Zhipu AI: GLM-5

Allgemeines GLM-Flaggschiff für Programmierung, Analyse und tool-intensive Engineering-Workflows

glm-5

VerfügbarZhipu AIUnterhaltung

Eingabe / Ausgabe: $1.00 / $3.20
Kontext: 200K
Maximale Ausgabe: 128K
Modalitäten: Unterhaltung
Funktionen: Tool-NutzungPrompt-Cache

Über GLM-5

GLM-5 ist das Basismodell von Z.ai für agentenbasiertes Engineering und komplexe Systemaufgaben mit insgesamt 744 Mrd. Parametern, davon 40 Mrd. aktiv, trainiert auf 28,5 Bio. Token. Es ist ein reines Textmodell. Innerhalb der GLM-Reihe bildet es die Basisgeneration, auf der GLM-5-Turbo und GLM-5.1 aufbauen, und Z.ai gibt an, dass die Ergebnisse in der Softwareentwicklung mit Claude Opus 4.5 vergleichbar sind.

Stärken

Z.ai meldet 77,8 Punkte im SWE-bench Verified und 56,2 im Terminal Bench 2.0, was laut Z.ai in der Softwareentwicklung dem Niveau von Claude Opus 4.5 entspricht.
Z.ai führt das Modell bei den Agenten-Evaluierungen BrowseComp, MCP-Atlas und tau2-Bench auf dem ersten Platz unter den Open-Weight-Modellen.
Funktionsaufrufe (Function Calling), Kontext-Caching, Streaming und ein Thinking-Modus werden unterstützt.
Die Parameteranzahl stieg von 355 Mrd. bei GLM-4.5 auf 744 Mrd., wobei die aktiven Parameter von 32 Mrd. auf 40 Mrd. zunahmen.

Alternativen

Es handelt sich um ein reines Textmodell mit Texteingabe und -ausgabe.
GLM-5.1 und spätere GLM-Veröffentlichungen erzielen bessere Ergebnisse bei der Programmierung, daher eignet sich GLM-5 eher für stabile bestehende Integrationen als für neue Builds.

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

Senden Sie Ihre erste Anfrage

Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

Text-zu-TextMessages API

POST/v1/messages

API-Format:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Preise

Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.

Default

Pro 1M Token

Official-Preis: Eingabe $1.00 / Ausgabe $3.20 / Cache-Lesevorgang $0.20 / Cache-Schreibvorgang $1.00 / Text Eingabe $1.00 / Text Ausgabe $3.20
Verified-Preis: —
Rabatt: —

Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Official-Preis: $0.20
Verified-Preis: —
Rabatt: —

Cache-Schreibvorgang

Official-Preis: $1.00
Verified-Preis: —
Rabatt: —

	Official-PreisPro 1M Token	Verified-PreisPro 1M Token	Rabatt
Default	Eingabe $1.00 / Ausgabe $3.20 / Cache-Lesevorgang $0.20 / Cache-Schreibvorgang $1.00 / Text Eingabe $1.00 / Text Ausgabe $3.20	—	—
Prompt-Cache-Preise
Cache-Lesevorgang	$0.20	—	—
Cache-Schreibvorgang	$1.00	—	—

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 01.11.2026, 08:48 UTC

Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne GLM-5 in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste glm-5 mit einer kurzen Nachricht an /v1/messages. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.

Anwendungsfälle

Backend-Codegenerierung
Dienste, Migrationen und Tests generieren und überprüfen, bei denen die zugrunde liegende Architektur in Textform beschrieben ist.
Agenten zur Werkzeugnutzung
Agenten ausführen, die Such-, Datenbank- und Ticketing-Tools mittels Funktionsaufrufen nutzen und Ergebnisse in einem festen Format zurückgeben.
Technische Analyse
Protokolle, Spezifikationen und Designdokumente lesen und Ergebnisse in einem konsistenten Listenformat für nachgelagerte Systeme erstellen.

Prompt-Beispiele

Überprüfen Sie diesen Pull-Request-Diff auf Race Conditions und listen Sie jeden Fund mit Datei, Zeile und einem Lösungsvorschlag auf.

Verwenden Sie das Tool query_db, um Benutzer mit doppelten E-Mail-Adressen zu finden, und entwerfen Sie dann einen sicheren Zusammenführungsplan in nummerierten Schritten.

Schreiben Sie ein Python-Skript, das ein Verzeichnis überwacht, neue CSV-Dateien hochlädt und fehlgeschlagene Uploads mit Backoff-Verfahren wiederholt.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was genau ist GLM-5?

GLM-5 ist das GLM-Basismodell der fünften Generation von Z.ai, das auf agentenbasiertes Engineering ausgerichtet ist. Es verfügt über 744 Mrd. Parameter (40 Mrd. aktiv), ist ein reines Textmodell und unterstützt den Thinking-Modus sowie Funktionsaufrufe.

Wie unterscheidet sich GLM-5 von GLM-5-Turbo?

GLM-5-Turbo ist bereits während des Trainings auf OpenClaw-artige Agenten-Workflows abgestimmt, mit zuverlässigeren Tool-Aufrufen und schnelleren langen Ketten. GLM-5 ist das allgemeine Basismodell für Programmier-, Analyse- und Engineering-Aufgaben.

Welche Eingaben verarbeitet GLM-5?

Nur Text. GLM-5 liest Prompts, Code, Protokolle und Dokumente als Klartext und antwortet mit Text; die gesamte Aufgabe muss also in Textform ausdrückbar sein.

Sollte ich von GLM-5 auf GLM-5.1 umsteigen?

GLM-5.1 ist auf langfristige autonome Arbeit ausgelegt und erreicht 58,4 Punkte im SWE-Bench Pro. Wechseln Sie, wenn Sie lange Agenten-Sitzungen durchführen; behalten Sie GLM-5 bei, wenn ein getestetes Prompt-Set bereits funktioniert.

Was kostet GLM-5?

Auf TokenLab kostet GLM-5 Eingabe $1.00 / Ausgabe $3.20 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welche Kontext- und Ausgabelimits hat GLM-5?

GLM-5 verarbeitet bis zu 200.000 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 128.000 Token aus.

Welchen Endpunkt soll GLM-5 verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/messages für GLM-5. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt GLM-5?

GLM-5 unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.