Google: Gemini 3.7 Flash

高效率的 Gemini 模型，面向智能体工作流、编程与多模态推理

gemini-3.7-flash

可用Google聊天缓存输入便宜 90%

输入 / 输出-50%: $0.75 / $3.75$0.375 / $1.88
上下文: 1M
发布日期: 2026年8月13日
最大输出: 64K
模态: 视觉聊天
能力: 工具调用提示词缓存

Gemini 3.7 Flash 简介

Gemini 3.7 Flash 是 Google 的稳定版 Flash 档模型，2026 年 8 月发布，Google 称它为复杂编码、智能体工作流和可靠的多步执行而构建。它能读文本和图片，支持思考，调用工具，返回受 schema 约束的 JSON，并缓存上下文。它比 3.6 Flash 高一档，比 3.8 Flash 低一档。

擅长的任务

回答前可以先推理，对编码和多步任务有帮助。
可靠的多步执行是明确的设计目标，适合智能体不能迷失当前进度的场景。
工具调用和受 schema 约束的 JSON，让结果容易接入其他系统。
图片输入可处理截图、示意图和扫描文档。

什么情况换别的模型

Gemini 3.8 Flash 更新，Google 把它作为能力最强的 Flash 档。
思考会增加延迟，简单查询更适合用 Flash-Lite。

快速上手

创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。

发送第一个请求

复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。

文本生成Gemini API

POST/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent

API 格式:

curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: sk-xxx" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]}
    ]
  }'

价格

Verified 价格用于 Verified，多数模型更便宜；Official 价格是模型厂商公布的价格，用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。

Promotional Standard

每 1M token

Official 价格: 输入 $0.75 / 输出 $3.75 / 缓存读取 $0.075
Verified 价格: 输入 $0.375 / 输出 $1.88 / 缓存读取 $0.0375
折扣: -50%

提示词缓存价格

缓存读取

Official 价格: $0.075
Verified 价格: $0.0375
折扣: -50%

工具附加费

按次计费，仅在模型实际使用工具时收取。

网页搜索

Official 价格: $0.014/次搜索
Verified 价格: $0.007/次搜索
折扣: -50%

	Official 价格每 1M token	Verified 价格每 1M token	折扣
Promotional Standard	输入 $0.75 / 输出 $3.75 / 缓存读取 $0.075	输入 $0.375 / 输出 $1.88 / 缓存读取 $0.0375	-50%
提示词缓存价格
缓存读取	$0.075	$0.0375	-50%
工具附加费按次计费，仅在模型实际使用工具时收取。
网页搜索	$0.014/次搜索	$0.007/次搜索	-50%

用量与动态

成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

直接在 Console 里试

Gemini 3.7 Flash 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。

帮我用 gemini-3.7-flash 发一条简短消息，接口是 /v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent。返回回复，附上延迟和费用。

使用场景

适用场景

视觉

功能实现
让智能体读工单、修改多个文件并运行测试。
工作流自动化
把审批、查询和通知串起来，每一步都依赖上一步。
代码评审
读 diff，标出有风险的改动，并逐项解释发现的问题，方便人工评审者快速决定采纳哪些。
数据清洗
对不一致的记录先做推理，在应用之前提出规范化规则，让清洗过程可以先被审计。

提示词示例

读这张工单和链接的文件，实现这项改动，并列出你运行了哪些测试。

审查这个 diff 里的并发缺陷，并按严重程度给发现的问题排序。

这两条客户记录看起来是重复的。解释哪些字段冲突，以及用什么规则才能安全地合并它们。

此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

Gemini 3.7 Flash 是为什么设计的？

复杂编码、智能体工作流，以及从第一步到最后一步都要保持可靠的多步执行。它是支持思考的 Flash 模型，同时支持工具和图片。

它支持思考吗？

支持。它可以先推理再回复，提升代码和规划任务的效果。简短的交互轮次把思考强度调低，以保持响应快速。

它和 3.6 Flash 有什么区别？

3.7 Flash 是更晚的模型，加入了推理，更强调可靠的多步运行。3.6 Flash 围绕编码循环和视觉推理来定位，没有思考能力。

3.8 Flash 是更好的选择吗？

对长时程的软件工程，常常是。如果你已经为 3.7 Flash 调好了提示词，并且结果达到你的要求，它依然是稳妥的选择。

Gemini 3.7 Flash 的费用是多少？

在 TokenLab 上，Gemini 3.7 Flash 的价格为输入 $0.375 / 输出 $1.88 每 1M token。完整明细见上方价格表。价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。

Gemini 3.7 Flash 的上下文窗口和输出上限是多少？

Gemini 3.7 Flash 最多接收 1,048,576 token 的上下文，单次最多返回 65,536 token。

Gemini 3.7 Flash 应该使用哪个端点？

Gemini 3.7 Flash 使用 https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent。代码写法见下方的请求示例。

Gemini 3.7 Flash 支持哪些操作？

Gemini 3.7 Flash 支持文本生成。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。

Gemini 3.7 Flash 对比

Gemini 3.7 Flash 对比 Gemini 3.8 Flash Gemini 3.7 Flash 对比 Gemini 3.6 Flash Gemini 3.7 Flash 对比 Claude Sonnet 4.6 Gemini 3.7 Flash 对比 GPT-5.5

资料来源

Gemini models overview

审阅于 2026年10月2日