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Alibaba Cloud: Qwen3.5-Omni-Plus

Qwen3.5 Omni Plus 專為跨文字、影像、聲音與影片的廣泛多媒體理解而設計。它適用於分析更豐富的來源素材,例如結合錄音內容與其中的場景及對話進行解讀。
比較模型
qwen3.5-omni-plus
可用Alibaba Cloud對話
輸入 / 輸出
$1.40 / $8.30
上下文
197K
最大輸出長度
64K
模態
視覺辨識對話

關於 Qwen3.5-Omni-Plus

Qwen3.5-Omni-Plus 是阿里巴巴 Qwen3.5-Omni 系列中品質更高的版本。它能在單次請求中讀取文字、圖像、音訊和影片,並以文字或語音回覆,採用基於混合專家模型(Mixture-of-Experts)的「思考者-對話者」(thinker-talker)設計。它專為更豐富的原始素材而設計,例如包含場景與對話的錄音,在這些情況下 Qwen3.5-Omni-Flash 可能會遺漏細節,但代價是每次請求需要更多的運算資源。

適用場景

  • 分析結合了語音、聲音和圖像的錄音,而非將它們分開處理。
  • 能識別 113 種語言的語音輸入,並能以 74 種語言和 39 種方言進行語音回覆。
  • 接受長媒體內容,單次請求最多可處理約 3 小時的音訊或 1 小時的影片。
  • 提供 55 種內建語音,並支援自訂語音以進行語音回覆。

其他選擇建議

  • 由於每次請求的成本高於 Qwen3.5-Omni-Flash,請將其保留用於對品質有要求的錄音分析。
  • 回覆內容為文字或語音,因此若需產生圖像或影片,則需使用其他模型。
  • 即時串流對話由獨立的 Qwen3.5-Omni-Plus-Realtime 模型處理。

入門指南

  1. 建立 API 金鑰

    請至 Console 建立金鑰,即可在平台上使用各類模型。

  2. 發送您的第一個請求

    複製您所選語言的範例,並針對端點執行它。

    文字轉文字Messages API
    POST/v1/messages
    API 格式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "qwen3.5-omni-plus",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

定價

Verified 價格用於 Verified,多數模型更便宜;Official 價格是模型廠商公布的價格,用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。

Text Output

每 1M Token
Official 價格
輸入 $1.40 / 輸出 $8.30 / 純文字 輸入 $1.40 / 音訊 輸入 $11.00 / 圖片 輸入 $1.40 / 純文字 輸出 $8.30 / 音訊 輸出 $44.00
Verified 價格
—
折扣
—

開啟音訊

每 1M Token
Official 價格
輸入 $1.40 / 輸出 $44.00 / 純文字 輸入 $1.40 / 音訊 輸入 $11.00 / 圖片 輸入 $1.40 / 純文字 輸出 $0.00 / 音訊 輸出 $44.00
Verified 價格
—
折扣
—

使用量與活動

成功率是請求完成的比例;延遲是一次完整回應所需的時間,P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時
請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量
模型效能
當達到隱私權與資料量的門檻後,指標才會顯示。

資料基於彙總的使用者請求,不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 Qwen3.5-Omni-Plus,並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 qwen3.5-omni-plus 透過 /v1/messages 進行對話,並顯示回覆、延遲與成本。

應用情境

適合場景
  • 視覺辨識
  • 訪談與通話分析

    上傳長錄音,並要求模型提取主題、矛盾之處以及帶有音訊位置標記的引述。

  • 影片審閱

    檢查培訓或產品影片中的內容與畫面,並標記旁白與視覺內容不符之處。

  • 多語言媒體檔案庫

    將混合語言的音訊(包括方言)轉錄並總結為單一工作語言,以供審閱。

提示詞範例

審閱此錄製的銷售通話,標記客戶猶豫的每一個點,並附上時間戳記與對話內容。

比較此教學影片中旁白所說的內容與螢幕顯示的內容,並列出不符之處。

將此四川話錄音轉錄為標準中文,並以英文進行總結。

此模型按條件計價,僅憑每月 token 總量無法可靠估算;請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

我該何時選擇 Plus 而非 Flash?

當您在處理複雜或長篇媒體時,若答案的品質比速度或成本更重要(例如通話或影片審計),請選擇 Plus。Flash 使用相同的輸入與語音選項,因此是快速、高量任務的較佳預設選擇。

它接受哪些輸入?

在單次請求中可組合輸入文字、圖像、音訊和影片。輸出可以是文字或文字加語音,語音可從 55 種內建選項或自訂語音中選擇。

錄音長度限制為何?

根據阿里巴巴針對 Plus 版本的說明,單次請求最多可處理約 3 小時的音訊或 1 小時的影片。若素材更長,請將其拆分為多個部分,並在事後合併答案。

是否有即時對話版本?

有的,Qwen3.5-Omni-Plus-Realtime 可在串流對話中進行即時語音互動。請使用 Qwen3.5-Omni-Plus 處理已完成的錄音,並使用 Realtime 模型與真人進行即時對話。

它支援多少種語言?

阿里巴巴列出音訊輸入支援 113 種語言,音訊輸出支援 74 種語言及 39 種方言。文字理解涵蓋的語言比語音輸出更多,因此您可以用任何語言進行提問。

Qwen3.5-Omni-Plus 的費用是多少?

在 TokenLab 上,Qwen3.5-Omni-Plus 價格為 輸入 $1.40 / 輸出 $8.30 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率;單一費率不代表總價。

Qwen3.5-Omni-Plus 的上下文長度與輸出限制為何?

Qwen3.5-Omni-Plus 支援最高 196,608 tokens 的上下文,單次回應上限為 65,536 tokens。

Qwen3.5-Omni-Plus 應該使用哪一個端點?

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/messages 進行 Qwen3.5-Omni-Plus 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

Qwen3.5-Omni-Plus 支援哪些操作?

Qwen3.5-Omni-Plus 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 Qwen3.5-Omni-Plus

來源

更新於 2026年10月2日

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