
- 保持對話輪次間的語境連貫性，使早期的劇情點和場景細節能延續至後續對話中。
- 專為生動、沉浸式的聊天而微調；騰訊將數位虛擬人、角色扮演和情感陪伴列為其預期應用場景。
其他選擇建議
- 僅限文字：它無法讀取圖像，因此依賴共享圖片的角色對話需要使用其他模型。
- 不支援工具呼叫（tool calling）且無法輸出受架構約束的內容，因此不適合作為代理後端或數據提取步驟。
- 相較於目前的通用聊天模型，其上下文和輸出限制較小，因此長篇故事需要摘要歷史記錄。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Messages APIPOST/v1/messagesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-xxx" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "hunyuan-role", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
定價
Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。
定價
每 1M Token- Verified 價格
- —
- Official 價格
- 輸入$0.3529每 1M Token輸出$1.41每 1M Token
| Official 價格每 1M Token | Verified 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 輸入 | $0.3529 | — | — |
| 輸出 | $1.41 | — | — |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 Hunyuan Role，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 hunyuan-role 透過 /v1/messages 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。
應用情境
陪伴與角色類應用
運行一個具有固定背景故事和說話風格的指定角色進行日常聊天，從第一條訊息到第一百條訊息始終保持相同的人格特質。
互動式小說
在文字冒險遊戲和視覺小說中扮演非玩家角色（NPC）或旁白，確保每一次回覆都符合場景與角色的動機。
數位虛擬人
為品牌吉祥物、虛擬主播或創作者的數位分身提供一致的語氣，以與粉絲進行對話。
創作者的對話草稿
為劇本或遊戲撰寫角色台詞草稿，在編寫最終對話前先確認角色的回答方式。
提示詞範例
你現在是林婉，一位 1930 年代上海茶館的老闆娘：熱情、言辭犀利，且喜歡引用古諺。請保持角色設定。一名陌生人從雨中走進來，詢問你是否見過他的兄弟。
扮演奧爾蒂斯船長，一位對飛船電腦不信任的疲憊星艦工程師。我是剛上第一班的新兵。請從引擎室開始場景，並將每次回覆控制在四句話以內。
你現在是小曼，我那樂觀開朗的學習夥伴，你會調侃我但從不放棄我。我想提早結束今晚的單字練習。請用你自己的語氣說服我再堅持二十分鐘。
費用計算機
FAQ
Hunyuan Role 的用途是什麼？
角色對話。騰訊將 AI 數位虛擬人、角色扮演和情感陪伴列為其應用場景。它適合用於需要具備特定背景和語氣的角色與用戶進行多輪對話的產品，例如陪伴應用、互動式故事和虛擬主播。若需進行通用問答、程式編寫或分析，請選擇通用聊天模型。
Hunyuan Role 與 Hy3 或 Hy4 Preview 有何不同？
Hy3 和 Hy4 Preview 是騰訊用於程式編寫、辦公和代理任務的通用模型，且兩者皆支援工具呼叫。Hunyuan Role 經過角色對話的進一步訓練，能保持角色穩定性。它無法呼叫工具且上下文限制較小，因此請將其用於角色對話，其他任務則使用通用模型。
Hunyuan Role 是否支援圖像或工具呼叫？
不支援。它僅處理文字輸入並返回文字。它不接受圖像輸入、不呼叫工具，也不返回受架構約束的輸出。若角色需要查看圖片或觸發動作，請將該步驟交由其他模型處理，或為整段對話選擇多模態聊天模型。
如何在長對話中保持角色一致性？
將角色的背景、個性、說話風格和邊界設定放入系統訊息中，並隨每次請求發送。由於上下文有限，請用劇情和目前關係的簡短摘要來替換較舊的對話輪次。該模型經過訓練以維持角色設定，但它只能遵循請求中仍存在的資訊。
哪些模型與 Hunyuan Role 最接近？
其他針對角色微調的聊天模型：字節跳動的 Doubao-Seed-Character，以及阿里巴巴的 Qwen Plus Character 和 Qwen Flash Character。它們皆以角色驅動的對話為目標，但來自不同的開發者且訓練數據不同，因此在選擇前，請先用同一個角色卡片分別進行測試。
Hunyuan Role 的費用是多少？
在 TokenLab 上，Hunyuan Role 價格為 輸入 $0.3529 / 輸出 $1.41 每 1M Token。完整明細見上方價格表。
Hunyuan Role 的上下文長度與輸出限制為何？
Hunyuan Role 支援最高 28,672 tokens 的上下文，單次回應上限為 4,096 tokens。
Hunyuan Role 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/messages 進行 Hunyuan Role 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
Hunyuan Role 支援哪些操作？
Hunyuan Role 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 Hunyuan Role
來源
更新於 2026年10月3日
