每次请求可选择 Auto、TokenLab Verified 或 Official,并查看对应价格。查看更新

xAI: Grok 4.20

Grok 4.20 在长上下文对话中结合推理、视觉输入与工具调用,适合需要汇总大量文字、图像和中间结果后作答的分析任务。
对比模型
grok-4.20
可用xAI聊天缓存输入便宜 84%
输入 / 输出-50%
$1.25 / $2.50$0.625 / $1.25
上下文
1M
最大输出
128K
模态
视觉聊天
能力
工具调用提示词缓存推理

Grok 4.20 简介

Grok 4.20 是 xAI 4.20 系列中带推理的模型,为超长输入上的工具调用工作流而设计。它读取文本和图像,输出文本,并且先思考再回答,这是它与同系列的不推理版和多智能体版的区别。答案取决于把许多文档、截图和工具中间结果拼在一起时,选它。

擅长的任务

  • 先推理再回复,多步骤问题得到的是推演后的答案,而不是第一反应。
  • 接受图像和文本,一次对话里可以混用截图、图表和文字材料。
  • 支持工具调用并返回结构化 JSON,可以放进智能体循环或信息抽取流水线。
  • 能处理很长的对话历史,适合在多轮中不断积累证据的调查。
  • 提示词缓存降低了在多个请求间重复发送大段共同前缀的成本。

什么情况换别的模型

  • 思考步骤会增加延迟;任务只是普通的起草或信息抽取时,不推理的 4.20 变体回答更快。
  • 4.7 等较新的 Grok 版本更直接地面向编程和智能体工作,在较难的软件任务上可能表现更好。
  • 只输出文本,不能生成图像、音频或视频。

快速上手

  1. 创建 API 密钥

    在 Console 生成一把密钥,平台上的模型都能用。

  2. 发送第一个请求

    复制你所用语言的示例代码,向该端点发起请求。

    文本生成Responses API
    POST/v1/responses
    API 格式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "grok-4.20",
        "input": "Hello!"
      }'

价格

官方价格是模型厂商公开的基线价,TokenLab 价格是用这个模型时实际的计费价。

输入 token <= 200K

每 1M token
官方价格
输入 $1.25 / 输出 $2.50 / 缓存读取 $0.20
TokenLab 价格
输入 $0.625 / 输出 $1.25 / 缓存读取 $0.10
折扣
-50%

输入 token > 200K

每 1M token
官方价格
输入 $2.50 / 输出 $5.00 / 缓存读取 $0.40
TokenLab 价格
输入 $1.25 / 输出 $2.50 / 缓存读取 $0.20
折扣
-50%
提示词缓存价格

缓存读取

官方价格
$0.20
TokenLab 价格
$0.10
折扣
-50%

用量与动态

成功率是请求完成的比例;延迟是拿到一次完整响应要花的时间,P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

最近 24 小时
请求
成功率
P95 延迟
总 token 数
模型表现
达到隐私和数据量阈值后,指标才会显示。

数据来自汇总的用户请求,不含状态检查。

直接在 Console 里试

Grok 4.20 已在 Console 备好,提示词已填好,可以直接修改或发送。

帮我用 grok-4.20 发一条简短消息,接口是 /v1/responses。返回回复,附上延迟和费用。

使用场景

适用场景
  • 推理
  • 视觉
  • 基于证据的调查

    把事故或审计过程中收集的报告、导出文件和截图交给它,要求给出一份有推理依据的时间线,以及仍未解决的问题。

  • 带工具的智能体循环

    给它搜索、数据库或工单函数,让它自己决定调用哪个、读取结果,并继续直到问题得到解答。

  • 从杂乱输入中结构化抽取

    把扫描的表单、发票或聊天记录转成固定的 JSON schema,推理步骤有助于处理含糊的条目。

提示词示例

下面是三份日志导出文件和一张仪表盘截图。梳理这次故障的时间线,并标出日志中相互矛盾的地方。

把这张发票图片里的供应商、日期、明细项和税额,按下面的 schema 抽取为 JSON。对没把握的字段做标记。

你可以调用 search_orders 和 get_customer。有客户说订单 8812 少了两件商品。想一想该查什么,按什么顺序查。

此模型按条件计价,仅凭月度 token 总量无法可靠估算;请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

Grok 4.20 是什么?

Grok 4.20 是 xAI 的聊天模型,接受文本和图像,以文本回答。这是该系列带推理的版本:回复之前先对问题进行推演。xAI 还提供同一代的不推理版和多智能体版。

grok-4.20 和 grok-4.20-non-reasoning 有什么区别?

基础 ID 在回答前会花时间推理,不推理的 ID 直接回复。需要几步分析的问题用基础 ID,起草、信息抽取和聊天这类速度比深度更重要的场景,用不推理的。

Grok 4.20 能读图吗?

能。你可以把图像和文本一起发送,例如截图、图表或拍下来的文档,并在同一次对话中就它们提问。回复是文本;模型不生成也不编辑图像。

Grok 4.20 支持工具调用和 JSON 输出吗?

支持。它支持函数调用和结构化 JSON 响应,所以你可以把它接到自己的函数上,或把答案约束在某个 schema 内。这使它既能用于信息抽取,也能用于操作外部系统的智能体。

我现有的 OpenAI 风格客户端能用于 Grok 4.20 吗?

能。现有的 OpenAI 风格客户端代码改一下模型名即可使用,工具定义和 JSON schema 用的是你现在已经在发送的那些字段。

Grok 4.20 的费用是多少?

在 TokenLab 上,Grok 4.20 的价格为 输入 $0.625 / 输出 $1.25 每 1M token。完整明细见上方价格表。 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率;单一费率不代表总价。

Grok 4.20 的上下文窗口和输出上限是多少?

Grok 4.20 最多接收 1,000,000 token 的上下文,单次最多返回 131,072 token。

Grok 4.20 应该使用哪个端点?

Grok 4.20 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses。代码写法见下方的请求示例。

Grok 4.20 支持哪些操作?

Grok 4.20 支持 文本生成。选了操作,上面会显示对应的端点和请求示例。

Grok 4.20 对比

资料来源

审阅于 2026年10月2日

更多 Grok 4 模型

相关模型