Zhipu AI: GLM-5-Turbo

Schnellere GLM-5-Variante für Programmier-Agenten, die eine geringere Latenz benötigen

glm-5-turbo

VerfügbarZhipu AIUnterhaltung

Eingabe / Ausgabe: $1.20 / $4.00
Kontext: 200K
Maximale Ausgabe: 128K
Modalitäten: Unterhaltung
Funktionen: Tool-NutzungPrompt-Cache

Über GLM-5-Turbo

GLM-5-Turbo ist ein Z.ai-Modell, das auf GLM-5 basiert und durch Training für OpenClaw-Agenten-Workflows optimiert wurde. Z.ai berichtet von Verbesserungen gegenüber GLM-5 bei der Zuverlässigkeit von Tool-Aufrufen, der Zerlegung komplexer Anweisungen sowie bei zeitabhängigen oder lang laufenden Aufgaben, mit schnellerer Ausführung bei langen Ketten. Es verarbeitet Texteingaben und gibt Text aus und eignet sich für Agenten, die viele Tools aufrufen.

Stärken

Z.ai gibt an, dass der Tool-Aufruf zuverlässiger ist als bei GLM-5, was fehlgeschlagene Aufrufe innerhalb mehrstufiger Agentenketten reduziert.
Die Zerlegung von Anweisungen für komplexe, mehrstufige Aufgaben ist eine angegebene Verbesserung gegenüber dem Basismodell.
Die Zeitplanung und Persistenz für zeitabhängige und lang laufende Jobs wurden optimiert, was zu Agenten passt, die auf externe Ereignisse warten.
MCP-Tool-Integration, strukturierte JSON-Ausgabe, Kontext-Caching, Streaming und ein Thinking-Modus werden unterstützt.

Alternativen

Es ist für die Agentenausführung optimiert; für allgemeine Code-Reviews oder langformatige Analysen sind daher das Basismodell GLM-5 oder GLM-5.1 möglicherweise die natürlichere Wahl.
Die Eingabe erfolgt nur als Text; für das Verständnis von Bildern oder Dokumenten ist ein Vision-Modell erforderlich.

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

Senden Sie Ihre erste Anfrage

Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

Text-zu-TextMessages API

POST/v1/messages

API-Format:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "glm-5-turbo",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Preise

Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.

Standardspezifikation

Pro 1M Token

Official-Preis: Eingabe $1.20 / Ausgabe $4.00 / Cache-Lesevorgang $0.24 / Cache-Schreibvorgang $0.00
Verified-Preis: —
Rabatt: —

Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Official-Preis: $0.24
Verified-Preis: —
Rabatt: —

Cache-Schreibvorgang

Official-Preis: $0.00
Verified-Preis: —
Rabatt: —

	Official-PreisPro 1M Token	Verified-PreisPro 1M Token	Rabatt
Standardspezifikation	Eingabe $1.20 / Ausgabe $4.00 / Cache-Lesevorgang $0.24 / Cache-Schreibvorgang $0.00	—	—
Prompt-Cache-Preise
Cache-Lesevorgang	$0.24	—	—
Cache-Schreibvorgang	$0.00	—	—

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 01.11.2026, 08:49 UTC

Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne GLM-5-Turbo in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste glm-5-turbo mit einer kurzen Nachricht an /v1/messages. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.

Anwendungsfälle

OpenClaw-basierte Assistenten
Unterstützen Sie persönliche oder Team-Agenten, die Aufgaben planen, Tools aufrufen und über mehrere Stunden hinweg Bericht erstatten.
Automatisierung mit vielen Tool-Aufrufen
Verketten Sie Dutzende von API-Aufrufen für Berichte oder Datenbereinigungen, bei denen ein einziger fehlgeschlagener Aufruf den gesamten Ablauf unterbrechen kann.
Geplante Forschungsaufträge
Führen Sie wiederkehrende Suchen und Zusammenfassungen durch, die sich an frühere Ergebnisse erinnern und zum richtigen Zeitpunkt agieren müssen.

Prompt-Beispiele

Rufen Sie jeden Morgen offene Tickets mit dem Helpdesk-Tool ab, sortieren Sie diese nach Alter und posten Sie eine Zusammenfassung im Team-Kanal.

Unterteilen Sie diese Aufgabe in Schritte, rufen Sie für jeden Schritt die richtigen Tools auf und halten Sie an, um mich zu benachrichtigen, falls ein Tool einen Fehler zurückgibt.

Überwachen Sie das Build-Status-Tool, bis die Pipeline abgeschlossen ist, und öffnen Sie dann ein Ticket, falls ein Test fehlgeschlagen ist.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Wofür ist GLM-5-Turbo gedacht?

Es ist für Agenten-Workloads konzipiert, insbesondere für OpenClaw-Szenarien. Z.ai hat es auf zuverlässige Tool-Aufrufe, schrittweise Anweisungsverarbeitung sowie lang laufende oder zeitabhängige Aufgaben abgestimmt, sodass es für Assistenten geeignet ist, die agieren, anstatt nur zu antworten.

Ist GLM-5-Turbo besser als GLM-5?

Für die Agentenausführung berichtet Z.ai von erheblichen Verbesserungen in OpenClaw-Szenarien. Für andere Arbeiten, wie Code-Reviews oder Analysen, bleibt GLM-5 das allgemeine Basismodell und ist möglicherweise vorzuziehen.

Unterstützt GLM-5-Turbo Function Calling?

Ja. GLM-5-Turbo unterstützt Function Calling und MCP-Tool-Integration, auf die Agenten angewiesen sind, sowie strukturierte JSON-Ausgabe, Kontext-Caching, Streaming-Ausgabe und einen Thinking-Modus, den Sie für schwierigere Schritte aktivieren können.

Kann es Bilder verarbeiten?

Nein, GLM-5-Turbo arbeitet ausschließlich mit Texteingabe und Textausgabe. Verwenden Sie ein vision-fähiges GLM wie GLM-5V-Turbo, wenn Screenshots, Mock-ups oder andere Bilder Teil der Aufgabe sind.

Was kostet GLM-5-Turbo?

Auf TokenLab kostet GLM-5-Turbo Eingabe $1.20 / Ausgabe $4.00 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welche Kontext- und Ausgabelimits hat GLM-5-Turbo?

GLM-5-Turbo verarbeitet bis zu 200.000 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 128.000 Token aus.

Welchen Endpunkt soll GLM-5-Turbo verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/messages für GLM-5-Turbo. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt GLM-5-Turbo?

GLM-5-Turbo unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.