- 输入 / 输出-30%
- $1.75 / $14.00$1.23 / $9.80
- 上下文
- 400K
- 最大输出
- 128K
- 模态
- 视觉聊天
- 能力
- 工具调用提示词缓存
GPT-5.3-Codex 简介
GPT-5.3-Codex 是 OpenAI 的智能体编码模型，发布时被称为 Codex 系列中能力最强的一个，针对 Codex 类环境做了调优。它能处理长时间的软件任务，推理强度从 low 到 xhigh，接受文本和图片输入，并使用托管 shell 和技能（skills）等工具。
擅长的任务
- 针对 Codex 类环境中的智能体编码做了调优，而不是通用聊天。
- 推理强度从 low 到 xhigh，用于更难的软件任务。
- 托管 shell 和技能被列在它支持的工具中。
- 支持图片输入，可以根据报错或界面的截图工作。
什么情况换别的模型
- 它是为编码智能体设计的，快速的对话轮次和轻量写作更适合交给通用 GPT 模型。
- 没有 none 强度，所以非常快的轮次比通用模型消耗更多推理。
- 只输出文本，不能生成图片或音频。
快速上手
创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。
发送第一个请求
复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。
文本生成Responses APIPOST/v1/responsesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-5.3-codex", "input": "Hello!" }'
价格
Verified 价格用于 Verified，多数模型更便宜；Official 价格是模型厂商公布的价格，用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。
默认规格
每 1M token- Official 价格
- 输入 $1.75 / 输出 $14.00 / 缓存读取 $0.175
- Verified 价格
- 输入 $1.23 / 输出 $9.80 / 缓存读取 $0.1225
- 折扣
- -30%
缓存读取
- Official 价格
- $0.175
- Verified 价格
- $0.1225
- 折扣
- -30%
按次计费，仅在模型实际使用工具时收取。
网页搜索
- Official 价格
- $0.01/次搜索
- Verified 价格
- $0.007/次搜索
- 折扣
- -30%
| Official 价格每 1M token | Verified 价格每 1M token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 默认规格 | 输入 $1.75 / 输出 $14.00 / 缓存读取 $0.175 | 输入 $1.23 / 输出 $9.80 / 缓存读取 $0.1225 | -30% |
| 提示词缓存价格 | |||
| 缓存读取 | $0.175 | $0.1225 | -30% |
| 工具附加费按次计费，仅在模型实际使用工具时收取。 | |||
| 网页搜索 | $0.01/次搜索 | $0.007/次搜索 | -30% |
用量与动态
成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。
用量与可用性
最近 24 小时- 请求
- 成功率
- P95 延迟
- 总 token 数
数据来自汇总的用户请求，不含状态检查。
直接在 Console 里试
GPT-5.3-Codex 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。
帮我用 gpt-5.3-codex 发一条简短消息，接口是 /v1/responses。返回回复，附上延迟和费用。
使用场景
适用场景- 视觉
仓库级修改
阅读代码库，跨文件实现一个功能，运行测试，并针对失败反复迭代。
代码审查
检查 diff 中的缺陷，解释每一处问题，并给出作者可以直接应用的修复。
复现 bug
拿到故障的截图和日志，然后写出一个最小的复现测试。
迁移工作
更新整个项目中的 API 用法，并确认构建仍然通过。
提示词示例
在订单接口里实现分页，更新客户端，并运行测试直到通过。
审查这个 diff 里的并发 bug，并为每一个写一个会失败的测试。
附上报错页面的截图和服务器日志。找出原因并打补丁。
此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。
FAQ
OpenAI 的 GPT-5.3-Codex 模型是什么？
GPT-5.3-Codex 是 OpenAI 专门用于智能体编码的模型。OpenAI 称它在发布时是自家能力最强的智能体编码模型，用来在编码智能体和编辑器中运行。
GPT-5.3-Codex 支持哪些推理强度？
OpenAI 列出的强度从 low 到 xhigh。大型重构和隐蔽的 bug 用较高的档位，小的机械性修改用较低的档位。
GPT-5.3-Codex 接受图片吗？
接受。支持文本和图片输入，当起点是报错或界面截图时很有帮助。输出是文本。
GPT-5.3-Codex 支持使用工具吗？
支持。OpenAI 把托管 shell 和技能（skills）列在它支持的工具中，所以智能体处理仓库任务时可以运行 shell 命令，并复用打包好的技能。这正是它针对 Codex 类环境调优所面向的场景。
GPT-5.3-Codex 和 GPT-5.2 有什么不同？
GPT-5.3-Codex 专门面向软件工程智能体，而 GPT-5.2 是通用的专业工作旗舰，还提供 none 强度用于快速轮次。按工作负载选择：仓库智能体，还是通用知识工作。
GPT-5.3-Codex 的费用是多少？
在 TokenLab 上，GPT-5.3-Codex 的价格为 输入 $1.23 / 输出 $9.80 每 1M token。完整明细见上方价格表。 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。
GPT-5.3-Codex 的上下文窗口和输出上限是多少？
GPT-5.3-Codex 最多接收 400,000 token 的上下文，单次最多返回 128,000 token。
GPT-5.3-Codex 应该使用哪个端点？
GPT-5.3-Codex 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses。代码写法见下方的请求示例。
GPT-5.3-Codex 支持哪些操作？
GPT-5.3-Codex 支持 文本生成。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。
GPT-5.3-Codex 对比
资料来源
审阅于 2026年10月2日
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