Kuaishou: Kling IMAGE 3.0

Kling IMAGE 3.0 是一款目標為專業級輸出、具備原生 2K 至 4K 解析度的圖像生成模型。它透過更強的紋理、光影與材質處理來強化真實感，並支援圖生圖工作流程，以便在保持結果一致性的同時對主體或佈局進行迭代精修。

kling-image-3-0

可用Kuaishou圖片同步

價格: 起 $0.028
模態: 圖片

關於 Kling IMAGE 3.0

Kling IMAGE 3.0 是快手推出的 Kling 圖像模型，專用於以提示詞為主的生成與編輯。Kling 將其描述為一種結合自然語言與圖像的指令方式。它是 IMAGE O3 的輕量級版本，用於圖像到圖像（image-to-image）的編輯：您可以在保持原始風格、光影和紋理不變的情況下，更改物體、背景或材質，並輸出專業級的 2K 至 4K 圖像。

適用場景

可以透過文字指令添加、移除或更改物體，同時保留原始的光影、紋理和風格。
它能讀取參考圖像的風格，包括筆觸、配色方案和構圖邏輯，並將其應用於新內容中。
無需進行遮罩（masking）處理即可更換背景和材質，非常適合產品攝影。
Kling 支援系列生成功能，可在多張圖像中保持角色的一致性。

其他選擇建議

它基於現有圖像進行編輯，因此需從原始圖片開始，而非從空白提示詞開始。
強大的多參考控制和臉部聚焦元素控制屬於 IMAGE O3，對於身份一致性要求極高的場景，它是更好的選擇。
其重點在於寫實感；強烈風格化的插畫可能更適合其他圖像模型。

入門指南

建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。

發送您的第一個請求

複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。

影像編輯TokenLab 端點

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "image-to-image",
  "model": "kling-image-3-0",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
  "image_url": "https://example.com/source.png"
}'

定價

Official 價格為模型開發商的公開基準價。TokenLab 價格則為您在 TokenLab 使用該模型的實際費用。

影像編輯

每張圖片

Official 定價: $0.028
Official: $0.028
折扣: —

	Official 定價每張圖片	Official每張圖片	折扣
影像編輯	$0.028	$0.028	—

使用量與活動

成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時

請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量

模型效能

最後更新於 2026年10月3日下午07:21 [UTC]

當達到隱私權與資料量的門檻後，指標才會顯示。

資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 Kling IMAGE 3.0，並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 kling-image-3-0 透過 /v1/images/edits 執行 image-edit 建立圖像，並顯示結果、成本與相關限制。

應用情境

產品背景更換
將現有的產品照片置入新的場景或表面，同時保留產品本身的光影和材質細節。
廣告圖像修圖
透過指令移除干擾物體或更改服裝顏色，同時保持畫面其餘部分不變。
參考風格遷移
提取一張圖像的調色板和筆觸，並將其應用於不同的主體，以實現一致的廣告視覺風格。
角色變體
為分鏡腳本或角色設定表生成一系列同一角色在不同姿勢或服裝下的圖像。

提示詞範例

將白色攝影棚背景替換為陽光照射下的橡木桌和柔和的窗光，並保持陶瓷馬克杯完全不變。

移除左側的人物並延伸其身後的街道，同時匹配底片顆粒感。

以第二張參考圖的鬆散水粉風格重繪此肖像，並保持臉部可辨識。

FAQ

Kling IMAGE 3.0 的用途是什麼？

以自然語言指導圖像變更。Kling 將其描述為編輯與再創作：添加、移除或修改元素，更換背景與材質，或遷移參考圖的風格。它旨在實現原生 2K 至 4K 解析度的專業級寫實效果。

它與 Kling IMAGE O3 有何不同？

IMAGE O3 是 Omni 模型，專為需要高度控制的工作而設計，支援多個參考圖像、系列生成以及臉部聚焦元素控制。IMAGE 3.0 則是更簡單的「提示詞優先」模型。當需要在多個輸出中保持身份一致時，請選擇 O3。

它需要輸入圖像嗎？

是的。這是一個圖像編輯模型，因此輸入圖像作為起點，您的指令則描述變更內容。若要從空白提示詞進行純文字生成圖像，請使用 IMAGE O3。

它能在多張圖像中保持角色一致嗎？

Kling 將系列生成列為其功能之一，使用者指南指出它能鎖定參考圖像中的主體輪廓、核心元素和色調。若需在大量批次中保持嚴格的臉部身份一致性，IMAGE O3 是更強大的選擇。

Kling IMAGE 3.0 的費用是多少？

在 TokenLab 上，Kling IMAGE 3.0 價格為 $0.028 每張圖片。完整明細見上方價格表。價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。

Kling IMAGE 3.0 應該使用哪一個端點？

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits 進行 Kling IMAGE 3.0 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

Kling IMAGE 3.0 支援哪些操作？

Kling IMAGE 3.0 支援影像編輯。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 Kling IMAGE 3.0

Kling IMAGE 3.0 與 Kling IMAGE O3 對比 Kling IMAGE 3.0 與 GPT Image 2 對比 Kling IMAGE 3.0 與 Nano Banana Pro 對比 Kling IMAGE 3.0 與 FLUX.2 [pro] 對比

來源

更新於 2026年10月2日