OpenAI: GPT-5 nano

超小型 GPT-5，适合路由分发、信息抽取、分类与批量作业

gpt-5-nano

可用OpenAI聊天缓存输入便宜 90%

输入 / 输出-30%: $0.05 / $0.40$0.035 / $0.28
上下文: 400K
最大输出: 128K
模态: 视觉聊天
能力: 工具调用提示词缓存推理

GPT-5 nano 简介

GPT-5 nano 是 OpenAI 第一代 GPT-5 系列里最小的模型，在总结和分类任务上针对速度和低成本做了调优。它接受文本和图片，返回文本，支持函数调用和结构化输出。适合路由、打标签和批量任务，每次调用都比较简单；如果答案变得不可靠，就升级到 mini 或 GPT-5。

擅长的任务

OpenAI 把总结和分类列为它最适合的任务，所以适合打标签和做摘要。
结构化输出让结果保持固定的 JSON 形状，下游代码可以直接解析。
支持图片输入，可以批量给图片打标签或做描述。
支持提示词缓存，当很多调用共用一大段指令时很有用。

什么情况换别的模型

它是能力最弱的 GPT-5 模型，多步推理和长篇编码任务比 mini 更容易失败。
知识截止到 2024 年 5 月，不包含最近的事实。
只输出文本，不能生成图片或音频。

快速上手

创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。
02
发送第一个请求
复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。
文本生成Responses API
POST/v1/responses
API 格式:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-nano",
    "input": "Hello!"
  }'
```

价格

Verified 价格用于 Verified，多数模型更便宜；Official 价格是模型厂商公布的价格，用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。

默认规格

每 1M token

Official 价格: 输入 $0.05 / 输出 $0.40 / 缓存读取 $0.005
Verified 价格: 输入 $0.035 / 输出 $0.28 / 缓存读取 $0.0035
折扣: -30%

提示词缓存价格

缓存读取

Official 价格: $0.005
Verified 价格: $0.0035
折扣: -30%

工具附加费

按次计费，仅在模型实际使用工具时收取。

网页搜索

Official 价格: $0.01/次搜索
Verified 价格: $0.007/次搜索
折扣: -30%

	Official 价格每 1M token	Verified 价格每 1M token	折扣
默认规格	输入 $0.05 / 输出 $0.40 / 缓存读取 $0.005	输入 $0.035 / 输出 $0.28 / 缓存读取 $0.0035	-30%
提示词缓存价格
缓存读取	$0.005	$0.0035	-30%
工具附加费按次计费，仅在模型实际使用工具时收取。
网页搜索	$0.01/次搜索	$0.007/次搜索	-30%

用量与动态

成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

直接在 Console 里试

GPT-5 nano 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。

帮我用 gpt-5-nano 发一条简短消息，接口是 /v1/responses。返回回复，附上延迟和费用。

使用场景

适用场景

推理
视觉

请求路由
读取进来的消息，判断应该交给哪个团队、哪个队列，或哪个更大的模型处理。
大规模打标签
通过严格的结构定义，为积压的大量内容附上主题、情感或语言标签。
简短摘要
把文章、聊天记录或会议笔记压缩成几行，用于仪表盘和通知。
图片说明
为每张上传的商品照片生成一行描述，用于搜索索引。

提示词示例

把这条评论标为 positive、neutral 或 negative，只返回标签。

用两句话总结这篇文章，用作新闻邮件的预览。

用一行话描述这张商品照片，适合用作 alt 文本。

此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

GPT-5 nano 是什么？

GPT-5 nano 是 OpenAI 第一代 GPT-5 系列中最小、最便宜的模型。它为快速总结和分类而设计，接受文本和图片输入。

GPT-5 nano 擅长什么任务？

OpenAI 指出是总结和分类。实际用起来，包括打标签、路由、简短摘要，以及输出格式固定、调用量很大的简单提取。

GPT-5 nano 支持函数调用吗？

支持。它的模型页面列出了函数调用、结构化输出、文件搜索和网页搜索，以及图片输入。每次调用的输出都是文本。

可以用 GPT-5 nano 写代码吗？

只适合小的、范围明确的修改。涉及多文件改动或调试时，用 GPT-5 mini 或完整的 GPT-5 这样更大的模型，失败会更少。

GPT-5 nano 和 GPT-5.4 nano 相比如何？

GPT-5.4 nano 是较新的小模型，知识截止更晚，推理强度档位也更多。GPT-5 nano 较旧，如果你已针对它验证过提示词，它依然有用。

GPT-5 nano 的费用是多少？

在 TokenLab 上，GPT-5 nano 的价格为输入 $0.035 / 输出 $0.28 每 1M token。完整明细见上方价格表。价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。

GPT-5 nano 的上下文窗口和输出上限是多少？

GPT-5 nano 最多接收 400,000 token 的上下文，单次最多返回 128,000 token。

GPT-5 nano 应该使用哪个端点？

GPT-5 nano 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses。代码写法见下方的请求示例。

GPT-5 nano 支持哪些操作？

GPT-5 nano 支持文本生成。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。

GPT-5 nano 对比

GPT-5 nano 对比 GPT-5 mini GPT-5 nano 对比 GPT-5.4 nano GPT-5 nano 对比 Gemini 2.5 Flash-Lite GPT-5 nano 对比 Claude Haiku 4.5

资料来源

OpenAI API: GPT-5 nano model page

审阅于 2026年10月2日