- 輸入 / 輸出
- $0.834 / $2.50
- 上下文
- 960K
- 最大輸出長度
- 64K
- 模態
- 對話
- 能力
- 工具使用提示詞快取推理
關於 Hy4 Preview
Hy4 Preview 是騰訊於 2026 年 8 月下旬發布的下一代旗艦級開放權重語言模型早期版本，採用 770B 混合專家系統（MoE），具備 49B 活躍參數，並以 Apache 2.0 授權發布。該模型針對軟體工程、辦公生產力及科學研究領域，具備極長的上下文視窗。它僅支援文字處理，並提供兩種推理模式。
適用場景
- 軟體工程：根據騰訊的模型卡報告，其在 SWE Bench Pro 上的得分為 65.7%，在 Deep SWE 上的得分為 64.3%。
- 科學研究：模型卡列出其在 GPQA Diamond 上的得分為 92.3%。
- 兩種模式：high 模式用於複雜工作的思維鏈（chain-of-thought），no_think 模式則用於直接回答。
- 支援工具呼叫（Tool calling）與提示詞快取（Prompt caching）。
其他選擇建議
- 騰訊將其稱為早期版本，並承認在某些複雜任務中存在過度驗證（over-verification）及推理能力較弱的問題。
- 該模型僅支援文字；若需處理截圖或文件影像，則需搭配視覺模型使用。
- 作為預覽版本，其行為在最終版 Hy4 發布前可能會有所變動。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Responses APIPOST/v1/responsesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "hy4-preview", "input": "Hello!" }'
定價
Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。
預設規格
每 1M Token- Official 價格
- 輸入 $0.834 / 輸出 $2.50 / 快取讀取 $0.042
- Verified 價格
- —
- 折扣
- —
快取讀取
- Official 價格
- $0.042
- Verified 價格
- —
- 折扣
- —
| Official 價格每 1M Token | Verified 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 預設規格 | 輸入 $0.834 / 輸出 $2.50 / 快取讀取 $0.042 | — | — |
| Prompt 快取價格 | |||
| 快取讀取 | $0.042 | — | — |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 Hy4 Preview，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 hy4-preview 透過 /v1/responses 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。
應用情境
適合場景- 推理
大型儲存庫工程
將大型程式碼庫與長篇問題討論串交給代理程式，讓它進行規劃並跨多個檔案套用變更。
科學文獻工作
在單一提示詞中閱讀多篇論文、比較研究方法，並草擬一份開放性問題的摘要。
辦公自動化代理
串聯工具呼叫以填寫報告、核對表格，並根據原始筆記準備簡報大綱。
遊戲開發支援
原型化遊戲邏輯、工具腳本及關卡資料產生器，這是騰訊為該模型定義的用途之一。
提示詞範例
根據問題討論串與相關模組，規劃變更內容，按順序列出需編輯的檔案，並為第一個檔案編寫修補程式。
比較這四篇論文中描述的訓練設定，並告訴我哪些報告的改進存在混淆變數。
編寫一個 Python 工具，根據我們的架構驗證關卡 JSON 檔案，並報告所有損壞的參照。
此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。
FAQ
什麼是 Hy4 Preview？
這是騰訊 Hy4 系列的早期發布版本，屬於開放權重混合專家模型，總參數為 770B，活躍參數為 49B。騰訊將其描述為一個預覽版，在預訓練與後訓練階段仍有顯著的提升空間。
它有哪些推理模式？
騰訊記錄了 high 模式（針對複雜任務的預設思維鏈模式）以及 no_think 模式（提供直接回應）。常規步驟請選擇 no_think，而規劃、除錯與研究任務則建議使用 high 模式。
Hy4 Preview 支援影像嗎？
不支援。騰訊的模型卡將其描述為僅限文字生成，且不接受影像輸入。若需處理影像或影片輸入，請使用多模態模型。工具呼叫與提示詞快取適用於文字對話。
它與 Hy3 有何不同？
Hy4 Preview 規模更大、支援更長的上下文，且工程評測分數更高，但它仍屬於預覽版。Hy3 是規模較小且穩定的發布版本。
它有哪些已知的弱點？
騰訊指出存在過度驗證（模型對自身工作的檢查超出必要範圍）以及在某些複雜任務上推理表現不佳的問題。在將其應用於生產環境工作負載前，請先針對您的任務進行評估。
Hy4 Preview 的費用是多少？
在 TokenLab 上，Hy4 Preview 價格為 輸入 $0.834 / 輸出 $2.50 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
Hy4 Preview 的上下文長度與輸出限制為何？
Hy4 Preview 支援最高 960,000 tokens 的上下文，單次回應上限為 64,000 tokens。
Hy4 Preview 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses 進行 Hy4 Preview 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
Hy4 Preview 支援哪些操作？
Hy4 Preview 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 Hy4 Preview
來源
更新於 2026年10月2日
