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Alibaba Cloud: Qwen3.8-Flash

Qwen3.8 Flash 結合了長上下文推理與程式編寫及視覺理解能力。對於需要在書面指令、截圖與工具結果之間切換,同時保持龐大工作上下文的代理來說,這是一款實用的模型。
比較模型
qwen3.8-flash
可用Alibaba Cloud對話
輸入 / 輸出
$0.15 / $0.47
上下文
992K
最大輸出長度
128K
模態
視覺辨識對話
能力
工具使用提示詞快取

關於 Qwen3.8-Flash

Qwen3.8-Flash 是阿里巴巴 Qwen3.8 世代中主打性價比的模型:這是一個多模態混合專家系統,擁有 1250 億參數的核心加上 510 億 N-gram 嵌入參數,每個 token 激活 60 億參數。阿里巴巴稱其為 Qwen4 架構的早期預覽版。它能讀取文字與圖像,並針對代理式編碼、長視角代理任務及移動介面操作進行了優化。

適用場景

  • 每個 token 僅激活 60 億參數,阿里巴巴透過此設計旨在實現低成本與低延遲。
  • 混合注意力機制結合了 Gated DeltaNet 與 Qwen 稀疏注意力(Sparse Attention),以確保長輸入內容的可處理性。
  • 阿里巴巴在 SWE-bench Pro、Toolathlon Verified、AndroidWorld 和 MathVision 上對其進行評估,涵蓋了編碼、工具使用、移動代理及視覺數學等領域。
  • 支援圖像輸入、工具使用、JSON 輸出及提示詞快取(Prompt Caching),使其成為一款通用代理模型。

其他選擇建議

  • Qwen3.8-Max 在處理最困難的編碼與研究任務時表現更強,當品質重於速度時,它是更好的選擇。
  • 它能理解圖像但無法生成圖像,且不接受音訊輸入。
  • 作為新架構的預覽版,其行為可能會在不同版本間發生變化,因此請務必根據您自己的測試來評估。

入門指南

  1. 建立 API 金鑰

    請至 Console 建立金鑰,即可在平台上使用各類模型。

  2. 發送您的第一個請求

    複製您所選語言的範例,並針對端點執行它。

    文字轉文字Responses API
    POST/v1/responses
    API 格式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "qwen3.8-flash",
        "input": "Hello!"
      }'

定價

Verified 價格用於 Verified,多數模型更便宜;Official 價格是模型廠商公布的價格,用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。

cacheMode · implicit

每 1M Token
Official 價格
輸入 $0.15 / 輸出 $0.47 / 快取讀取 $0.016 / 純文字 輸入 $0.15 / 純文字 輸入 · 快取讀取 $0.016 / 圖片 輸入 $0.15 / 純文字 輸出 $0.47
Verified 價格
—
折扣
—

cacheMode · explicit

每 1M Token
Official 價格
輸入 $0.15 / 輸出 $0.47 / 快取讀取 $0.016 / 快取寫入 $0.20 / 純文字 輸入 $0.15 / 純文字 輸入 · 快取讀取 $0.016 / 圖片 輸入 $0.15 / 純文字 輸出 $0.47
Verified 價格
—
折扣
—

使用量與活動

成功率是請求完成的比例;延遲是一次完整回應所需的時間,P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時
請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量
模型效能
近 30 日成功率
100.0%
近 30 日請求數
100+
最後活動時間
4 天前

資料基於彙總的使用者請求,不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 Qwen3.8-Flash,並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 qwen3.8-flash 透過 /v1/responses 進行對話,並顯示回覆、延遲與成本。

應用情境

適合場景
  • 視覺辨識
  • 高頻率代理步驟

    適用於代理迴圈中大量且低成本的工具呼叫,僅將困難的決策升級給更大的模型處理。

  • 移動端與 GUI 自動化

    輸入手機或應用程式截圖,並讓它選擇點擊與輸入操作,風格類似於 AndroidWorld 的評估方式。

  • 結合圖像的編碼助手

    貼上設計截圖或錯誤照片以及程式碼片段,即可獲得修復方案或初步實作。

  • 視覺數學輔導

    拍攝解題過程或圖表,並要求其逐步檢查推理過程。

提示詞範例

這張截圖顯示了我們在 Android 上的設定頁面。請寫出關閉通知的步驟,每行一個動作。

這張模型圖來自我們的組件庫。請產生與其相符的 HTML 和 CSS。

檢查這張幾何證明照片中的解題過程,並標記出第一個錯誤步驟。

此模型按條件計價,僅憑每月 token 總量無法可靠估算;請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

Qwen3.8-Flash 究竟是什麼?

它是阿里巴巴以效率為核心的 Qwen3.8 模型。採用混合專家設計,擁有 1250 億核心參數,每個 token 激活 60 億參數,支援文字與圖像輸入,旨在以低於 Max 的成本執行代理式編碼與長視角代理任務。

Qwen3.8-Flash 是開源權重還是託管服務?

阿里巴巴發布了該架構的開源權重預覽版(公告為 Qwen3.8-Flash-Next),並透過其雲端 API 提供生產級的 Qwen3.8-Flash。兩者為獨立發布,擁有各自的模型卡。

Qwen4 預覽版對我意味著什麼?

阿里巴巴將此模型描述為 Qwen4 預計架構的早期預覽。在實務上,這意味著採用了 N-gram 嵌入和稀疏注意力等新技術,且後續版本可能會出現行為上的變化。

Qwen3.8-Flash 支援工具呼叫嗎?

支援。它支援工具使用、JSON 架構輸出及提示詞快取,且阿里巴巴已在 Toolathlon Verified 上對其進行了工具使用評估。請明確定義您的工具架構,並在生產環境前測試多步驟序列。

我應該使用 Flash 還是 Max?

對於頻繁、對延遲敏感的任務及日常編碼,請使用 Flash。對於最困難的跨日編碼任務與專業文件處理,請使用 Qwen3.8-Max。許多團隊會根據任務難度分配工作,僅將失敗的任務向上升級。

Qwen3.8-Flash 的費用是多少?

在 TokenLab 上,Qwen3.8-Flash 價格為 輸入 $0.15 / 輸出 $0.47 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率;單一費率不代表總價。

Qwen3.8-Flash 的上下文長度與輸出限制為何?

Qwen3.8-Flash 支援最高 991,808 tokens 的上下文,單次回應上限為 131,072 tokens。

Qwen3.8-Flash 應該使用哪一個端點?

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses 進行 Qwen3.8-Flash 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

Qwen3.8-Flash 支援哪些操作?

Qwen3.8-Flash 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 Qwen3.8-Flash

來源

更新於 2026年10月2日

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