Google: Gemini 4 Argon

Google 能力最强的 Gemini 模型，面向复杂编程、智能体、数学与科学难题，可进行更长时间的推理

gemini-4-argon

可用Google聊天缓存输入便宜 95%新发布

输入 / 输出-50%: $2.00 / $10.00$1.00 / $5.00
上下文: 1M
发布日期: 2026年10月13日
最大输出: 64K
模态: 视觉聊天
能力: 工具调用提示词缓存推理

Gemini 4 Argon 简介

Gemini 4 Argon 是 Google 能力最强的 Gemini 模型，2026 年 10 月发布，面向复杂编程、智能体、数学和科学任务，以及真实的软件工程与知识工作。Google 让它在难题上推理得更久：输入、思考和输出共用同一个上下文窗口，因此它能比早期 Gemini 模型把更多窗口用在思考上。它能读文本、图片、视频、音频和 PDF。

擅长的任务

为在难题上推理更久而设计，提供 low、medium、high 三档思考，可以在推理深度和延迟之间取舍。
面向真实的软件工程和多步骤智能体任务，也适合数学和科学问题。
一次请求里可以同时读文本、图片、视频、音频和 PDF，并以文本回答。
支持函数调用，能返回受 schema 约束的 JSON，适合结构化的智能体步骤。

什么情况换别的模型

不需要深度推理的简单、高并发任务，Flash 模型响应更快、费用更低。
不支持显式上下文缓存，重复的长提示词只能依靠隐式缓存。
会忽略 temperature、top_p 和 top_k，无法通过调节采样得到更多样的输出。

快速上手

创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。

发送第一个请求

复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。

文本生成Gemini API

POST/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent

API 格式:

curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: sk-xxx" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]}
    ]
  }'

价格

Verified 价格用于 Verified，多数模型更便宜；Official 价格是模型厂商公布的价格，用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。

默认规格

每 1M token

Official 价格: 输入 $2.00 / 输出 $10.00 / 缓存读取 $0.10
Verified 价格: 输入 $1.00 / 输出 $5.00 / 缓存读取 $0.05
折扣: -50%

提示词缓存价格

缓存读取

Official 价格: $0.10
Verified 价格: $0.05
折扣: -50%

工具附加费

按次计费，仅在模型实际使用工具时收取。

网页搜索

Official 价格: $0.014/次搜索
Verified 价格: $0.007/次搜索
折扣: -50%

	Official 价格每 1M token	Verified 价格每 1M token	折扣
默认规格	输入 $2.00 / 输出 $10.00 / 缓存读取 $0.10	输入 $1.00 / 输出 $5.00 / 缓存读取 $0.05	-50%
提示词缓存价格
缓存读取	$0.10	$0.05	-50%
工具附加费按次计费，仅在模型实际使用工具时收取。
网页搜索	$0.014/次搜索	$0.007/次搜索	-50%

用量与动态

成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

直接在 Console 里试

Gemini 4 Argon 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。

帮我用 gemini-4-argon 发一条简短消息，接口是 /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent。返回回复，附上延迟和费用。

使用场景

适用场景

推理
视觉

高难度编程任务
交给它一个失败的构建、一次迁移或跨多个文件的重构，让它先规划改动再写代码。
多步骤智能体
让智能体在一个长任务中调用工具、读取结果，再决定下一步。
数学与科学问题
在准确性比速度更重要时，用 high 档思考完成证明、推导和定量分析。
多模态分析
把文档、截图、录音和视频放进同一次请求，要求它给出书面分析或结构化结果。

提示词示例

这是报错堆栈和它涉及的三个模块。找出根本原因，给出修复方案，并列出需要修改的测试。

证明前 n 个奇数之和等于 n 的平方，再把这个论证推广到等差数列。

观看这段产品演示视频和附带的规格 PDF，列出演示与规格不一致的每一处。

此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

Gemini 4 Argon 是什么？

它是 Google 最新、能力最强的 Gemini 模型，2026 年 10 月发布。Google 称它为在编程、智能体、数学和科学等难题上推理更久而设计，也面向真实的软件工程和知识工作。

怎样控制它的思考量？

设置思考档位：low 用的 token 最少、回答最快；medium 是默认值，也是 Google 对多数任务的推荐；high 用的 token 最多，适合复杂推理、高难度数学和科学问题。在 Chat Completions 中用 reasoning_effort 传同样的三个值。

它支持 temperature 和 top_p 吗？

不支持。Google 说明该模型会忽略 temperature、top_p 和 top_k：设置了这些参数的请求仍会成功，但这些值不起作用。建议从现有 Gemini 集成里删掉它们，避免误解。

应该用它代替 Gemini 3.8 Flash 吗？

在需要更长推理的任务上用 Argon，比如疑难 bug、多步骤智能体或数学与科学问题。对话、信息抽取或常规编程这类快速、高并发的工作，Gemini 3.8 Flash 更快也更便宜；请用你自己的评测比较两者。

Gemini 4 Argon 的费用是多少？

在 TokenLab 上，Gemini 4 Argon 的价格为输入 $1.00 / 输出 $5.00 每 1M token。完整明细见上方价格表。价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。

Gemini 4 Argon 的上下文窗口和输出上限是多少？

Gemini 4 Argon 最多接收 1,048,576 token 的上下文，单次最多返回 65,536 token。

Gemini 4 Argon 应该使用哪个端点？

Gemini 4 Argon 使用 https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent。代码写法见下方的请求示例。

Gemini 4 Argon 支持哪些操作？

Gemini 4 Argon 支持文本生成。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。

Gemini 4 Argon 对比

Gemini 4 Argon 对比 Gemini 3.8 Flash Gemini 4 Argon 对比 Gemini 3.1 Pro Preview Gemini 4 Argon 对比 Claude Opus 4.8 Gemini 4 Argon 对比 GPT-5.5

资料来源

审阅于 2026年10月14日