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Alibaba Cloud: Qwen3.5-Omni-Flash

Qwen3.5 Omni Flash 將多模態理解帶入日常助理任務。它適用於結合語音或書面上下文來解讀影像,例如描述伴隨媒體中的事件。
比較模型
qwen3.5-omni-flash
可用Alibaba Cloud對話
輸入 / 輸出
$0.40 / $2.20
上下文
197K
最大輸出長度
64K
模態
視覺辨識對話

關於 Qwen3.5-Omni-Flash

Qwen3.5-Omni-Flash 是阿里巴巴 Qwen3.5-Omni 系列中主打速度的層級,這是一款原生多模態模型,能夠讀取文字、圖像、音訊和影片,並以文字或語音進行回答。它是 Qwen3.5-Omni-Plus 速度更快且運行成本更低的兄弟版本,也是 Qwen3-Omni-Flash 的升級版,具備更長的媒體處理限制、55 種語音選擇,並支援 74 種語言和 39 種方言的語音輸出。

適用場景

  • 在單次請求中讀取文字、圖像、音訊和影片,並能以文字或語音回覆。
  • 在非即時 API 中,每次請求最多可處理約 3 小時的音訊或 1 小時的影片。
  • 支援 74 種語言和 39 種方言的語音輸出,內建 55 種語音,並支援自訂語音。
  • 語音輸入識別涵蓋 113 種語言,適合處理混合語言的音訊。

其他選擇建議

  • 即時、可中斷的語音對話屬於獨立的 Qwen3.5-Omni-Flash-Realtime 模型。
  • 回覆以文字或語音呈現,因此圖像或影片創作需要使用其他模型。
  • 相較於 Qwen3.5-Omni-Plus,Flash 在處理困難的多模態問題時,以部分深度換取了速度。

入門指南

  1. 建立 API 金鑰

    請至 Console 建立金鑰,即可在平台上使用各類模型。

  2. 發送您的第一個請求

    複製您所選語言的範例,並針對端點執行它。

    文字轉文字Messages API
    POST/v1/messages
    API 格式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "qwen3.5-omni-flash",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

定價

Verified 價格用於 Verified,多數模型更便宜;Official 價格是模型廠商公布的價格,用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。

Text Output

每 1M Token
Official 價格
輸入 $0.40 / 輸出 $2.20 / 純文字 輸入 $0.40 / 音訊 輸入 $3.00 / 圖片 輸入 $0.40 / 純文字 輸出 $2.20 / 音訊 輸出 $11.90
Verified 價格
—
折扣
—

開啟音訊

每 1M Token
Official 價格
輸入 $0.40 / 輸出 $11.90 / 純文字 輸入 $0.40 / 音訊 輸入 $3.00 / 圖片 輸入 $0.40 / 純文字 輸出 $0.00 / 音訊 輸出 $11.90
Verified 價格
—
折扣
—

使用量與活動

成功率是請求完成的比例;延遲是一次完整回應所需的時間,P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時
請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量
模型效能
當達到隱私權與資料量的門檻後,指標才會顯示。

資料基於彙總的使用者請求,不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 Qwen3.5-Omni-Flash,並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 qwen3.5-omni-flash 透過 /v1/messages 進行對話,並顯示回覆、延遲與成本。

應用情境

適合場景
  • 視覺辨識
  • 會議與通話摘要

    發送長錄音並要求提取決策、負責人及待解決問題,回覆可為文字或語音簡報。

  • 語音產品協助

    拍攝客戶的照片並接收其語音提問,以客戶使用的語言和方言進行口頭回應。

  • 影片內容標記

    處理上傳的影片以分析畫面與對話內容,並為媒體庫輸出描述與主題。

提示詞範例

總結這段一小時的培訓影片,並標註每個主題變更的時間戳記。

講者在粵語和英語之間切換。請進行轉錄並翻譯粵語部分。

描述這張照片中發生的事情,並以冷靜的女聲讀出答案。

此模型按條件計價,僅憑每月 token 總量無法可靠估算;請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

Flash 和 Plus 有什麼區別?

兩者皆為 Qwen3.5-Omni 模型,具備相同的輸入類型與語音選項。Flash 是高速版本,Plus 則是更高品質的版本。若處理量大或對延遲敏感,請從 Flash 開始;若複雜媒體的回答效果不佳,則改用 Plus。

它能輸出音訊嗎?

可以。它能回傳文字與語音,支援 55 種內建語音及自訂語音,涵蓋 74 種語言和 39 種方言。您可以在請求中選擇需要語音還是文字。

它能處理多長的錄音?

根據阿里巴巴的 Qwen3.5-Omni 文件,每次請求最多可處理約 3 小時的音訊或 1 小時的影片。若素材更長,請將其拆分為多個部分並逐一執行。

它能理解哪些語言?

語音輸入識別涵蓋 113 種語言,語音回覆涵蓋 74 種語言和 39 種方言,因此無需預先選擇語言即可在單次請求中處理混合語言音訊。

這是用於即時語音對話的模型嗎?

不是。Qwen3.5-Omni-Flash 處理的是已完成的輸入。若需要串流且可中斷的語音對話,請使用 Qwen3.5-Omni-Flash-Realtime,它能保持連線並接收即時的音訊與影片影格。

Qwen3.5-Omni-Flash 的費用是多少?

在 TokenLab 上,Qwen3.5-Omni-Flash 價格為 輸入 $0.40 / 輸出 $2.20 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率;單一費率不代表總價。

Qwen3.5-Omni-Flash 的上下文長度與輸出限制為何?

Qwen3.5-Omni-Flash 支援最高 196,608 tokens 的上下文,單次回應上限為 65,536 tokens。

Qwen3.5-Omni-Flash 應該使用哪一個端點?

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/messages 進行 Qwen3.5-Omni-Flash 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

Qwen3.5-Omni-Flash 支援哪些操作?

Qwen3.5-Omni-Flash 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 Qwen3.5-Omni-Flash

來源

更新於 2026年10月2日

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