OpenAI: GPT Image 2

GPT Image 2 erstellt und bearbeitet Bilder anhand schriftlicher Anweisungen und Bildreferenzen. Flexible Größenanpassung und detaillierte visuelle Eingaben machen es nützlich für die Verfeinerung von Grafiken, die Anpassung einer Produktszene oder die Entwicklung einer Komposition durch mehrere Bearbeitungsschritte.

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gpt-image-2

VerfügbarOpenAIBildSynchron / Asynchron75% Rabatt bei Cache-Nutzung

Eingabe / Ausgabe-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Modalitäten: Bild

Über GPT Image 2

gpt-image-2 ist das Bildmodell von OpenAI zum Generieren und Bearbeiten von Bildern anhand von schriftlichen Anweisungen und Referenzbildern. Es akzeptiert Text und Bilder und gibt Bilder über die Endpunkte für Bildgenerierung und Bildbearbeitung aus. Es unterstützt Inpainting, flexible Bildgrößen und hochauflösende Bildeingaben. Da GPT Image 2.5 Flare und Sunburst es inzwischen abgelöst haben, ist es hauptsächlich als etablierte Option zu betrachten.

Stärken

Generiert Bilder aus Text und bearbeitet sie anhand von Referenzbildern im selben Modell.
Unterstützt Inpainting, sodass ein maskierter Bereich verändert werden kann, während der Rest unverändert bleibt.
Bietet flexible Bildgrößen, was hilfreich ist, wenn ein Layout eine bestimmte Form erfordert.
Verarbeitet hochauflösende Bildeingaben, was nützlich ist, um ein Produkt oder Motiv über verschiedene Bearbeitungen hinweg erkennbar zu halten.

Alternativen

GPT Image 2.5 Flare erzeugt laut OpenAI qualitativ hochwertigere Bilder bei geringerer Latenz und ist daher die bessere Standardwahl für neue Projekte.
Sunburst bietet eine präzisere Kontrolle bei Bearbeitungen, die gpt-image-2 bei Premium-Revisionen nicht erreicht.

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

Senden Sie Ihre erste Anfrage

Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

BildbearbeitungText zu BildTokenLab-Endpunkt

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "background": "auto",
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Parameter

Bildbearbeitung

Parameter	Werte und Grenzen	Standardwert	Hinweise
`async`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`background`	auto, opaque	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`compression`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`file_id`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`image`	Eingaben: ≥ 1, ≤ 16	Nicht angegeben	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Eingaben: ≥ 1, ≤ 1	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`image_urls`	Eingaben: ≥ 1, ≤ 16	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`images`	Eingaben: ≥ 1, ≤ 16	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`mask`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`moderation`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`n`	Nicht angegeben	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`output_compression`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`output_format`	png, jpeg, webp	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`prompt`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`quality`	auto, low, medium, high	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`response_format`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Text zu Bild

Parameter	Werte und Grenzen	Standardwert	Hinweise
`async`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`background`	auto, opaque	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`compression`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`moderation`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`n`	Nicht angegeben	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`output_compression`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`output_format`	png, jpeg, webp	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`prompt`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`quality`	auto, low, medium, high	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`response_format`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Preise

Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.

Text zu Bild / Bildbearbeitung · Bild

Pro 1M Token

Official-Preis: Eingabe $5.00 / Ausgabe $30.00 / Text Eingabe $5.00 / Text Eingabe · Cache-Lesevorgang $1.25 / Bild Eingabe $8.00 / Bild Eingabe · Cache-Lesevorgang $2.00 / Bild Ausgabe $30.00
Verified-Preis: Eingabe $3.50 / Ausgabe $21.00 / Text Eingabe $3.50 / Text Eingabe · Cache-Lesevorgang $0.875 / Bild Eingabe $5.60 / Bild Eingabe · Cache-Lesevorgang $1.40 / Bild Ausgabe $21.00
Rabatt: -30%

Standardspezifikation

Pro 1M Token

Official-Preis: Cache-Lesevorgang $1.25
Verified-Preis: Cache-Lesevorgang $0.875
Rabatt: -30%

Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Official-Preis: $1.25
Verified-Preis: $0.875
Rabatt: -30%

	Official-PreisPro 1M Token	Verified-PreisPro 1M Token	Rabatt
Text zu Bild / Bildbearbeitung · Bild	Eingabe $5.00 / Ausgabe $30.00 / Text Eingabe $5.00 / Text Eingabe · Cache-Lesevorgang $1.25 / Bild Eingabe $8.00 / Bild Eingabe · Cache-Lesevorgang $2.00 / Bild Ausgabe $30.00	Eingabe $3.50 / Ausgabe $21.00 / Text Eingabe $3.50 / Text Eingabe · Cache-Lesevorgang $0.875 / Bild Eingabe $5.60 / Bild Eingabe · Cache-Lesevorgang $1.40 / Bild Ausgabe $21.00	-30%
Standardspezifikation	Cache-Lesevorgang $1.25	Cache-Lesevorgang $0.875	-30%
Prompt-Cache-Preise
Cache-Lesevorgang	$1.25	$0.875	-30%

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 01.11.2026, 08:49 UTC

Erfolgsquote (30 Tage): 99,9%
Mediane Latenz (7 Tage): 36,7 Sek.n=1.497
P95-Latenz (7 Tage): 206,1 Sek.n=1.497
Anfragen (30 Tage): 6K+
Zuletzt aktiv: vor 5 Stunden

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne GPT Image 2 in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Erstelle ein Bild mit gpt-image-2 über text-to-image an /v1/images/generations. Zeige Ergebnis, Kosten und Limits.

Anwendungsfälle

Geeignet für

Text zu Bild

Produkt-Szenenbearbeitung
Platzieren Sie eine bestehende Produktaufnahme in einen neuen Hintergrund oder eine neue Umgebung, während das Objekt selbst intakt bleibt.
Konzeptkunst-Iteration
Beschreiben Sie eine Komposition und verfeinern Sie diese durch mehrere Bearbeitungsschritte, wobei Farbe, Stimmung oder Layout schrittweise angepasst werden.
Marketing-Visuals
Erstellen Sie Banner und Social-Media-Bilder, die dem Stil und dem Motiv Ihrer bereitgestellten Referenzen entsprechen, in der für Ihr Layout benötigten Größe.
Maskierte Retusche
Ersetzen Sie einen Bereich, wie etwa ein Schild oder den Himmel, mithilfe von Inpainting.

Prompt-Beispiele

Eine Keramik-Kaffeetasse auf einem Walnussholz-Schreibtisch neben einem Fenster, weiches Morgenlicht, geringe Schärfentiefe.

Behalten Sie den Sneaker bei und ändern Sie den Hintergrund in eine regennasse Stadtstraße bei Nacht.

Ersetzen Sie das leere Plakat im maskierten Bereich durch ein Retro-Reiseplakat von Lissabon.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Wofür wird gpt-image-2 verwendet?

Es ist ein Modell von OpenAI, das Bilder aus Text- und Bildeingaben erstellt und bearbeitet. Der Zugriff erfolgt über die Endpunkte für Bildgenerierung und Bildbearbeitung.

Kann gpt-image-2 ein bestehendes Bild bearbeiten?

Ja. Es unterstützt den Endpunkt für Bildbearbeitung mit Referenzbildern und Inpainting, sodass Sie einen Teil eines Bildes ändern können, während der Rest unverändert bleibt.

Sollte ich gpt-image-2 oder GPT Image 2.5 verwenden?

OpenAI gibt an, dass Flare eine höhere Qualität als gpt-image-2 bei halber Latenz bietet und Sunburst für Premium-Bearbeitungskontrolle gedacht ist. Bleiben Sie nur dann bei gpt-image-2, wenn die Ausgaben bereits freigegeben sind.

Unterstützt gpt-image-2 verschiedene Größen?

Ja. OpenAI dokumentiert flexible Bildgrößen und hochauflösende Bildeingaben, sodass Sie das für Ihr Layout benötigte Seitenverhältnis anfordern und dennoch Details aus einer bereitgestellten Referenz beibehalten können.

Was gibt das Modell aus?

Nur Bilder. Es gibt keine Textantworten oder Videos aus und funktioniert über die Endpunkte für Bildgenerierung und -bearbeitung, nicht über Chat-Completion-Anfragen.

Was kostet GPT Image 2?

Auf TokenLab kostet GPT Image 2 Eingabe $3.50 / Ausgabe $21.00 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welchen Endpunkt soll GPT Image 2 verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations für GPT Image 2. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt GPT Image 2?

GPT Image 2 unterstützt Bildbearbeitung, Text zu Bild. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.