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GPT-6 Sol 对比 GPT-5.6 Sol
GPT-6 Sol 和 GPT-5.6 Sol:价格、上下文、最大输出和支持的操作。
怎么选
新的编码和智能体工作选 GPT-6 Sol:相比上一代,它在专业任务、事实准确性和计算机操作上有源自 Astra 的提升。已经在运行 GPT-5.6 部署、调好的提示词和行为比升级更重要时,选 GPT-5.6 Sol。OpenAI 把 GPT-6 定为新项目的起点,并将 GPT-5.6 系列列为旧版,所以 GPT-6 Sol 是厂商给出的后继者。
价格对比
| GPT-6 Sol | GPT-5.6 Sol | |
|---|---|---|
| 模型厂商 | OpenAI | OpenAI |
| 可用状态 | 可用 | 可用 |
| 上下文窗口 | 1.05M | 1.05M |
| 最大输出 | 128K | 128K |
| 官方价格 | 输入$2.00每 1M token输出$10.00每 1M token | 输入$4.00每 1M token输出$20.00每 1M token |
| TokenLab 价格 | 输入$0.60每 1M token输出$3.00每 1M token | 输入$1.20每 1M token输出$6.00每 1M token |
| 模型表现 |
|
|
| 能力 | 代码JSON 模式提示词缓存推理工具调用视觉 | 代码JSON 模式提示词缓存推理工具调用视觉 |
什么时候选 GPT-6 Sol
- 你要启动新的编码或智能体项目,想用 OpenAI 当前推荐的一代
- 你的任务依赖计算机操作和事实准确性
- 你既想要更高级别的推理设置,也想在琐碎调用中使用 none
什么时候选 GPT-5.6 Sol
- 你有生产中的 GPT-5.6 部署,提示词已经调好
- 迁移还在测试期间,你想保持 Sol 档的行为不变
- 你的评测集是围绕 GPT-5.6 的输出建立的,需要结果保持稳定
差异在哪
| 方面 | GPT-6 Sol | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| 世代 | 属于 GPT-6 一代,训练方法与 GPT-6 Astra 相近。 | GPT-5.6 系列的旗舰,OpenAI 的指引现已将该系列列为旧版。 |
| 专业工作与事实准确性 | OpenAI 称其在专业工作和事实准确性上优于 GPT-5.6 Sol。 | GPT-6 Sol 对比所用的早期基线。 |
| 计算机操作 | 计算机操作的改进是这一代公布的提升之一。 | 能完成智能体运行,但没有这一代在计算机操作上的改进。 |
| 对齐 | OpenAI 称其对齐效果优于 GPT-5.6 Sol。 | 行为与发布时一致,不会再有后续的对齐改进。 |
| 输入与输出 | 接受文本和图像,可调用工具,并返回经过 schema 校验的 JSON。 | 输入输出接口相同:输入文本和图像,输出工具调用和经过 schema 校验的 JSON。 |
摘要
- GPT-6 Sol: 输入 $0.60 / 输出 $3.00 每 1M token; GPT-5.6 Sol: 输入 $1.20 / 输出 $6.00 每 1M token. 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率;单一费率不代表总价。
FAQ
GPT-6 Sol 比 GPT-5.6 Sol 好吗?
按 OpenAI 的说法,新工作上是的:GPT-6 Sol 在专业任务、事实准确性、计算机操作和对齐上都有提升,OpenAI 也建议新项目用 GPT-6 系列。如果你已经依赖 GPT-5.6 Sol,继续使用也合理。
能不改提示词就用 GPT-6 Sol 替换 GPT-5.6 Sol 吗?
通常可以,因为两者都接受文本和图像,聊天和工具调用的接口也一样。先重新跑一遍评测,因为不同世代之间输出风格和推理行为有差异。
新项目该用哪个?
GPT-6 Sol。OpenAI 的指引把新项目指向 GPT-6 模型,并将 GPT-5.6 系列标为旧版,所以 GPT-5.6 Sol 主要留给已经在上面运行的部署。
GPT-6 Sol 是这一代的最高档吗?
不是。GPT-6 Astra 在它之上,在最难的研究和长时间计算机操作任务上仍然更强。Sol 面向成本更低的复杂编码和智能体工作。
GPT-6 Sol 和 GPT-5.6 Sol 哪个更便宜?
GPT-6 Sol: 输入 $0.60 / 输出 $3.00 每 1M token; GPT-5.6 Sol: 输入 $1.20 / 输出 $6.00 每 1M token. 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率;单一费率不代表总价。
GPT-6 Sol 和 GPT-5.6 Sol 的主要区别是什么?
两个模型的能力相近。
资料来源
审阅于 2026年10月2日