Alibaba Cloud: Qwen3.8-2.4T-A95B
qwen3.8-2.4t-a95b- 輸入 / 輸出
- $2.00 / $6.00
- 上下文
- 992K
- 最大輸出長度
- 128K
- 模態
- 對話
- 能力
- 工具使用提示詞快取
關於 Qwen3.8-2.4T-A95B
Qwen3.8-2.4T-A95B 是阿里巴巴 Qwen3.8-Max 架構的開源權重版本：這是一個純文字的混合專家模型（MoE），總參數為 2.4 兆，啟用參數為 950 億。它在回答前一定會進行推理，並提供推理努力程度（reasoning-effort）設定。與託管版的 Qwen3.8-Max 相比，它移除了非思考模式，以換取可下載的權重。
適用場景
- 開源權重，包含 512 個專家，每個 Token 啟用 11 個，因此 2.4 兆的總參數在每一步運算中僅消耗 950 億參數的算力。
- 透過 reasoning_effort 設定可調整推理深度，模型卡中記錄了 xhigh、medium 和 low 等級。
- 阿里巴巴的模型卡報告顯示其 GPQA Diamond 得分為 92.6，SWE-bench Pro 為 67.7，Terminal Bench 2.1 為 86.6。
- 支援工具使用、JSON 架構輸出和提示詞快取，適合代理（Agent）與管線工作。
其他選擇建議
- 它無法讀取圖像或影片；這是一個純文字模型。
- 思考過程無法關閉，因此快速對話會產生 Qwen3.8-Flash 所沒有的推理開銷。
- 自行部署需要非常龐大的 GPU 叢集，這對大多數團隊來說難以達成。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Responses APIPOST/v1/responsesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "qwen3.8-2.4t-a95b", "input": "Hello!" }'
定價
Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。
cacheMode · implicit
每 1M Token- Official 價格
- 輸入 $2.00 / 輸出 $6.00 / 快取讀取 $0.25 / 純文字 輸入 $2.00 / 純文字 輸入 · 快取讀取 $0.25 / 圖片 輸入 $2.00 / 純文字 輸出 $6.00
- Verified 價格
- —
- 折扣
- —
cacheMode · explicit
每 1M Token- Official 價格
- 輸入 $2.00 / 輸出 $6.00 / 快取讀取 $0.17 / 快取寫入 $2.50 / 純文字 輸入 $2.00 / 純文字 輸入 · 快取讀取 $0.17 / 圖片 輸入 $2.00 / 純文字 輸出 $6.00
- Verified 價格
- —
- 折扣
- —
| Official 價格每 1M Token | Verified 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| cacheMode · implicit | 輸入 $2.00 / 輸出 $6.00 / 快取讀取 $0.25 / 純文字 輸入 $2.00 / 純文字 輸入 · 快取讀取 $0.25 / 圖片 輸入 $2.00 / 純文字 輸出 $6.00 | — | — |
| cacheMode · explicit | 輸入 $2.00 / 輸出 $6.00 / 快取讀取 $0.17 / 快取寫入 $2.50 / 純文字 輸入 $2.00 / 純文字 輸入 · 快取讀取 $0.17 / 圖片 輸入 $2.00 / 純文字 輸出 $6.00 | — | — |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 Qwen3.8-2.4T-A95B，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 qwen3.8-2.4t-a95b 透過 /v1/responses 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。
應用情境
硬核程式碼問題
針對涉及多項服務的錯誤或大型重構，讓模型在觸碰檔案前先進行規劃，額外的推理能力將能發揮作用。
科學與技術分析
處理研究所等級的問題、推導或論文評論，在這些場景中，謹慎的逐步推理比延遲更重要。
具備開源權重的代理骨幹
在政策要求使用開源權重模型，但代理仍需具備前沿規模的推理能力與工具呼叫功能的場景下使用。
從長文本中進行結構化提取
從冗長且雜亂的文字來源中請求符合特定架構的 JSON，並將推理努力程度設為高，以應對模糊的輸入。
提示詞範例
推導此排程器的時間複雜度，找出攤銷邊界失效的情況，並提供反例輸入。
從這段文字中提取每一項義務、截止日期與負責方，並以我附加的 JSON 架構呈現。
規劃將此單體架構的計費模組遷移至獨立服務的方案，包含步驟、風險與變更順序。
此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。
FAQ
Qwen3.8-2.4T-A95B 與 Qwen3.8-Max 相同嗎？
不完全相同。它是開源權重的孿生版本：具備相同的世代與架構規模，但僅限文字且始終處於思考模式。託管版的 Qwen3.8-Max 增加了非思考模式、內建工具以及更長的預設上下文。
2.4T 和 A95B 代表什麼？
該模型總共有 2.4 兆個參數，但閘控層（gating layer）會將每個 Token 僅發送至其中的 950 億個參數進行運算。這種混合專家設計使得模型能以遠低於同規模稠密模型的單 Token 運算成本，獲得大型模型的知識量。
我可以關閉思考功能嗎？
不行。模型卡說明思考功能無法停用。您可以透過將 reasoning_effort 設定為 low、medium 或 xhigh 來降低深度。如果您需要非思考模式的回覆，請使用 Qwen3.8-Max 或較小的 Qwen3.8 模型。
它接受圖像嗎？
不行。這是一個純文字模型，不接受圖像或影片輸入。請將其用於程式碼、文件與文字推理，若工作涉及螢幕截圖，請選擇其他模型。
這些權重適用什麼授權？
權重由阿里巴巴 Qwen 團隊發布於 Hugging Face；在進行商業再分發或微調前，請閱讀模型卡上的授權條款。透過 API 呼叫該模型不需要您自行託管或取得權重授權。
Qwen3.8-2.4T-A95B 的費用是多少？
在 TokenLab 上，Qwen3.8-2.4T-A95B 價格為 輸入 $2.00 / 輸出 $6.00 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
Qwen3.8-2.4T-A95B 的上下文長度與輸出限制為何？
Qwen3.8-2.4T-A95B 支援最高 991,808 tokens 的上下文，單次回應上限為 131,072 tokens。
Qwen3.8-2.4T-A95B 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses 進行 Qwen3.8-2.4T-A95B 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
Qwen3.8-2.4T-A95B 支援哪些操作？
Qwen3.8-2.4T-A95B 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 Qwen3.8-2.4T-A95B
來源
更新於 2026年10月2日
