構建基於 Wan 2.7 的下一代應用
價格
文生圖 · 模式 · 標準
每秒- 官方價格
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文生圖 / 影像生成 · 模式 · pro
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圖生圖 / 圖像編輯
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圖生圖 / 圖像編輯 · 模式 · pro
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文生影片 · 720p
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文生影片 · 1080p
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圖生影片 · 720p
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圖生影片 · 1080p
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參考圖生影片 · 720p
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參考圖生影片 · 1080p
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首尾幀影片 · 720p
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首尾幀影片 · 1080p
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影片延伸 · 720p
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影片延伸 · 1080p
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影片轉影片 · 720p
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影片編輯 · 720p
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| 文生圖 · 模式 · 標準 | $0.03 | $0.03 | - |
| 文生圖 / 影像生成 · 模式 · pro | $0.07 | $0.07 | - |
| 圖生圖 / 圖像編輯 | $0.02 | $0.02 | - |
| 圖生圖 / 圖像編輯 · 模式 · pro | $0.06 | $0.06 | - |
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| 影片編輯 · 1080p | $0.15 | $0.15 | - |
一鍵測試
登入後，Web Agent 會保留這個模型、提示詞和請求預設。
在 Web Agent 中測試 wan-2.7。使用 /v1/images/generations 執行推薦的 text-to-image 圖片請求，然後展示請求內容、回傳圖片或任務狀態，以及模型約束。
API 工作台
生產預設路線。下方程式碼範例會按你選擇的格式使用這個端點。
curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan-2.7",
"prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'應用情境
適合場景文生圖
產出商品圖、插畫與多版本設計稿
文生影片
產出短影片並快速打磨創意版本
商品視覺
用幾條提示詞生成活動圖、目錄場景與設計方向。
迭代編輯
依模型支援的請求格式,測試圖片編輯與多版本生成。
創意品管
上線前先核對提示詞行為、輸出數量與回應模式。
同台對比
比較正式環境預設模型所需的真實回應品質、延遲和價格。
提示詞範例
在柔和藍色漸層背景上,為霧面黑耳機產生一張乾淨的商品圖。
把原圖改成帶自然陰影的高質感電商主視覺。
為開發者工具發布橫幅產生三種視覺方向。
常見問題
Wan 2.7 的費用是多少？
在 TokenLab 上，Wan 2.7 價格為 $0.02-$0.15 每秒。完整明細見上方價格表。
Wan 2.7 適合做什麼？
Wan 2.7 適合 圖生圖, 圖片轉影片, 參考圖生影片。可以透過 TokenLab 用同一把 API key 直接呼叫。
如何呼叫 Wan 2.7 API？
在 TokenLab 取得 API key 後，向 https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations 發送請求即可。上方 API 工作台已提供推薦端點與可直接複製的程式碼範例。
Wan 2.7 應該使用哪一個端點？
Wan 2.7 預設使用 https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations。如果模型支援原生格式，API 工作台會同時列出原生端點。
接入前可以先測試 Wan 2.7 嗎？
可以。「在 Web Agent 中試用」會為 Wan 2.7 開啟一個預先設定好的測試，登入後提示詞不會遺失，可以直接接著跑。
Wan 2.7 支援哪些操作？
Wan 2.7 支援 文生圖, 圖生圖, 圖像編輯, 影像生成, 文生影片, 圖生影片, 參考圖生影片, 首尾幀影片, 影片延伸, 影片轉影片, 影片編輯。在上方 API 工作台選擇具體操作，即可看到對應端點與程式碼範例。
