Zhipu AI: glm-5.3-flash
glm-5.3-flash- Eingabe / Ausgabe
- $0.15 / $0.50
- Kontext
- 1M
- Maximale Ausgabe
- 128K
- Modalitäten
- VisionChat
- Funktionen
- Tool-NutzungPrompt-Cache
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
messagesNativ (Messages API)POST/v1/messagesAPI-Format:curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-xxx" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "glm-5.3-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
Preise
Der offizielle Preis ist die öffentliche Basisvorgabe des Modellerstellers. Der TokenLab-Preis ist das, was du für dieses Modell auf TokenLab zahlst.
List Price
Pro 1M Token- Offizieller Preis
- Eingabe $0.15 / Ausgabe $0.50 / Cache-Lesevorgang $0.03
- TokenLab-Preis
- Eingabe $0.15 / Ausgabe $0.50 / Cache-Lesevorgang $0.03
- Rabatt
- -
Cache-Lesevorgang
- Offizieller Preis
- $0.03
- TokenLab-Preis
- $0.03
- Rabatt
- -
| Offizieller PreisPro 1M Token | TokenLab-PreisPro 1M Token | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| List Price | Eingabe $0.15 / Ausgabe $0.50 / Cache-Lesevorgang $0.03 | Eingabe $0.15 / Ausgabe $0.50 / Cache-Lesevorgang $0.03 | - |
| Cache-Lesevorgang | $0.03 | $0.03 | - |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 StundenNoch keine Daten
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne glm-5.3-flash in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Teste glm-5.3-flash mit einer kurzen Nachricht an /v1/messages. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.
Anwendungsfälle
Geeignet fürVision
Bilder lesen, Dokumente parsen und visuelle Fragen beantworten
Agenten und Tools
Nutze Reasoning, Support-Triage, Tool-Aufrufe und komplexe Aufgaben.
Programmierung
Code direkt in deinen gewohnten Tools erstellen, prüfen und debuggen.
Wissensassistenten
Chat, Suche und Retrieval mit transparenten Kosten und Funktionen aufbauen.
Direkter Vergleich
Vergleiche Antwortqualität, Latenz und Preis direkt nebeneinander.
Prompt-Beispiele
Schreibe eine knappe Support-Antwort und liste die Annahmen dahinter auf.
Prüfe dieses API-Design und nenne die drei größten Integrationsrisiken.
Mach aus einem langen Changelog Release Notes, die ein Nicht-Entwickler liest.
Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.
FAQ
Was kostet glm-5.3-flash?
Auf TokenLab kostet glm-5.3-flash Eingabe $0.15 / Ausgabe $0.50 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
Wofür eignet sich glm-5.3-flash am besten?
glm-5.3-flash unterstützt JSON-Modus, Prompt-Cache, Tool-Nutzung. Öffne es direkt in Create.
Wie teste ich glm-5.3-flash?
Öffnen Sie glm-5.3-flash in Create. Dort können Sie ein Beispiel für /v1/messages direkt ausprobieren.
Welchen Endpunkt soll glm-5.3-flash verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/messages für glm-5.3-flash. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Kann ich glm-5.3-flash vor der Integration testen?
Ja. Console öffnen startet einen vorbereiteten Entwurf für glm-5.3-flash und behält Ihren Prompt nach der Anmeldung bei, sodass kein Kontext verloren geht.
Welche Operationen unterstützt glm-5.3-flash?
glm-5.3-flash unterstützt messages. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.