Question 1

编码上 Qwen3.8-Max 比 GPT-5.6 Sol 好吗？

Accepted Answer

阿里巴巴把 Qwen3.8-Max 定位于自主、持续多天的编码，OpenAI 把 Sol 定位于复杂编码。在你自己的代码库上把两者都跑一遍；哪个更好取决于会话长度，以及你对经过 schema 校验的输出的需求程度。

Question 2

哪个能处理视频？

Accepted Answer

Qwen3.8-Max 接受视频输入。GPT-5.6 Sol 读取文本和图像，所以视频要先拆成帧再发送。抽帧是个简单的步骤。

Question 3

GPT-5.6 Sol 现在还是 OpenAI 推荐的模型吗？

Accepted Answer

不是。OpenAI 的指引把新项目指向 GPT-6，并将 GPT-5.6 系列列为旧版。Sol 仍然适合已经建立在 GPT-5.6 上的负载。

Question 4

Qwen3.8-Max 是开源的吗？

Accepted Answer

不是。它是闭源的托管模型。阿里巴巴另外发布了开放权重的同系列模型 Qwen3.8-2.4T-A95B，它不包含托管模型的多模态输入。只有需要权重时才选它。

Question 5

Qwen3.8-Max 和 GPT-5.6 Sol 哪个更便宜？

Accepted Answer

Qwen3.8-Max: 输入 $2.00 / 输出 $6.00 每 1M token; GPT-5.6 Sol: 输入 $1.20 / 输出 $6.00 每 1M token. 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。

Question 6

Qwen3.8-Max 和 GPT-5.6 Sol 的主要区别是什么？

Accepted Answer

Qwen3.8-Max（alibaba）和 GPT-5.6 Sol（openai）在价格、上下文和能力上有所不同。

方面	Qwen3.8-Max	GPT-5.6 Sol
主要目标	阿里巴巴把它定位于自主编码、专业办公工作和长周期智能体任务。	OpenAI 把 Sol 定位为 GPT-5.6 系列的最高档，用于复杂的专业工作、科学分析、编码和长时间的智能体运行。
视频与文档	除图像和文本外，还接受视频和文档。	读取文本和图像。
结构化输出	支持结构化 JSON 输出，以及面向智能体框架的工具调用。	返回按 schema 校验的 JSON，并且可以在同一个请求中与图像输入结合。
推理调节	思考是模型的一部分；阿里巴巴描述的是长时间自主工作，而不是强度设置。	每次请求可调推理强度。
生命周期	阿里巴巴 Qwen3.8 这一代当前的闭源旗舰。	属于 GPT-5.6 系列，OpenAI 的模型指引现已将其列为旧版，推荐 GPT-6。

Qwen3.8-Max 对比 GPT-5.6 Sol

怎么选