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DeepSeek V4.1 Flash 对比 GPT-5.6 Luna
DeepSeek V4.1 Flash 和 GPT-5.6 Luna：价格、上下文、最大输出和支持的操作。
怎么选
编程智能体需要查看渲染出的界面，再推理并行动，以及大量代码和文档搭配图片的场景，选 DeepSeek V4.1 Flash。稳定的高并发工作，需要结构化 JSON 和轻快的响应，选 GPT-5.6 Luna。Luna 是 GPT-5.6 中最小的一档，OpenAI 已将该系列列为旧版；V4.1 Flash 则是 DeepSeek 当前的 Flash 模型。
价格对比
| DeepSeek V4.1 Flash | GPT-5.6 Luna | |
|---|---|---|
| 模型厂商 | DeepSeek | OpenAI |
| 可用状态 | 可用 | 可用 |
| 上下文窗口 | 1M | 1.05M |
| 最大输出 | 384K | 128K |
| 官方价格 | 输入$0.15每 1M token输出$0.60每 1M token | 输入$0.20每 1M token输出$1.20每 1M token |
| TokenLab 价格 | — | 输入$0.06每 1M token输出$0.36每 1M token |
| 模型表现 |
|
|
| 能力 | JSON 模式提示词缓存工具调用视觉推理 | 代码JSON 模式提示词缓存推理工具调用视觉 |
什么时候选 DeepSeek V4.1 Flash
- 你的智能体检查渲染出的页面或截图，理解后继续多步任务。
- 你把大量代码和文档连同图片一起输入，并用提示词缓存复用指令。
- 你想要 DeepSeek 在 Flash 系列上持续更新的当前模型。
什么时候选 GPT-5.6 Luna
- 你的流程要求每次调用都返回经 schema 校验的 JSON。
- 流量稳定且量大，响应需要快，而不需要深入推理。
- 你希望推理可调，让简单的轮次跳过扩展思考。
差异在哪
| 方面 | DeepSeek V4.1 Flash | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| 核心卖点 | 首个具备原生视觉理解的 Flash 版本，并与推理和工具调用结合。 | GPT-5.6 中最小、成本效率最高的模型，面向快速的高并发工作。 |
| 结构化输出 | 没有列出响应 schema 支持，所以大量使用 JSON 的流程应自己校验输出。 | 支持结构化 JSON 输出。 |
| 推理 | 在思考模式下推理，并可以单独返回推理文本。 | 推理可调，简单的轮次可以跳过扩展思考。 |
| 升级路径 | 最难的推理和编码，DeepSeek 的选择仍然是 deepseek-v4-pro。 | 长时间智能体运行和困难的编码，Sol 和 Terra 做得更好。 |
| 生命周期 | 2026 年 9 月的更新，取代了早期的 V4 Flash 变体。 | 属于 GPT-5.6，OpenAI 已将其列为旧版，转而推荐 GPT-6。 |
摘要
- DeepSeek V4.1 Flash: 输入 $0.15 / 输出 $0.60 每 1M token; GPT-5.6 Luna: 输入 $0.06 / 输出 $0.36 每 1M token. 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。
- DeepSeek V4.1 Flash 支持的输出 token 是另一模型的 3.0 倍
FAQ
截图驱动的智能体，哪个更合适？
DeepSeek V4.1 Flash 正是为此设计的：它把视觉、推理和工具调用结合起来，智能体可以查看界面并继续操作。Luna 也能读图，但它的卖点是速度和并发量，而不是视觉智能体工作。
哪个能保证结构化 JSON？
Luna 返回结构化 JSON。V4.1 Flash 没有列出响应 schema 支持，如果你的流程依赖精确的字段，请在自己的代码里校验它的输出。
DeepSeek V4.1 Flash 是 V4 Flash 的替代品吗？
就 DeepSeek 的系列而言是：它是 2026 年 9 月的更新，也是首个具备原生视觉的 Flash，早期的 V4 Flash 变体已因它而下线。
较小的模型总是做不好任务怎么办？
在同一厂商内升档。DeepSeek 用 deepseek-v4-pro；OpenAI 用 GPT-5.6 Terra 或 Sol，或者看看 OpenAI 推荐新项目使用的 GPT-6 模型。
DeepSeek V4.1 Flash 和 GPT-5.6 Luna 哪个更便宜？
DeepSeek V4.1 Flash: 输入 $0.15 / 输出 $0.60 每 1M token; GPT-5.6 Luna: 输入 $0.06 / 输出 $0.36 每 1M token. 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。
DeepSeek V4.1 Flash 和 GPT-5.6 Luna 的主要区别是什么？
GPT-5.6 Luna：代码
资料来源
审阅于 2026年10月2日