OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst legt den Schwerpunkt auf Bildqualität und Bearbeitungspräzision. Erwägen Sie den Einsatz für detaillierte Überarbeitungen, bei denen die Beziehung zwischen dem Referenzbild, der gewünschten Änderung und der endgültigen Komposition besondere Aufmerksamkeit erfordert.

Modelle vergleichen

gpt-image-2.5-sunburst

VerfügbarOpenAIBildSynchron / Asynchron75% Rabatt bei Cache-Nutzung

Eingabe / Ausgabe-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Modalitäten: Bild

Über GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst ist das Präzisionsmodell des GPT Image 2.5-Paares von OpenAI, entwickelt für hochwertige visuelle Workflows, die eine engere Kontrolle bei Bearbeitungen erfordern. Es generiert und bearbeitet Bilder aus Text und Referenzbildern, und OpenAI empfiehlt es für Kampagnen-Creatives und polierte Produktbilder. Erwarten Sie im Gegenzug für eine genauere Einhaltung der gewünschten Änderung langsamere Renderzeiten als bei Flare.

Stärken

Laut OpenAI für eine engere Kontrolle bei aufeinanderfolgenden Bearbeitungen entwickelt.
Ausgerichtet auf produktionsreife Kampagnen-Creatives und polierte Produktbilder.
Behält während der Überarbeitungen die Beziehung zwischen Referenzbild, gewünschter Änderung und endgültiger Komposition im Blick.
Teilt die 2.5-Verbesserungen bei Beleuchtung, Textur und Subjekterhaltung mit Flare.

Alternativen

Das Rendern dauert länger als bei Flare, daher ist es für die schnelle Entwurfserkundung weniger geeignet.
Es erstellt nur Bilder; es werden keine Textantworten oder Texte zurückgegeben.

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

Senden Sie Ihre erste Anfrage

Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

BildbearbeitungText zu BildTokenLab-Endpunkt

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Parameter

Bildbearbeitung

Parameter	Werte und Grenzen	Standardwert	Hinweise
`async`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`background`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`compression`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`file_id`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`image`	Eingaben: ≥ 1, ≤ 16	Nicht angegeben	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Eingaben: ≥ 1, ≤ 1	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`image_urls`	Eingaben: ≥ 1, ≤ 16	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`images`	Eingaben: ≥ 1, ≤ 16	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`mask`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`moderation`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`n`	Nicht angegeben	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`output_compression`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`output_format`	png, jpeg, webp	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`prompt`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`quality`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Text zu Bild

Parameter	Werte und Grenzen	Standardwert	Hinweise
`async`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`background`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`compression`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`moderation`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`n`	Nicht angegeben	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`output_compression`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`output_format`	png, jpeg, webp	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`prompt`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`quality`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Preise

Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.

Text zu Bild / Bildbearbeitung · Bild

Pro 1M Token

Official-Preis: Eingabe $5.00 / Ausgabe $30.00 / Text Eingabe $5.00 / Text Eingabe · Cache-Lesevorgang $1.25 / Bild Eingabe $8.00 / Bild Eingabe · Cache-Lesevorgang $2.00 / Bild Ausgabe $30.00
Verified-Preis: Eingabe $3.50 / Ausgabe $21.00 / Text Eingabe $3.50 / Text Eingabe · Cache-Lesevorgang $0.875 / Bild Eingabe $5.60 / Bild Eingabe · Cache-Lesevorgang $1.40 / Bild Ausgabe $21.00
Rabatt: -30%

Standardspezifikation

Pro 1M Token

Official-Preis: Cache-Lesevorgang $1.25
Verified-Preis: Cache-Lesevorgang $0.875
Rabatt: -30%

Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Official-Preis: $1.25
Verified-Preis: $0.875
Rabatt: -30%

	Official-PreisPro 1M Token	Verified-PreisPro 1M Token	Rabatt
Text zu Bild / Bildbearbeitung · Bild	Eingabe $5.00 / Ausgabe $30.00 / Text Eingabe $5.00 / Text Eingabe · Cache-Lesevorgang $1.25 / Bild Eingabe $8.00 / Bild Eingabe · Cache-Lesevorgang $2.00 / Bild Ausgabe $30.00	Eingabe $3.50 / Ausgabe $21.00 / Text Eingabe $3.50 / Text Eingabe · Cache-Lesevorgang $0.875 / Bild Eingabe $5.60 / Bild Eingabe · Cache-Lesevorgang $1.40 / Bild Ausgabe $21.00	-30%
Standardspezifikation	Cache-Lesevorgang $1.25	Cache-Lesevorgang $0.875	-30%
Prompt-Cache-Preise
Cache-Lesevorgang	$1.25	$0.875	-30%

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 01.11.2026, 09:34 UTC

Erfolgsquote (30 Tage): 99,8%
Mediane Latenz (7 Tage): 17,7 Sek.n=454
P95-Latenz (7 Tage): 66,6 Sek.n=454
Anfragen (30 Tage): 100+
Zuletzt aktiv: vor 40 Minuten

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne GPT Image 2.5 Sunburst in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Erstelle ein Bild mit gpt-image-2.5-sunburst über text-to-image an /v1/images/generations. Zeige Ergebnis, Kosten und Limits.

Anwendungsfälle

Geeignet für

Text zu Bild

Kampagnen-Creatives
Erstellen Sie finale Hero-Bilder für eine Werbekampagne mit kontrollierten Überarbeitungen, die von einem Art Director angefordert wurden.
Produktbilder
Verfeinern Sie Packshots und Lifestyle-Szenen, bei denen Logo, Etikett und Form präzise bleiben müssen.
Detaillierte Überarbeitungen
Wenden Sie eine spezifische Änderung auf ein Bild an, wie z. B. das Austauschen eines Kleidungsstücks, ohne den Rest zu beeinträchtigen.
Finale Renderings
Führen Sie einen Prompt, der in Flare funktioniert hat, erneut aus, um die Version zu erhalten, die Sie veröffentlichen werden.

Prompt-Beispiele

Ändern Sie die Jacke des Modells in dunkelgrünes Leder, lassen Sie Gesicht, Pose und Beleuchtung unverändert.

Produktaufnahme einer mattschwarzen Wasserflasche auf nassem Schiefer mit weichem Kantenlicht, Etikett scharf und lesbar.

Erweitern Sie den Hintergrund dieses Banners nach rechts und behalten Sie den Markentext exakt an seiner Position bei.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was ist GPT Image 2.5 Sunburst?

Es ist das auf Präzision ausgerichtete Modell im GPT Image 2.5-Paar von OpenAI, gedacht für hochwertige Kreativ- und Bearbeitungs-Workflows, bei denen jede Überarbeitung der schriftlichen Anweisung genau folgen muss.

Wann sollte ich Sunburst anstelle von Flare verwenden?

Verwenden Sie Sunburst für finale, produktionsreife Bilder, bei denen jede Bearbeitung exakt sitzen muss. Verwenden Sie Flare für Erkundungen, Entwürfe und alltägliche Arbeiten, bei denen Geschwindigkeit wichtiger ist als die feine Kontrolle über Überarbeitungen.

Bearbeitet Sunburst bestehende Bilder?

Ja. Es generiert und bearbeitet Bilder aus Text und Referenzbildern, sodass Sie ein bestehendes Bild mit einer schriftlichen Anweisung für die Änderung bereitstellen können, wie z. B. das Austauschen eines Kleidungsstücks, während der Rest der Komposition erhalten bleibt.

Ist Sunburst langsamer als Flare?

Es ist eher auf Qualität und Kontrolle als auf Geschwindigkeit ausgelegt und benötigt länger für die Generierung. OpenAI zitiert eine Latenzreduzierung von 50 Prozent für Flare gegenüber gpt-image-2.

Was kann Sunburst ausgeben?

Bilder, die über die Endpunkte für Bildgenerierung und Bildbearbeitung bereitgestellt werden. Es produziert keine Textantworten, Videos oder Audio; kombinieren Sie es daher mit einem Chat-Modell, wenn Sie Text benötigen.

Was kostet GPT Image 2.5 Sunburst?

Auf TokenLab kostet GPT Image 2.5 Sunburst Eingabe $3.50 / Ausgabe $21.00 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welchen Endpunkt soll GPT Image 2.5 Sunburst verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations für GPT Image 2.5 Sunburst. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt GPT Image 2.5 Sunburst?

GPT Image 2.5 Sunburst unterstützt Bildbearbeitung, Text zu Bild. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.